AI看舌识人 究竟是不是智商税

作者:小菜 更新时间:2024-08-04 点击数:
简介:相信大家在好莱坞大片中都看到过这样的场景, 主角利用倒模技术复制他人指纹,甚至可以打开银行保险柜,你是不是已经开始为自己的“钱袋子”担忧了?日常生活中指纹识别的场景处处可见,但是安全性却有待商榷。

不过,来自英国爱丁堡大学和利兹大学的研究人员日前在英国《Scientific Reports》杂志上发表的研究结果表明,舌头表面微小的乳突隐藏着个体之间独特的生物

【菜科解读】

相信大家在好莱坞大片中都看到过这样的场景,主角利用倒模技术复制他人指纹,甚至可以打开银行保险柜,你是不是已经开始为自己的“钱袋子”担忧了?日常生活中指纹识别的场景处处可见,但是安全性却有待商榷。

不过,来自英国爱丁堡大学和利兹大学的研究人员日前在英国《Scientific Reports》杂志上发表的研究结果表明,舌头表面微小的乳突隐藏着个体之间独特的生物学信息,这或许可以解决我们的这一烦恼!

“看舌识人”的基石:乳突的微观世界

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3D扫描技术进行特征提取的过程

(图片来源:参考文献1)

1316.cc

舌头表面布满了各种乳突,它们是味觉和触觉感受器的载体。

其中,菌状乳突和丝状乳突是最常见的两种类型。

菌状乳突较大,分布稀疏,顶部呈半球形,是味蕾的所在之处,负责感知味道。

而丝状乳突则较小,数量众多,形状复杂,主要负责感知食物的质地和口腔内的摩擦。

尽管乳突的形态和功能已经被广泛研究,但科学家们对乳突在不同个体之间的独特性仍然知之甚少。

近年来,随着人工智能的发展,我们有机会更深入地探索这些微观结构。

该研究通过3D扫描技术和机器学习获得舌头的3D点云数据构建了舌头乳突的数字图像,在进行了几何特征和拓扑特征分析后发现,人的舌头上的乳突形状具有独特性,乳突的形状在不同个体之间显示出显著的差异性。

事实上,这些差异如此之大,以至于仅凭单个乳突的特征,研究者就能够以48%的准确率识别出参与者的身份。

这表明舌头乳突可以作为一种独特的生物标识符。

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每个人的乳突都是有差异的

(图片来源:参考文献3)

我们日常生活中比较常见的身份识别方式主要有指纹识别、虹膜识别等,本研究所揭示的舌头的独特性为现代身份识别又增加了新途径,而且舌头作为识别方式有其天然的优势。

首先舌头具有独特性和唯一性,单一乳突就有一定的独特性,那么舌头上密密麻麻的乳突自然能够更好地保障识别的准确性了。

其次,舌头具有隐蔽性舌头位于口腔内部,相对较为隐蔽,不易被他人直接观察或复制,降低了身份特征被恶意获取和伪造的风险。

此外,舌头的生理特征在人的一生中相对稳定,不会因年龄增长、体重变化或常见的外部因素而发生显著改变,保证了长期可靠的识别效果。

而且由于舌头的复杂结构和内部特征,要伪造或模仿他人的舌头特征极其困难,增强了身份验证的安全性。

人工智能:解读舌头乳突的几何和拓扑特征

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研究过程中的乳突识别和拓扑特征提取

(图片来源:参考文献1)

尽管每个人的舌头乳突的几何和拓扑特征各不相同,但是靠我们的肉眼可是很难做到“看舌识人”的,究其原因在于,人类很难理解和记忆如此复杂的几何和拓扑特征。

而这些复杂的特征,恰恰是人工智能所擅长的领域。

人工智能的能力包括对图像特征的深度理解和精确识别。

通过使用先进的机器学习技术,人工智能能够从图像中提取出我们肉眼难以察觉的细微差别。

人工智能通过学习和分析大量的图像数据,可以准确地识别并分类这些复杂的几何和拓扑特征。

特别是在医疗和生物学领域,人工智能的应用为我们提供了前所未有的洞察力。

比如,前文提到的研究人员利用人工智能分析3D扫描图像,发现舌头乳突的几何和拓扑特征可以作为独特的生物标识,用于识别个体和诊断疾病。

基于人工智能的图像识别流程通常包括以下几个步骤:

