NASA罗曼望远镜即将离开地球奔赴太空
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罗马太空望远镜是美国国家航空航天局（NASA）的一座天文台，旨在揭开暗能量和暗物质的奥秘，寻找并拍摄系外行星，以及探索红外天体物理学的诸多课题。
图片来源：NASA
美国国家航空航天局（NASA）的南希格雷斯罗曼太空望远镜已达到发射前的最后一个重大里程碑之一。
在[具体最近日期]，团队在佛罗里达州美国国家航空航天局肯尼迪航天中心的有效载荷危险处理设施内，将该天文台封装进太空探索技术公司（SpaceX）猎鹰重型火箭的保护整流罩中。
整流罩是包裹在火箭顶部航天器周围的大型保护外壳。
罗曼号的整流罩高达43英尺，将在运输过程以及进入太空的最初阶段保护这台精密的天文台。
当罗马望远镜放置在地面时，整流罩及其支撑设备会在望远镜周围营造一个严格可控的环境。
它们还能让相关团队在继续进行发射前准备工作时，安全地将封装好的航天器移出处理设施。
在罗马上演炽热的太空之旅期间对其进行保护
火箭发射会使航天器暴露在极端环境中。
当猎鹰重型火箭加速穿过地球大气层时，航天员将经历强烈的声音振动、气动压力和高温。
整流罩在飞行的这一关键阶段起到防护作用。
一旦火箭上升到足够高度，那些环境风险因素减弱后，这个保护壳就不再必要了。
发射升空几分钟后，整流罩的两半将分离并脱落，让罗曼太空望远镜得以自由继续其太空之旅。
SpaceX计划在整流罩两半返回地球后对它们进行回收。
罗马望远镜最终将前往日地拉格朗日L2点，这是太空中一处为天文观测台提供有利环境的位置。
从那里，该望远镜将被定位以对遥远的宇宙进行广泛观测。
猎鹰重型火箭发射准备工作已进入最后阶段
在这段旅程开始之前，罗曼太空望远镜仍需与火箭组装。
团队很快会将封装好的天文台运往位于39A发射台的SpaceX机库。
在那里，罗曼号（Roman）将搭载在猎鹰重型火箭上。
随后，组装好的火箭和航天器将被运往39A发射综合体的发射台，在发射前进行最后的准备工作。
NASA和SpaceX计划的发射时间不早于美国东部时间某周日上午726。
探索太阳系之外的数千个世界
一旦投入使用，罗曼望远镜预计将发现数千颗系外行星。
系外行星是围绕太阳系以外恒星运行的天体，对大量系外行星进行研究有助于研究人员了解其他行星系统与太阳系的差异。
科学家们尤其想确定罗曼的一些发现与围绕太阳运转的行星有多相似。
通过发现和研究许多遥远的行星，罗曼可以让天文学家更全面地了解整个星系中行星系统的多样性。
探测暗物质和暗能量
罗曼望远镜的目标远不止于行星搜寻。
科学家们还将利用该望远镜研究暗物质和暗能量，这是现代天文学中最大的两个谜团。
暗物质无法被直接观测到，但其引力效应表明，它在塑造星系和宇宙中其他大型结构方面发挥着重要作用。
暗能量是科学家用来指代与宇宙加速膨胀相关的未解现象的名称。
通过大规模观测宇宙，罗马望远镜将为研究人员提供新方法，以探索宇宙的这些隐藏成分，并研究宇宙膨胀随时间的变化。
相关知识
NASA罗曼望远镜全称为南希格蕾丝罗曼太空望远镜，是美国宇航局规划的下一代太空望远镜，预计2027年发射。
它拥有比哈勃望远镜更大的视场和相近的分辨率，将用于研究暗能量、系外行星、宇宙膨胀及星系演化等课题，助力人类探索宇宙的起源与结构。
BY: NASA
FY: AI
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OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型
Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。
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这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
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这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。
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Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
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其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
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而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。
