你的相册里，也藏着一个搞笑平行宇宙

翻手机相册的时候，我总觉得这里面藏着一个平行宇宙。

有些图吧，你当时拍的时候没觉得啥，但隔几天翻出来，能笑到自己岔气。

不知道你们有没有这种感觉，反正我的相册里，随便划拉几下，就能找到一堆能让我连刷三遍的“神作”。

先说第一张，标题叫《充满张力抓住观众的心》。

这图真有魔性，一个大哥穿着紧身T恤，努力模仿某个舞蹈动作，结果肌肉线条虽然清晰，但整个人僵硬得像是被点了穴。

旁边还配了一行小字：“摄影师说我很有表现力。

”我猜摄影师说这话的时候，肯定在憋笑。

这种图吧，越看越想笑，因为它太认真了，认真到让人心疼。

第二张是《僵尸曼go》。

这名字本来就很离谱，图片更离谱。

一个人穿着破西装，脸上涂了一脸白粉，站在地铁口，动作夸张得像在表演“丧尸快闪”。

最绝的是，他手里的牌子写着“免费拥抱”。

我要是路人，我肯定绕道走，但心里会默默给他点个赞——这年头，能这么豁出去的人不多了。

第三张图叫《谁能驾驭》。

画面里是一条超夸张的蛇形项链，模特戴着它拍照，表情是那种“我很高贵”的劲儿。

但项链太大太沉，她脖子都歪了。

评论区有人问：“这玩意儿是拿来挂窗帘的吗？”还有人接：“不不不，这是捆绑艺术。

”人类的创意，有时候真的不在审美上，而是在幽默上。

第四张《和您一块走》。

这张图里，一个穿着人偶服的人，正拉着一个小孩的手过马路。

人偶服是那种粗制滥造的大头娃娃，表情诡异，笑得特别假。

小孩的表情更精彩——害怕中带着一丝好奇，好像在说：“妈，这人是不是不对劲？”这种反差感，真的百看不厌。

第五组叫《动物合照》。

有张图是一只猫和一只狗并排坐着，猫面无表情，狗则笑得龇牙咧嘴。

另一张是一只鸭子站在乌龟背上，乌龟一脸生无可恋。

不知道的还以为它们是兄弟，实际上可能只是碰巧被主人塞到了一起。

但那份凑合着过的喜感，特别真实。

第六张《全身照》。

这图里，一个人站在镜子前，想拍一张全身照。

结果镜子只照到了他的上半身，他在照片里只剩下头和躯干，腿消失了。

他自己还在评论区留言：“怎么样？是不是很有气场？”有网友回：“你的腿是隐身了，还是被你吃掉了？”这评论区，比图本身还好笑。

第七组《收放自如》。

这图里有人正在表演“瑜伽终极体式”，结果动作太大，一个趔趄，整个人摔在了地上，姿势像个翻倒的乌龟。

旁边的人还一本正经地喊：“别动，保持呼吸！”另一张则是某位老哥在健身房里，试图做单手俯卧撑，结果手臂一软，脸直接怼在垫子上。

这种翻车现场，你告诉自己“算了算了”，但就是忍不住截图。

第八张《输的和赢的谈恋爱》。

这图太扯了。

一个男生和一个女生面对面站着，男生头上写着“输”，女生头上写着“赢”。

男生的表情特别委屈，女生则笑得见牙不见眼。

有网友说：“这不就是打游戏输了的我和女朋友吗？”还有人补刀：“你确定这是谈恋爱？这分明是单方面碾压。

”

第九张《正宗》。

一张菜单，上面写着“正宗湖南菜”。

下面几道菜名，比如“湘西土匪鸭”“剁椒鱼头”，这些都没啥。

但配图显示，菜上没有一丝辣椒，全是清汤寡水。

我怀疑厨师是不是对“正宗”有什么误会。

评论区一个湖南妹子直接怒了：“这菜要是上我家桌，我爷爷能把锅掀了。

”

