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红外空间天文台:宇宙探索的璀璨明珠

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-10-06

天文学家一直在努力探索宇宙,但由于地球大气会吸收紫外线、红外线等波段的光,地面观测受到严重限制。

为了避免这些影响,天文学家不断寻找新的观测方式。

20世纪60年代,气球携带探测仪器进行红外观察成为可能,但由于观测时间短、稳定性差,这种方法的效果有限。

1974年,美国宇航局发射了柯伊伯机载天文台(KAO),其搭载着一个直径0.915米的反射式望远镜,在平流层进行红外观测,能观测到85%的红外波长,并进行长达7.5小时的连续观测。

它的大量成果极大推动了红外天文学的发展,包括拍摄银河系中心及其他星系的远红外图像、研究恒星形成区域中的水和有机分子分布,并发现天王星环和冥王星大气层。

尽管机载天文台有所优势,但仍无法探测到全部红外光且受飞机振动影响。

因此,发射红外波段的空间望远镜成为最佳选择。

1983年,美国、荷兰与英国共同发射了第一款红外空间望远镜——红外天文卫星(IRAS)。

这颗卫星扫描了96%的天空,发现了约35万个红外发射源以及4颗小行星和6颗彗星。

然而,由于液氦制冷剂限制,IRAS在工作9个多月后即告结束。

此背景下,红外空间天文台(ISO)应运而生。

1995年11月,由欧洲航天局(ESA)主导,美国宇航局(NASA)和日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)参与合作,红外空间天文台(ISO)成功发射。

这标志着国际在红外天文学领域的合作又迈出坚实一步。

三方充分发挥各自优势,共同探寻宇宙的奥秘。

ISO重2.5吨,主镜直径0.6米,运行在近地点1000千米、远地点70600千米的大椭圆轨道。

与地球自转速度一致的24小时环绕周期大大便利了地面科研人员的观测操作,提高了使用效率。

ISO携带四台先进观测仪器:ISOCAM、ISOPHOT、SWS和LWS。

ISOCAM可观测2.5至17微米的波段,偏光照相机ISOPHOT用于观察单一天体的红外辐射总量。

SWS的波长范围为2.4-45微米,LWS则涵盖了45-196.8微米。

这些仪器的紧密协作,将ISO的观测能力拓展到2.5至240微米,提供了更丰富的观测数据。

ISO较之前的IRAS显著扩展了观测波长范围至2.5至240微米,为天文学家开辟了新的观测可能性,提供了深入宇宙认知的平台。

ISO能够捕捉到更多由不同天体发出的红外信号,揭示更多宇宙奥秘。

ISO在12微米波段的灵敏度提高了1000倍,大大提高了探测微弱红外信号的能力,能够观察到遥远星系中恒星形成区域及死星周围的细微变化。

角分辨率提升100倍,使ISO能够更精确地分辨天体的细节,对于研究天体结构、形态和演化至关重要。

通过这种观测,天文学家可以更好地理解恒星形成、行星大气组成及星系演变。

ISO携带283千克液氦制冷剂,远超IRAS的73千克。

液氦作为超低温制冷剂,将望远镜冷却至极低温度,减少自身红外干扰,提高观测准确性和灵敏度。

大量液氦延长了ISO的使用寿命至将近两年半,提供了更多观测时间和机会,带来了丰硕的观测成果。

例如,它在垂死恒星周围发现了年轻行星,还通过红外光谱仪测定了遥远天体的物质组成,包括在星际气体云中首次检测到氟化氢分子,以及在猎户座大星云中探测到水分子的存在。

这些发现为理解宇宙的化学演化和生命起源提供了关键线索。

ISO在垂死恒星周围发现年轻行星的重大发现,使天文学家重新审视关于行星形成的理论。

ISO还成功测量了多颗太阳系内行星大气的化学组成,为研究行星的形成和演化提供了重要数据。

首次在星际气体云中检测到氟化氢分子,证明宇宙中存在复杂化学过程,这些过程与生命的起源和演化相关。

在猎户座大星云中探测到的水分子,进一步推动了对宇宙生命起源的研究。

ISO在仙女座大星云M31的发现包括前所未见的同心环,这些环由温度极低的气体和尘埃组成,新恒星正在其中形成。

在5500光年外的三叶星云M20,ISO发现大质量中心星促进着第二代恒星的产生,帮助理解恒星的演化过程。

通过深空巡天,ISO研究了1000多个活跃星系,揭示了大规模恒星形成的过程。

许多星系通过光学望远镜无法如此清晰地观察到,它们被认为在大约100亿年前诞生于星系形成的黄金时代。

ISO的成功发射和运行对红外天文学的发展有深远影响,为后续空间望远镜发展提供了宝贵经验。

总之,红外空间天文台(ISO)在红外天文学领域留下重要里程碑,对领域发展及后续空间望远镜的推进有不可磨灭的影响。

ISO的贡献将在宇宙探索的历史中留下深刻烙印。

量子信息+熵,能解释宇宙的演化吗

热力学第二定律,也许是物理里最根本的几条原理之一。

它说,一个系统的熵只会随时间增加,不会减少。

这也是唯一一条能指明"时间箭头"朝哪走的物理定律。

熵,说白了就是无序的程度:熵越低,结构越有序;熵越高,越散乱。

糖从浓处向淡处扩散、气体膨胀、咖啡放凉,背后都是熵在增加。

人们相信,宇宙的演化也遵循这条定律。

宇宙早年处于低熵状态,一路演化到高熵。

可就在这个过程中,宇宙造出了一些极其复杂的结构——星系就是代表。

星系的熵很低,却是在一个高熵的环境里形成的。

这看起来像是在违反第二定律。

这个存在已久的矛盾,正是物理学家金妮斯特拉·比安科尼想解决的难题。

引力、熵与量子信息的交织,是比安科尼理论的视觉主题(图片来源:Physics World) 在爱因斯坦的广义相对论里,有个叫"度规"的数学对象,描述时空是怎么弯曲的;物质沿着这条弯曲走,就表现成了引力。

