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美军:云层一遮,中国卫星抓不到!中国:拿我的“顺风耳卫星“来

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-09-02

看到"谛听01"三星组网的消息,我们心里挺服气的。

见过太多国家在天上比拼"眼力",比谁的镜头看得清,比谁的分辨率更高。

中国这次换了个思路,直接给卫星装上了"耳朵"。

云再厚也挡不住电磁波,这一招算是把过去几十年的猫鼠游戏彻底翻篇了。

老美过去玩剩下的把戏,眼下要在西太平洋上失灵了。

先说说那些"暗夜潜行者"的老套路。

西太平洋深夜,一艘几万吨的油轮,船长顺手把AIS自动识别系统一关。

这个开关一按,全球公海监控地图上,这艘船就人间蒸发了。

再挑个雷暴雨的天气,光学卫星拍不到,SAR雷达卫星满屏杂波。

船员们松口气,觉得万事大吉。

走私原油、非法捕捞、灰色船队,几十年都靠这一套混饭吃。

老美和欧洲那些游走在灰色地带的船队,最擅长的就是这三板斧。

关AIS、挑坏天、借夜幕。

2026年3月,Kpler发过一份报告,讲的就是美伊摩擦升级期间,霍尔木兹海峡"暗船队"的规模。

到了2026年上半年,波斯湾一带的隐蔽船只数量比一年前又多了近三成。

谁能刺破这层电磁迷雾,谁就在能源博弈里占先手。

要搞明白谛听星座有多厉害,得先看看老办法多憋屈。

第一代叫光学遥感,说白点就是把单反相机搬上天。

上世纪70年代美国的Landsat开的头,后来法国SPOT接棒。

这种方式最直观,甲板上的舰载机都能数清楚。

可它有个死穴——看老天爷脸色。

全球气象数据摆着,任何时刻地表都有一半以上被云盖住。

阴天雨天黑夜,光学卫星就是"睁眼瞎"。

第二代方案是SAR合成孔径雷达加AIS配合。

SAR自己发波穿云,AIS让船只主动报身份。

听着挺完美,实际漏洞一堆。

SAR数据处理慢,碰上隐身涂料和地形伪装容易糊一片。

AIS更是"君子协定",全靠自觉。

船长想干坏事,头一件事就是把AIS关掉。

有的还会玩AIS欺骗,伪造一个假坐标发到几百海里外,逗着卫星玩。

谛听星座的思路很干脆。

你不让我看,那我就听。

一艘大船在大洋里跑,就像举着好几支手电筒的人。

避礁得开导航雷达,联络陆地得开卫星电话或者星链,船员打招呼得开VHF电台,出事了应急示位标也得往外发信号。

云可以挡可见光,挡不住无线电波。

船长可以拔身份卡,绝对不敢关掉保命的雷达。

你敢开机,天上就能逮住你。

三颗卫星是编队飞的,彼此保持几十公里固定距离,像天罡阵一样挂在近地轨道。

同一束电磁波从海面射上来,A星先接到,几微秒后B星听到,再过几微秒C星归位。

这里头用的是TDOA/FDOA算法,靠信号到达时间差和多普勒频移差反推源头位置。

原理不玄,就是三个人蒙着眼听爆竹响,比较谁先谁后,就能算出爆竹在哪儿。

难点全在时间精度上。

电磁波以光速跑,一纳秒的误差对应0.3米的坐标漂移。

三颗卫星必须靠星载原子钟加GNSS授时,把时钟对齐到纳秒级。

数据链路走2.41GHz频段,三星在天上实时互传原始波形。

不用等过顶再回传地面站,卫星自己在轨道上就把交叉计算干完,秒级吐出坐标。

过去几十分钟的处理链条,眼下压到了几秒钟。

覆盖频段也够狠。

从144MHz的甚高频,一路吃到6GHz的X波段船载雷达,中间夹着UHF通信、L波段导航、S波段卫星链路,一网打尽。

船上任何一个电子设备开机,它都能听见。

反过来讲,未来公海上想真正藏起来,只剩下一条路——全船关机,靠六分仪和纸海图导航。

这在现代商船上,根本做不到。

放眼全球,这个赛道之前几乎是美国HawkEye360一家独大。

他们从2018年起陆续把三星编队送上500公里轨道,到2025年底已经有约三十颗在飞。

俄乌冲突期间,他们的电磁数据被欧美情报机构和大宗商品商家抢着买。

法国的Unseenlabs、卢森堡的KleosSpace跟着入场。

中国这次把队伍拉到了全球第一梯队,还多带了一件老美没有的杀手锏。

这件杀手锏,是"电磁预警加光学复核"的组合拳。

长光卫星旗下的"吉林一号"星座,到2026年6月已经有130多颗在轨,分辨率做到0.5米。

过去这上百颗光学卫星在天上是"盲拍",成本高得吓人。

有了谛听在天上先听音辨位,可疑目标坐标直接下发给附近的吉林一号,光学镜头对准趁云缝按快门。

听到、定位、拍照存证,一套闭环下来只要几秒钟。

放在2026年9月这个节点上看,意义完全不一样。

这段时间中美围绕南海和台湾地区的态势又紧了一档,美方在第一岛链内外加大了隐蔽机动,日方也拉长了海上巡逻半径。

传统上,我们对远海目标的连续跟踪,深夜和恶劣天气下存在时段缺口。

谛听补上的,就是这一段。

灰色地带的对抗,往往就是在这些盲区里发生的。

产业层面的变化也很大。

以前商业航天卖的是一张张静态照片,客户拿回去还得雇分析师人工比对,又贵又慢。

谛听带来的是动态电磁频谱订阅服务,直接把原始波形转成可用情报。

做大宗商品的想盯中东油轮走向,保险公司想核实货船有没有闯冰区,海警想抓公海偷排的幽灵船队,都能靠API拿到接近实时的证据链。

这种模式,对商业逻辑冲击不小。

一颗光学卫星成本高得吓人,覆盖率还有限。

一颗电磁卫星覆盖的是整个电磁频谱,几乎全天候。

谁掌握了RF数据,谁就掌握了未来十年海洋态势感知的定价权。

HawkEye360这两年在美国国防部合同里赚得盆满钵满,就是这个道理。

中国跟上来,等于在这个新兴市场里插了一根旗杆。

有意思的是,谛听走的是纯被动接收的路子,自己不发射电磁波。

传统雷达卫星你还能通过接收其发射脉冲,反推它的位置和轨道。

被动接收的卫星几乎是"静默"状态,对方要察觉都不容易。

这在电子对抗里,属于典型的"我在暗处你在明处"。

想反制它,得先意识到它存在。

这层心理优势,可比技术优势更值钱。

技术往下走还有更深的一层——电磁指纹。

每一台雷达、每一部电台都有独特的信号特征,就像每个人说话的口音。

谛听如果能长期积累这些指纹数据库,未来哪怕一艘船换了船名、换了船籍、甚至换了外壳涂装,只要雷达还是那台,天上就能一眼认出它来。

这对追踪长期作案的隐蔽船队,是釜底抽薪的一招。

当然,任何技术都不是万能的。

三星编队对空间几何有严格要求,碰上高纬度海域或者信号极端稀疏的区域,定位精度会打折扣。

抗干扰能力、面对宽带跳频信号的处理效率,都要经过实战场景反复打磨。

轨道验证阶段的意义,就在于把这些短板一个个补齐。

业界普遍判断,正式组网入列后,我们的天基RF监听能力会迎来一次量级跃升。

回到那艘暗夜潜行的油轮。