第十组《车上等我》。

第一张图里，一辆车停在路边，后备箱开着，里面坐着一只狗，狗嘴里还叼着一根烟（假的）。

第二张图，一个大哥靠在摩托车上，脚踩拖鞋，戴着墨镜，姿势特别拽。

结果仔细一看，他摩托车旁边停着的是一辆共享单车。

这种“假装有车”的幽默，真的是能让人笑出腹肌。

第十一张《你奶奶裤衩有朵花》。

这标题本身就很炸裂。

图片里，一位老奶奶的裤衩上的确有一朵大红花，还是那种土得掉渣的刺绣款。

老奶奶本人站在阳光下，笑得一脸慈祥。

这张图最大的笑点在于，标题和画面的结合，让人忍不住脑补出一段“祖传时尚”的故事。

第十二张《那我吃什么》。

一只猫蹲在饭桌旁边，桌上的菜被吃光了，只剩下空盘子。

猫的眼神特别复杂，像是委屈，又像是愤怒，仿佛在质问主人：“你倒是给我留点儿啊？”主人还在旁边配文：“它已经十分钟没理我了。

”这种小动物带来的幽默，简单直接，没有套路。

第十三张《鸡蛋羹过敏》。

图上是一碗鸡蛋羹，蒸得特别完美，但旁边放着一张纸条，写着“我对鸡蛋过敏”。

这图最妙的地方在于，那位上传照片的人并不是想说鸡蛋羹难吃，而是吐槽“自己对自己过敏”这件事。

网友的评论更绝：“那你这碗鸡蛋羹是给谁吃的？空气吗？”

第十四张《鸡毛叔叔》。

一个中年男人，头上戴着一顶用鸡毛做成的假发，手里拿着一把扫帚，假装在扫地。

他身后还跟着一只真的鸡，鸡看起来比他淡定多了。

我猜这位叔叔可能是在拍某种短视频，但不管他到底在干什么，只要看到这张图，我就能笑上五分钟。

第十五张《熊，还该有个熊样》。

这图里，一头棕熊站在动物园里，旁边有个牌子写着“请勿投喂”。

结果游客手里拿着各种零食，熊一脸不屑地转过身去，用屁股对着他们。

那个“还该有个熊样”的标题，配上熊那傲慢的姿态，简直是对人类的一种无声嘲讽。

这些图片，有时候我觉得它们不只是搞笑，更像是一种生活的解压阀。

我们拍了那么多正经照片，却往往是在那些无厘头、翻车、尴尬的瞬间里，找到最真实的快乐。

笑完之后，压力好像也就散了。

量子信息+熵，能解释宇宙的演化吗

它说，一个系统的熵只会随时间增加，不会减少。

这也是唯一一条能指明"时间箭头"朝哪走的物理定律。

熵，说白了就是无序的程度：熵越低，结构越有序；熵越高，越散乱。

糖从浓处向淡处扩散、气体膨胀、咖啡放凉，背后都是熵在增加。

人们相信，宇宙的演化也遵循这条定律。

宇宙早年处于低熵状态，一路演化到高熵。

可就在这个过程中，宇宙造出了一些极其复杂的结构——星系就是代表。

星系的熵很低，却是在一个高熵的环境里形成的。

这看起来像是在违反第二定律。

这个存在已久的矛盾，正是物理学家金妮斯特拉·比安科尼想解决的难题。

引力、熵与量子信息的交织，是比安科尼理论的视觉主题（图片来源：Physics World） 在爱因斯坦的广义相对论里，有个叫"度规"的数学对象，描述时空是怎么弯曲的；物质沿着这条弯曲走，就表现成了引力。