而在量子力学里,"算符"是对量子态做变换的数学工具。

比安科尼的关键一步,就是把这个"度规"当成量子算符来用,用量子化的方式描述时空的几何。

这样一来,会冒出两个"度规":一个是"真实"的时空度规,一个是由物质和能量诱导出来的度规。

两者之间"差多少",用量子信息论里的一个量来度量,叫量子相对熵。

正是这两个几何之间的量子相对熵,决定了时空怎么演化——换句话说,它给出的运动方程,就是引力。

在低曲率极限下,这套方程能精确还原爱因斯坦的广义相对论。

可一旦超出这个极限,方程就得被一个叫"G场"的对象修正。

G场生出一个暗能量项,而且是动态的。

暗能量被认为是直接推动宇宙膨胀的东西;在标准广义相对论里,它由静态的宇宙学常数驱动。

现在冒出一个动态的暗能量项,就有了被实验检验的机会。

比安科尼又把这套理论用到了弗里德曼-罗伯逊-沃克(FRW)宇宙模型上。

这是广义相对论对宇宙行为的一级近似,假设宇宙各向同性、处处均匀、且在膨胀。

膨胀由宇宙的主导成分驱动——暗物质、普通物质,或辐射。

宇宙膨胀时,体积变大,总熵也跟着变大。

但正因为体积涨得更快,单位体积里的熵——也就是熵密度——反而随时间下降。

总熵在涨,局部熵密度却在降,这就给了星系、甚至生命这类低熵结构一个在膨胀宇宙里被造出来的机制。

那这算不算违反第二定律?比安科尼用非空的 FRW 宇宙算了一遍总熵:要把熵密度在整个时空区域上积分,而因为体积随时间变大,总熵成了时间的函数——膨胀的速度超过了熵密度衰减的速度。

所以对辐射主导和物质主导的宇宙,总熵依然随时间增加,第二定律照样成立,尽管局部熵密度在下降。

比安科尼强调,GfE 理论还很年轻,需要实验来验证。

但这项工作揭示了它内在的热力学本质,为经典引力与量子引力都打开了新路——把引力用"量子信息"和"熵"来表述,也许正是通向"量子化引力"这个百年难题的另一条路径。

引力,也许并不是什么神秘的基本力,而只是信息与熵的必然结果。

若真如此,宇宙为什么要演化、为什么能长出星系和生命,答案也许就藏在这条最普通的第二定律里。

来源:S. Jones, "Could quantum information theory explain universe evolution?" Physics World, 14 Sep 2026. 报道所引研究:G. Bianconi, Physical Review D.

追踪13.4万亿个暗物质!百亿亿次超算用4天完成这场模拟

科技日报记者 刘霞 美国能源部阿贡国家实验室日前发布消息称,该机构科学家借助“极光”百亿亿次超级计算机,完成了迄今规模最大的两次宇宙学模拟。

每次模拟都追踪了13.4万亿个暗物质粒子在286亿光年宽度区域内的演化过程。

这一成果有助于科学家研究宇宙暴胀,并为分析大型巡天观测数据提供重要支撑。

左图为百亿亿次级模拟生成的全天空光锥图;右图外圈显示宇宙微波背景辐射,扇区分别展示视线速度(红/蓝)、物质密度(灰)和引力势(绿/蓝)。

图片来源: 美国阿贡国家实验室 宇宙暴胀理论认为,极早期宇宙曾经历一段短暂而剧烈的快速膨胀。

这一过程将微观量子涨落拉伸到宇宙尺度,留下微小的密度差异;随后,引力把这些差异不断放大,最终形成我们今天看到的星系、星系团和宇宙大尺度结构。

然而,暴胀背后的具体物理机制仍未完全确定。

通过研究物质在宇宙中的分布,有望找到更多线索,探索宇宙最早期的秘密。

暗物质无法被望远镜直接看见,却凭借引力主导星系形成,并塑造更大尺度的宇宙结构。

在模拟中,暗物质粒子被用作暗物质密度和速度分布的“示踪剂”,团队由此得以追踪宇宙结构跨越数十亿年的演化轨迹。

标准宇宙暴胀模型预测,早期宇宙的密度涨落服从高斯分布,也就是最简单的一类随机模式。

科学家正努力寻找其中可能存在的微小偏差,即“原始非高斯性”。

一旦发现可测量的偏差,就可能暗示暴胀时期还存在其他场、相互作用或动力学过程,从而帮助区分关于宇宙最初时刻的不同理论。

然而,这类信号极其微弱,还可能被“宇宙方差”掩盖——由于观测只能采样宇宙的有限体积,统计不确定性难以完全消除。

因此,探测此类信号需要覆盖最大宇宙尺度的超大规模模拟。

而如此规模的模拟对算力要求极高。

团队在阿贡国家实验室的“极光”超级计算机上完成了计算。

模拟及大部分数据分析约4天完成,目标正是揭示宇宙暴胀的物理本质。

这些模拟数据将助力分析多项大型巡天项目,包括美国能源部支持的暗能量光谱仪(DESI)和NASA的SPHEREx任务,两者目前均处于数据采集阶段。

模拟与前沿观测相互印证,将共同描绘出更为精细的宇宙图景,推动人类对宇宙起源与演化的探索。

来源:科技日报