首先,收集和准备大量高质量的图像数据。

接下来,使用数据预处理技术对图像进行去噪、归一化等处理,以提高图像质量和一致性。

然后,将预处理后的图像输入到人工智能模型中进行特征提取和模式识别。

在图像识别的过程中,人工智能模型是关键所在。

其中卷积神经网络(CNN)是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。

那么卷积神经网络是如何工作的呢?

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利用CNN处理图像数据的全过程

(图片来源:参考文献4)

卷积神经网络通过一系列步骤来识别图像1316世界之最中的内容。

让我们来一步一步看一下这些步骤:

分块看图:首先,卷积神经网络会把整幅图像分成小块,就像你用一个小窗户在图像上滑动一样。

每次只看一小块,然后继续移动这个小窗户,直到看完整幅图像。

寻找特征:在每个小块中,卷积神经网络会寻找特定的特征,比如边缘、颜色变化和纹理。

这就像是你在看一张照片时,会注意到不同物体的边缘、颜色和质感。

逐层分析:卷积神经网络有很多层,每一层都会从前一层提取的特征中找到更复杂的模式。

最开始的几层可能会识别简单的边缘和颜色变化,接下来的几层会识别出更复杂的形状和物体。

整合信息:通过逐层分析,卷积神经网络会把所有特征整合起来,形成对整个图像的理解。

这就像是拼图一样,把每一个小块拼在一起,最终形成完整的图像。

分类结果:最后,卷积神经网络会根据提取到的特征,判断图像中是什么。

例如,它会告诉你这是一只狗、一辆汽车,还是一片风景。

另一种先进的模型结构是Vision Transformer。

与传统的卷积神经网络不同,Vision Transformer引入自注意力机制来更好地捕捉图像中的全局特征。

它可以更好地处理图像中的全局间依赖关系,适用于处理具有复杂背景和多种对象的图像。

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ViT处理图像的过程

(图片来源:参考文献2)

总的来说,人工智能通过其强大的计算能力和复杂的模型结构,使我们能够深入理解和分析如舌头乳突这种复杂的几何和拓扑特征。

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训练好的机器学习模型甚至可以预测乳突类型

(图片来源:参考文献3)

应用前景:从日常生活到高端科技

这项研究为身份识别提供了一些新思路,相信未来不管是日常生活还是一些高端科技领域舌头识别都可以与现有的指纹识别、面部识别等技术相结合,形成多模态的生物识别系统,进一步提高身份识别的准确性和可靠性。

未来舌头识别技术具有以下潜在应用场景:

一是智能家居领域,如个性化的家居设备控制和访问权限设置可以根据家庭成员的舌头特征实现智能化的家居管理。

二是金融服务领域,如利用舌头识别技术保证高安全性的账户登录和交易认证,为重要的金融操作提供额外的安全层级,以及信用卡或移动支付的身份验证,增加支付过程的安全性。

三是安防领域,重要场所的门禁系统如政府机构、科研实验室、机密档案库等,再如边境管控和出入境检查,都可以利用舌头识别技术辅助确认人员身份。

四是医疗保健,用于患者身份验证1316.cc,确保医疗记录的准确性和安全性,防止医疗信息错误匹配。

以及特殊医疗设备的使用授权,例如某些需要严格身份认证才能操作的高端医疗设备。

五是司法领域用于罪犯身份识别和监管,确保对罪犯的准确追踪和管理。

结语

看到这里,或许会有读者认为用舌头识别是否让人感觉侵犯隐私,是否会让人觉得不适呢?其实看了舌头识别的潜在应用场景就能发现这一技术的应用场景本身就多是适用于比较先进的科技领域其实本身就是私密领域的场景,况且其可以与其他识别方式复合使用形成多模态的生物识别系统以增加高端科技等领域的安全性,所以大可不必担心这一技术所带来的心里不适,因为没人看得见。

相信随着人工智能技术的持续发展,舌头识别技术将有更广泛的应用场景,能更好地为人类身份识别服务。

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一代奸雄曹操的72座疑冢究竟哪个才是一代奸雄曹操真正的墓穴?