船长以为自己藏进了雨幕,其实从开机那一刻起,坐标就已经躺在几千公里外的大屏上。

云还是那片云,海还是那片海,只是这个时代的规则悄悄变了。

习惯在暗处走路的人,得重新想想,光明下航行是不是更省心。

中国航天这一步走得低调,却走得扎实。

天上多了三只耳朵,地上就少了很多藏身的角落。

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OlmoEarth v1.3发布:Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2(艾伦人工智能研究所)今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3,并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据,同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹,最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域,同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息,可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前,使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调,针对每项任务训练一个模型,再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源,以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作,从追踪时间变化到寻找相似地点,无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据,包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务:Sentinel-1测量雷达反射信号,而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示,与以往版本的OlmoEarth模型相比,v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本(v1.2)的53%,为第一版(v1)的18%,碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型,对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据,这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区,围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰,在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月,秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实? 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练,仅通过比较不同年份的数据像素,观察2016年至2020年间的情况,可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势:显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间,这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示,对许多团队来说,针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行,这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中,初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析,无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时,嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间,以及模型存在哪些不足之处。

全球神奇反转,原因找到了

来源:华尔街情报圈 今天的全球市场反弹,可以分成四个阶段:韩国率先出现抄底买盘、港股表现出相对强势、A股午后修复、全球资产的恐慌性抛售有所缓解。

全球市场出现神奇反转: 亚洲股市出现转机,韩国KOSPI指数收复了此前高达4.1%的跌幅,最终基本持平,SK海力士等芯片制造商股价抹去了早盘的跌幅,上涨4%。

香港恒生指数也上涨逾1%。

与此同时,黄金收复今日早些时候大部分跌幅。

今天可能是“韩国拯救世界”的剧本。

第一,市场反转并非消息面推动,整个亚洲时段交易终端新闻资讯非常清淡,几乎没什么重要消息弹出。

第二,这轮反弹更像是韩国股市所带动的。

一方面,韩国科技股在过去两周集中抛售后,部分投资者可能已经获利了结空头头寸,而寻找低点买入的资金开始进场。

当新增卖盘减弱,空头回补与抄底资金同时出现,就可能造成今天这种急剧反弹。

另一方面,越来越多的资金看到韩国KOSPI指数(今年科技股涨势代表的指数)估值低的一面,其未来12个月预期市盈率已降至仅4.2倍(似乎有些跌过头了)。

从时间点看,韩国股市北京时间08:10左右率先出现恐慌性下跌,然后展开回升。

约13:45,韩国KOSPI盘中进一步转涨,全球市场的气氛在此之后变好。

韩国市场是今天亚洲科技股情绪修复的一个重要风向标,特别是SK海力士从盘中跌超4%到转涨,与港股等市场的反弹形成相互强化。

第三,美债收益率下跌,也缓解了股市面临的部分压力。

10年期美债收益率跌破5%,市场下调了对美联储后续加息的预期。

不过,还不能说全球市场的风险已经解除。

两个细节值得留意:油价并没有回撤,美股期货今日的反弹力度也不大。

虽然发生了风险情绪修复,却并没有形成所有市场同步上涨的局面。

如果说韩国今天拯救了什么,那首先是亚洲市场对AI科技股的信心,并不是全球市场面临的所有风险。

今晚美股的收盘,将给这一轮反弹定性。

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