开工！华能首个完全自主建设的大型压水堆核电项目启动
这一里程碑事件，不仅彰显了华能在核电领域的雄厚实力与创新能力，也预示着中国核电技术自主化进程迈出了坚实的一步。
尤为引人注目的是，华
【千问解读】
快科技7月28日消息，据媒体报道1316世界之最，华能石岛湾核电扩建工程迎来了历史性的一刻——随着一期工程1号机组核岛顺利浇筑下第一罐混凝土，标志着华能集团首个完全自主设计并建设的大型压水堆核电项目正式扬帆起航。
这一里程碑事件，不仅彰显了华能在核电领域的雄厚实力与创新能力，也预示着中国核电技术自主化进程迈出了坚实的一步。
尤为引人注目的是，华能石岛湾核电基地将同时融合并展示我国最新自主三代核电技术与前瞻性的四代先进核电技术，成为全球核电领域的一颗璀璨明珠。
这一独特优势，无疑将极大地推动中国核电技术的国际影响力与竞争力。
该项目规划宏伟，旨在建设4台总装机容量高达480万千瓦的百万千瓦级压水堆核电机组，均采用我国自主研发的“华龙一号”三代1316世界之最核电技术，体现了国家对清洁能源发展的高度重视与坚定决心。
项目采取一次规划、分两期实施的战略布局，既保证了建设的连续性与高效性，又为未来预留了广阔的发展空间。
尤为值得一提的是，本次率先启动的扩建一期工程包含2台机组，已于2023年7月顺利获得核准，并计划于2029年全面建成并投入商业运营。
这一时间表的明确，不仅为项目的稳步推进奠定了坚实基础，也为区域能源结构的优化调整注入了强劲动力。
展望未来，华能石岛湾核电扩建项目的成功实施，预计每年将为山东省贡献约200亿千瓦时的清洁电力，相当于减少燃烧标准煤578万吨1316世界之最，进而实现二氧化碳减排1400万吨、二氧化硫减排4.5万吨、氮氧1316世界之最化物减排4万吨的显著环保效益。
这不仅是对国家“双碳”目标的有力响应，更是对子孙后代负责1316世界之最、推动绿色可持续发展的生动实践。
青藏高原发现首个史前洞穴，古人类已经掌握人造细石工具
遗址内发掘出新石器时代晚期古人类已经掌握使用的人造细石工具，距今至少4000年。
与周口店“北京人”等中原考古相比，这处遗址年代虽晚得多，但是对于青藏高原的考古来说，仍是意义非凡。
与所有洞穴文化遗址考古一样，梅龙达普洞穴遗址细节刚一现世，首先带给人们的是神秘感：形状规整的细石叶，沙陶片、泥陶片，玛瑙、燧石、黑曜石，还有红色岩画。
原内蒙古考古研究所研究员石文斌说，这次考古发掘意义重大，碳样检测确定了年代为4000多年前，当时我国处于新石器时代晚期，而青藏高原自然条件和生活环境恶劣，人类从何时开始在这里从事生产、定居生活?这次发掘一定会给出更为明晰的答案。
更令人兴奋的是，洞穴中还发现了几何纹饰的彩色壁画，这对研究青藏高原先民的图腾崇拜、宗教信仰、艺术发展水平具有十分重大的价值。
关于旧石器时代的生活遗址，曾在青藏高原西部阿里地区，东部横断山，北部昆仑山，南部喜马拉雅山区，采集到打制石器;中石器时代的遗迹，经初步鉴定，有申扎、聂拉木两处;新石器时代的遗迹，几乎遍布西藏自治区及毗邻地区，分别有石器和其他器物发现。
但是，考古学界普遍认为，青藏高原的细石器文化时代的具体起始时间尚有待新的证据确定。
而这次梅龙达普洞穴遗址的发掘研究，特别是已经出土的典型细石器，很可能让这个问题有所突破。
据了解，细石器文化是指以使用形状细小的打制石器为标志的人类物质文化发展阶段。
从那时起，人类学会了用打击法打出细石核、细石叶及其加工品，是人类生产力在旧石器时代基础之上的一次大飞跃。
国际上普遍认为，这一时期一般出现于旧石器时代晚期，盛行于中石器时代和新石器时代初期。
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予望：首个月球专业大模型发布 可做月球撞击坑年代和形态判别
该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。
目前在月球撞击坑年代和形态判别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增长。
科学大数据已然成为推动科技创新的强大引擎。
目前在数据管理方面，我国已经取得先发优势。
在数据应用方面，我国必须充分发挥现有的人工智能技术优势。
基于阿里云通义模型构建的月球专业大模型将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。
据介绍，目前月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别。
人类对月球地质演化的研究除了探测返回的样品，主要依靠撞击坑识别等月球地质对象的研究。
撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。
据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。
如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。
月球专业大模型的应用极大提高科研效率。
科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定该图像对应的模态类型；通过检索知识库、调用通义语言模型，月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。
中国科学院地化所研究员刘建忠介绍，在月球撞击坑识别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
“通过对海量数据的准确把握，大模型不仅可以对撞击坑进行分类，还可以解决一些目前仍未解决的科学问题。
”接下来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级。
“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与FAST等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国月球与行星科研创新加速。
文/北京青年报记者 温婧