而在量子力学里，"算符"是对量子态做变换的数学工具。

比安科尼的关键一步，就是把这个"度规"当成量子算符来用，用量子化的方式描述时空的几何。

这样一来，会冒出两个"度规"：一个是"真实"的时空度规，一个是由物质和能量诱导出来的度规。

两者之间"差多少"，用量子信息论里的一个量来度量，叫量子相对熵。

正是这两个几何之间的量子相对熵，决定了时空怎么演化——换句话说，它给出的运动方程，就是引力。

在低曲率极限下，这套方程能精确还原爱因斯坦的广义相对论。

可一旦超出这个极限，方程就得被一个叫"G场"的对象修正。

G场生出一个暗能量项，而且是动态的。

暗能量被认为是直接推动宇宙膨胀的东西；在标准广义相对论里，它由静态的宇宙学常数驱动。

现在冒出一个动态的暗能量项，就有了被实验检验的机会。

比安科尼又把这套理论用到了弗里德曼-罗伯逊-沃克（FRW）宇宙模型上。

这是广义相对论对宇宙行为的一级近似，假设宇宙各向同性、处处均匀、且在膨胀。

膨胀由宇宙的主导成分驱动——暗物质、普通物质，或辐射。

宇宙膨胀时，体积变大，总熵也跟着变大。

但正因为体积涨得更快，单位体积里的熵——也就是熵密度——反而随时间下降。

总熵在涨，局部熵密度却在降，这就给了星系、甚至生命这类低熵结构一个在膨胀宇宙里被造出来的机制。

那这算不算违反第二定律？比安科尼用非空的 FRW 宇宙算了一遍总熵：要把熵密度在整个时空区域上积分，而因为体积随时间变大，总熵成了时间的函数——膨胀的速度超过了熵密度衰减的速度。

所以对辐射主导和物质主导的宇宙，总熵依然随时间增加，第二定律照样成立，尽管局部熵密度在下降。

比安科尼强调，GfE 理论还很年轻，需要实验来验证。

但这项工作揭示了它内在的热力学本质，为经典引力与量子引力都打开了新路——把引力用"量子信息"和"熵"来表述，也许正是通向"量子化引力"这个百年难题的另一条路径。

引力，也许并不是什么神秘的基本力，而只是信息与熵的必然结果。

若真如此，宇宙为什么要演化、为什么能长出星系和生命，答案也许就藏在这条最普通的第二定律里。

来源：S. Jones, "Could quantum information theory explain universe evolution?" Physics World, 14 Sep 2026. 报道所引研究：G. Bianconi, Physical Review D.

追踪13.4万亿个暗物质！百亿亿次超算用4天完成这场模拟

每次模拟都追踪了13.4万亿个暗物质粒子在286亿光年宽度区域内的演化过程。

这一成果有助于科学家研究宇宙暴胀，并为分析大型巡天观测数据提供重要支撑。

左图为百亿亿次级模拟生成的全天空光锥图；右图外圈显示宇宙微波背景辐射，扇区分别展示视线速度（红/蓝）、物质密度（灰）和引力势（绿/蓝）。

图片来源： 美国阿贡国家实验室 宇宙暴胀理论认为，极早期宇宙曾经历一段短暂而剧烈的快速膨胀。

这一过程将微观量子涨落拉伸到宇宙尺度，留下微小的密度差异；随后，引力把这些差异不断放大，最终形成我们今天看到的星系、星系团和宇宙大尺度结构。

然而，暴胀背后的具体物理机制仍未完全确定。

通过研究物质在宇宙中的分布，有望找到更多线索，探索宇宙最早期的秘密。

暗物质无法被望远镜直接看见，却凭借引力主导星系形成，并塑造更大尺度的宇宙结构。

在模拟中，暗物质粒子被用作暗物质密度和速度分布的“示踪剂”，团队由此得以追踪宇宙结构跨越数十亿年的演化轨迹。

标准宇宙暴胀模型预测，早期宇宙的密度涨落服从高斯分布，也就是最简单的一类随机模式。

科学家正努力寻找其中可能存在的微小偏差，即“原始非高斯性”。

一旦发现可测量的偏差，就可能暗示暴胀时期还存在其他场、相互作用或动力学过程，从而帮助区分关于宇宙最初时刻的不同理论。

然而，这类信号极其微弱，还可能被“宇宙方差”掩盖——由于观测只能采样宇宙的有限体积，统计不确定性难以完全消除。

因此，探测此类信号需要覆盖最大宇宙尺度的超大规模模拟。

而如此规模的模拟对算力要求极高。

团队在阿贡国家实验室的“极光”超级计算机上完成了计算。

模拟及大部分数据分析约4天完成，目标正是揭示宇宙暴胀的物理本质。

这些模拟数据将助力分析多项大型巡天项目，包括美国能源部支持的暗能量光谱仪（DESI）和NASA的SPHEREx任务，两者目前均处于数据采集阶段。

模拟与前沿观测相互印证，将共同描绘出更为精细的宇宙图景，推动人类对宇宙起源与演化的探索。

来源：科技日报