一代奸雄,生前防人防到了“梦中杀人”的扯淡境界。

这样一个人自然对自己死后“被害”的可能性也要防备,曹操为了避免自己死后被挖出来或被盗墓者折腾,他破天荒地提出了“薄葬”的倡议。

按理说,当时曹操虽未称帝,但其权势已经和无异,可他怎么就舍得让自己死后“受穷”呢?据传,主要原因有两点:第一是他早年为扩大势力,干过盗墓挖坟的勾当,亲眼目睹了很多坟墓被挖开后,尸骨纵横的场面,他怕自己的坟墓也遭到这种待遇,所以想用“薄葬”之说打消后人对他墓葬的兴趣;第二是因为他比较提倡节俭,不喜欢过于奢侈(这点值得商榷)。

但曹操是极聪明的人,他知说“薄葬”也只是治标不治本的办法,最理想状态就是让谁都不知道自己的墓葬在哪?这就需要在喊出“薄葬”的同时,还要广布疑冢。

传说,安葬曹操的那天共有72具棺材向四个方向,从各个城门抬出。

试想一下,那场面该多么壮观呀?单就那72口上好的棺木来说,其“薄葬”薄在了何处呢? 那么,这72座疑冢,到底哪个才是真的呢?这桩历史公案一直困扰着后世对曹操感兴趣的人。

千百年来,有数不清的盗墓者,但谁也没有发掘到曹操正真的墓葬。

传说,在军阀混战的年代,东印度公司一个古董商人为寻找,雇了很多民工挖开了十几座据是曹操墓疑冢,但除了土陶、瓦罐之类的东西,再别无所得。

1988年,曾有报纸发表了《“曹操七十二疑冢”之谜揭开》的文章,文中说“闻名中外的河北省磁县古墓群最近被国务院列为第三批全国重点文物保护单位。

”过去在民间传说中被认为这里就是曹操七十二疑冢所在地,但现在已查明那里实际上是北朝的大型古墓群,确切数字也不是72,而是134座。

还有一种说法指出,曹操墓在其故乡谯县的“曹家孤堆”。

另据《彰德府志》记载,曹操墓在正南5公里的灵芝村。

据考察,那里也不是。

那曹操墓究竟埋在哪里了呢? 这个困扰了世人近2000年的历史公案,终于在2009年12月27日,得到了答案。

那就是,河南省文物局当日公布,河南省安阳市安丰村西高穴村南的高陵被队确认是曹操的真墓地。

后来,国家文物局也确认了这个发现,至此,困扰了人们多年的曹操墓葬之谜终于大白天下。

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明太祖朱元璋皇陵之谜:明孝陵地宫究竟隐藏了多少谜团

孝陵如此恢弘的建筑,对于这种将死后看得重如生前的人,地宫一定是非常可观的。

但是,限于目前的科技手段和法律,孝陵是不能发掘的,那么孝陵的地宫情况能否知道呢?最近,传来一个令人兴奋的消息——孝陵的地宫状况和结构基本探察清楚了。

江苏省地震工程研究院精密磁测(GPM)研究室主任、物探专家叫张治天,他率领一个工作组,采用精密磁测技术对明孝陵陵区2万平方米的区域进行了大规模的探测,终于揭开了一个隐藏达600余年的谜团—一—明孝陵确系明开国朱元璋的陵寝,并弄清了地宫的形制、地下埋藏物的基本分布情况等。

