伴飞、撞击、再伴飞！我国将实施首次撞击小行星任务
从6500万年前的墨西哥湾撞击事件，到1908年的通古斯大爆炸，再 １３１６．ｃｃ 到2013年的车里雅宾斯克爆炸事件， 小行星，这些太阳系的流浪者，时刻威胁着我们的蓝色家园。
2024年9月5日， 一颗直径约1.2米的小行星（编号RW1）在菲律宾上空爆炸解体，这是人类历史上第9次成功预警的小行星撞击事件。
而在这背后，中国的科
【千问解读】
在浩瀚的宇宙中，地球并非一个安全无虞的避风港。
从6500万年前的墨西哥湾撞击事件，到1908年的通古斯大爆炸，再１３１６．ｃｃ到2013年的车里雅宾斯克爆炸事件，小行星，这些太阳系的流浪者，时刻威胁着我们的蓝色家园。
2024年9月5日，一颗直径约1.2米的小行星（编号RW1）在菲律宾上空爆炸解体，这是人类历史上第9次成功预警的小行星撞击事件。
而在这背后，中国的科学家们正在策划一项前所未有的任务——主动撞击小1316世界之最行星，以保护我们的星球免受这些天体的潜在威胁。
从预警到主动防御
小行星撞击地球的预警系统已经取得了显著的进步。
从2008年TC3小行星的首次成功预警，到2024年RW1小行星的精确预测，天文学家们不断刷新着对这些“天外来客”的追踪和预测能力。
中国科学院紫金山天文台的科学家们通过国际合作和技术创新在这个领域做出了重要贡献。
然而，预警只是防御的第一步。
如何有效应对小行星威胁，减少或消除撞击带来的灾难，成为了航天领域的新挑战。
在这个背景下，中国国家航天局提出了一项大胆的计划——实施首次撞击小行星任务。
伴飞、撞击、再伴飞
在近日举办的第二届深空探测（天都）国际会议上，中国国家航天局探月与航天工程中心嫦娥七号任务副总设计师唐玉华提出了中国首次小行星防御任务方案与国际合作设想。
据嫦娥七号任务副总设计师唐玉华介绍，中国计划采用“伴飞+撞击+伴飞”的模式来执行这次任务。
这一策略包括三个阶段：
伴飞阶段：首先发射探测器，接近目标小行星并进行伴飞，详细观测和1316世界之最分析小行星的物理特性、轨道参数和环境条件。
撞击阶段：在充分了解目标小行星后，释放撞击器，利用其动能对小行星进行撞击，改变其轨道或速度，从而避免对地球构成威胁。
再伴飞阶段：撞击后，探测器将继续伴飞在小行星周围，评估撞击效果，收集撞击产生的数据，为未来的小行星防御任务提供宝贵的科学依据。
国际合作，共同守护地球家园
小行星的防御不仅是一个国家的事务，而是全人类共同的责任。
唐玉华在国际会议上向全球伙伴发出邀请，希望在联合研制、搭载发射、联合观测、数据共享等方面开展合作。
通过国际合作，我们可以集合全球的智慧和资源，共同提升对小行星的监测、预警和防御能力。
中国的首次撞击小行星任务，不仅是对国家航天能力的一次重大考验，也是对人类探索宇宙、保护地球家园的一次重要尝试。
这项任务的成功实施，将为全球小行星防御工作提供新的思路和方法，也将为人类更深入地了解宇宙、更有效地利用太空资源奠定基础。
随着科技的发展和国际合作的深化，我们有理由相信，人类将能够更好地应对来自太空的挑战，保护我们共同的家园——地球。
在未来的岁月里，当我们仰望星空，不仅能够欣赏到宇宙的壮丽，更能感到一份安心和自豪，因为我们知道，我们有能力守护这片星空的宁静。
月球重力异常之谜是怎么回事？因小行星撞击所致?
科学家小组利用了美国宇航局双子圣杯探测器搜集的数据，从而搜集隐藏在月球表面以下的有关质量的奇怪集中分布的新细节。
这两枚探测器于2012年12月以撞击月球的方式结束了它们整整一年的引力描绘任务。
这些地质结构被称为质量密集（mascons），它们是如此密集以至于改变了月球的引力场，引起扰动甚至能够拖拽宇宙飞船降低自身运行轨道，或者推动宇宙飞船远离环绕月球轨道。
质量密集现象最早发现于20世纪60年代，当时美国宇航局有关官员正在为阿波罗月球项目做准备，这些引力异常发生的原因仍是未知数，美国印第安纳州普渡大学西拉法叶校区的地球物理学家杰-梅洛许（Jay Melosh）这样说道，他也是这篇发表在5月30日的科学期刊上的最新研究的主要作者。
“当首次发现质量密集时，它们不过被认为是碍航危险物而已，” 梅洛许说道。
“但它对阿波罗项目的计划者来说的确是非常恼人的事物——就像海洋里的礁石，计划者必须试图避免这些事物，做出完备的计划。
” 通过描绘月球的引力场，圣杯探测器能够确定月球质量密集的位置，并提供月球内部结构前所未有的新视野。
这将帮助科学家研究两大盆地——分别位于月球近侧和远侧的盆地——从而能建立成熟的电脑模型分析质量密集是如何形成的。
予望：首个月球专业大模型发布 可做月球撞击坑年代和形态判别
该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。
目前在月球撞击坑年代和形态判别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增长。
科学大数据已然成为推动科技创新的强大引擎。
目前在数据管理方面，我国已经取得先发优势。
在数据应用方面，我国必须充分发挥现有的人工智能技术优势。
基于阿里云通义模型构建的月球专业大模型将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。
据介绍，目前月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别。
人类对月球地质演化的研究除了探测返回的样品，主要依靠撞击坑识别等月球地质对象的研究。
撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。
据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。
如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。
月球专业大模型的应用极大提高科研效率。
科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定该图像对应的模态类型；通过检索知识库、调用通义语言模型，月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。
中国科学院地化所研究员刘建忠介绍，在月球撞击坑识别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
“通过对海量数据的准确把握，大模型不仅可以对撞击坑进行分类，还可以解决一些目前仍未解决的科学问题。
”接下来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级。
“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与FAST等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国月球与行星科研创新加速。
文/北京青年报记者 温婧
