杨利伟：中国空间站全球开放，为何？下半年国外航天员就首飞天宫

第77届国际宇航大会上，中国首飞航天员、中国载人航天工程副总设计师杨利伟公开指出，中国空间站将成为一个面向全球科学家开放的太空的科学实验平台，同时今年下半年将迎来中国空间站第一位国外航天员，这意味着什么？对中国航天来说意味着什么？

的确，长时间以来，只要我们说开放，不少人可能都觉得惊讶，有必要开放吗？我们自己来进行使用不好吗？

并且说过去我国本来也要参与太空飞行任务的，结果呢？遭遇了国外的拒绝，我们也是“咬紧牙关”，一步一步突破，最终建立了我们自己的空间站，那如今我们有了自己的空间站，也没有必要开放了，真的是这样吗？那为什么我们要开放？这里先说明一下开放的问题。

航天员杨利伟：中国空间站全球开放，为何？对中国航天意味着什么？

对于中国空间站来说，这一次我国航天员杨利伟也是再次公开指出了这个问题，这就是我国要建设的一个“国际化大太空实验平台”，所以，我国空间站的走向其实就是真正意义上的“国际空间站”，要让世界科学家都具有开放的平台做实验，中国希望积极与各国开展交流，寻求合作，来突破世界的新高。

而且在合作之下，除了实验之外，还可以进行航天员培训、提供飞行机会以及科普教育等方面开展深化合作。

那么，中国空间站不仅是中国的空间站，也是世界的空间站，这就是走向不一样的情况，然而，很多人不理解这一幕。

为何中国空间站要全球开放？

第一、这是中国航天的发展模式，我们追求的就是太空合作，不仅是中国空间站对外开放，包括我国月球科研站，天问系统，嫦娥系列等等，这些航天项目都是针对开放的，所以，这都是符合航天走向，也是我国推动航天发展的根本。

而且在航天合作之下，中国太空朋友圈也将进一步有扩大，在新一轮的数据之下，中国已与50多个国家和国际组织签署了150多份政府间航天合作协议，这都是相互合作之下的成果。

第二、在中国空间站开放之下，不仅有利于其他国家，对我们自己来说，也是如此，因为在太空合作之下，可以实现实验方面的相互合作突破，再突破自己，成就数据共享也可能是存在的，这是不是就有利于双方共同的发展，而且合作创新也更加的容易，这好比一个人想一个问题，多个人想一个问题，那突破肯定就更强是吧。

所以，针对中国航天领域来说，我们也坚持合作共赢的局面，就是这样来的。

这下大家明白了吧，我国本来就是这个走向，只要符合我们合作的要求，这都是可以进行合作的。

而且要合作的话，也必须按照中国的标准来执行才行，这是最为基本的，我国在这一次也再次说明了国外航天员的合作问题，这都是具有要求的，并不是随随便便都可以上去，大家不要想得那么复杂，中国在太空合作方面是具有自己的要求的。

下半年国外航天员首飞天宫，有什么要求？

这一次航天员杨利伟也再次说明了，今年下半年，中国空间站将迎来首批外籍航天员，并且当下两名外籍预备航天员训练表现十分出色。

那进入中国空间站有什么要求呢？

第一、对于中国空间站来说，有一个硬核要求，就是要学习中文，这一次巴基斯坦的2名航天员就在进行加强训练，这将是后续选拔的标准衡量，原因非常简单，中国空间站采取的是中文界面，系统标签等都是中文，如果中文不好，也就难以执行任务，而且虽然这一次巴基斯坦航天员最终是1人到中国空间站，开展为期1周的任务之后就返回，但是在轨交流等也要用到中文。

所以，针对中国空间站来说，中文是硬核的要求，必须要好才行，不然是没有办法执行任务的，这是重点，针对未来中国空间站执行任务的国外航天员来说，也需要这样做才行。

第二、这一次巴基斯坦航天员是以载荷专家的身份执行任务，要进行航天器系统知识学习，以及适应轨道飞行中的微重力环境和火箭升空时的高过载等训练，这些都是少不了的，这是对航天员的基本要求。

所以，这也可以看得出来，到中国空间站执行任务，也还是有要求的，需要满足这些要求才具备飞行的能力，就可以说除了中文稍微多了一点，其他航天项目训练都是按照我们的标准严格训练的，这没有多大的问题，这就是整个情况。

然而，中国空间站在进行国外合作，扩大之下，升级也是少不了的，这也是我国航天任务之下后续需要进行的。

中国空间站将3舱位升级到6舱位

对于中国空间站升级来说，这一次也说明了，不过在今年我国已经公开指出了二期扩展计划，这没有什么争议，而在升级之下，也是有利于我国进一步推动空间站的发展。

当下我国空间站已经不够使用了，而在扩大之后，国外航天员，国外项目的加入，必然也需要更大的空间组合体来支持才行，所以，不少人也看到了，中国空间站在扩展升级，其实也是推动国际合作的一部分.

除了航天员之外，我国也已经公布了中国空间站第一批次的科学实验合作项目，其中包含了17个国家的项目，而这一次我国也是再次说明了推动国外合作。

那意味着国外航天员，国外项目的第二批次，第三批次等等很快都可能再次到来，所以，升级之后可以进一步满足航天需求，航天任务，这种趋势没有多大的争议性。

所以，更加期待中国空间站早点实现从3舱位升级到6舱位，创造中国空间站发展之下的新奇迹，实现中国太空实验平台的进一步大突破，这就是重要方向。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。