网络配图 张治天等人依据的理论是地磁理论。

这个理论认为空间的一切物质都有各自的磁场,金属带有磁性,就是非金属如砖瓦等其实也会带有磁性。

况且,自然界中不同年代的土壤、砖石等,都有各自固定的磁场,因此,“精密磁测技术”就是利用物体磁场发布这种原理,来寻找地下分布物的一种探测方法。

这种方法不仅可以探测到50 60米以下地下分布物,甚至可以用这种方法探测出经人为扰动的不同时期埋土的磁场异常。

就是在信号极弱、强干扰的情况下探测也有效。

后来,我才知道,这次对明孝陵的探测就有一定的难度,其一、探测的范围与规模大,且史料上对朱元璋墓地的记载不确;其二、墓地周边区域具有强大磁场的干扰。

但他们依然获得令人信服的探测结果。

据了解,江苏省地震工程研究院的物探专家们采用精密磁测技术曾经先后在寻找苏州吴王墓、南京宁河王邓愈墓、镇江地下城、丹阳景陵墓以及对陕西咸阳沙河西汉木桥年代的确认上,都做出了贡献。

相传朱元璋死后,为了防止后人盗墓,曾于同一天从南京十三个城门同时出殡,而且车马仪仗完全相同,使人难辨真伪。

所以,有传说孝陵的地宫中是空的,朱元璋并没有真的在这里安葬。

民间还有朱元璋真身葬于南京朝天宫或北京万岁山的说法。

他们的成果融合进了南京大学与中山陵园“世界遗产明孝陵综合研究科研合作协议”之中,得出的成果是:网络配图 排除地宫被盗之说 据有关文献记载,位于独龙阜下的明孝陵玄宫内埋葬着朱元璋本人及和成穆贵妃。

关于朱元璋的地下宫殿建筑,由于史书失载,又缺乏必要的工程档案资料,加之在民间还有朱元璋葬于南京朝天宫或北京万岁山以及下葬时13个城门出殡等历载和传说,所以,几百年来,一直成为人们心目中的一个谜。

长久以来,民间还流传着一个说法,明孝陵的地下玄宫被盗了。

一时间,各种猜测纷纭。

探测工作是从1998年12月开始的,采用的就是无破坏性的精密磁测技术,并配合地面调查研究,查明了明孝陵地下玄宫的位置,确认朱元璋就葬在独龙阜下数十米处,而且这座地下宫殿保存完好,排除了过去流传的地宫被盗之说。

神宫监可能有两个 古代帝王生前居住的地方叫皇宫,而死后的地方叫陵宫,也叫神宫。

神宫监,管理神宫的中央专设机构,规定必须靠近神宫但又不能在神宫内。

600多年的,神宫监早已被尘土湮没。

在洪武皇帝的玄宫昭然于世以后,探寻神宫监的具体方位成了又一重头戏。

据透露,在近几年对神宫监的钻探研究中,文物工作者们发现了两处疑似神宫监的遗址。

1999年,研究人员在神宫前金水桥内神道东侧钻探时,发现了砖结构和石构件遗址,附近还有一口砖头砌成的水井,水井四周有大型柱础暴露于地表。

通过跟已经确定的孝陵别处的砖、石进行对比和比较,研究人员确定该处遗迹与孝陵属于同时期的建筑。

由于该处遗迹是当时发现的靠近神宫的惟一建筑,所以文物工作者猜测该建筑很有可能就是神宫监的所在。

网络配图 然而,到了2000年春,研究人员又在神宫的西南角发现一片建筑遗迹,边宽一米左右的石柱础和少量的绿琉璃构件,这些绿琉璃跟孝陵里发现的一样。

距这片遗迹20米左右处,他们也发现了一口的水井。

都有生活设施水井,而且靠近神宫,两处神宫监,到底谁是谁非?由于没有文献对神宫监的具体方位和数量作过记载,所以只有经过钻探、清理发掘以后才能对此作出正确判断。

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