小便时包皮鼓包、私处红肿…不一定是包茎，处理错了才麻烦

很多男宝家长都遇到过这些情况：

● 洗澡时发现孩子包皮口有点红；

● 感觉包皮有点长，尿尿时前端鼓起一个包；

● 有的大一些孩子会说尿尿费劲。

家长的疑惑大多是：孩子是不是包茎？要不要找医生处理？但其实这些表现背后的原因可能各不相同，处理错了，不仅可能白折腾孩子，还会掩盖早该处理的问题。

常说的包茎

关键看「是否太紧」

包茎虽然听着像是得了什么病，但实际孩子阴茎主体发育是正常的，能完全外露，只是包皮口太窄，上翻不可显露龟头。

家长如果发现，孩子排尿时包皮前端鼓起一个大包，尿线变细，甚至要用力才能尿出来，需要引起重视。

医学上的判断方法是轻微向上翻孩子包皮，如果不可显露龟头就视为包茎。

如果家长发现翻不开，不建议硬翻、硬洗、硬撑开，需要医生指导翻包皮的手法。

因为包皮被暴力外翻，出现撕裂创伤、感染和出血，就可能形成真正的病理性包茎，增加治疗难度。

不确定孩子的问题

又担心处理不当

点击咨询小儿外科医生

智能小锤上岗京港地铁，声学AI精准诊断轨道“关节”伤损

只见他左手拿着手持终端，右手拿着一把黑色小锤，在轨道上逐点敲击，手持终端上随即显示出一道道声纹波形信息。

检查结束后，分析结果直接显示在手持终端上，并可自动生成标注缺陷位置的诊断图。

道岔是地铁线路实现转向和线路切换的关键设备，辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。

作为轨道的重要“关节”，辙叉在列车每次转向、线路每次切换时都会承受一定冲击和压力，其健康状态直接关系行车安全。

因此，对辙叉进行定期“体检”，一直是轨道检修工作的重中之重。

“以前，我们检查辙叉主要靠人工目视，辅以锤击、镜照及渗透探伤等方式，单组辙叉检查耗时约30至40分钟。

现在有了智能小锤，我们可以将待检辙叉划分为多个网格单元，通过逐点敲击，实现全域覆盖、不留死角。

”闫磊告诉记者，有了智能小锤助力，单组辙叉检查仅需12分钟。

设备还支持缺陷精确定位，可检出1厘米及以上的早期病害，让以往肉眼与经验难以捕捉的细微异常无所遁形。

“这意味着，人工作业的经验优势与智能设备的数据精度得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。

”陈哲浩说，目前该设备已在京港地铁4号线、14号线开展试点应用。

来源：北京日报客户端 记者：任珊,邓伟

京港地铁创新应用声学AI技术诊断轨道“关节”伤损 系国内首创

今天，记者从京港地铁获悉，该自主研发的设备名为辙叉声学检查锤，集成高灵敏度声学传感与人工智能算法等技术，可精准识别轨道辙叉的早期外部伤损及内部缺陷，并为其健康状态提供客观、量化的判定依据。

这是国内轨道交通行业首次将声学AI技术系统性应用于辙叉检查领域，标志着传统“听音辨伤”的探伤作业，正式迈入数据驱动的智能诊断新阶段。

轨道道岔位于两条钢轨的交叉点，是地铁线路的“转向器”，而辙叉作为道岔的关键部件，主要负责引导列车从一条轨道平稳过渡到另一条轨道，是车轮跨越线路交叉点时的必经之处。

作为轨道的重要“关节”，每一次列车转向、每一次线路切换，辙叉都会承受一定的冲击和压力，其健康状态直接关系着行车安全。

因此，对辙叉的定期“体检”一直是轨道检修的重中之重。

辙叉声学检查锤 精准诊断轨道“关节”伤损。

京港地铁供图 传统辙叉检查主要依靠地铁检修人员在夜间地铁停运后，手持检查锤逐点敲击辙叉表面，凭借回音清脆度和锤头跳动幅度，来判断辙叉是否存在裂纹等伤损。

这门“听音辨伤”的技艺，一直是确保轨道安全可靠的重要保障。

此次京港地铁为检修人员配备了智能“搭档”——辙叉声学检查锤。

它集成高灵敏度声学传感器与AI算法，作业人员只需按常规方式敲击，工具即可自动采集声信号，通过内置智能算法，实时分析声纹特征，可精准识别早期微小裂纹、内部缺陷等不同情况，裂纹病害识别准确率达95%以上。

这意味着，人工作业的“经验优势”与智能设备的“数据精度”得以互补，让辙叉检查更全面、更可靠。

传统辙叉检查主要靠人工目视，并需要锤击、镜照及渗透探伤辅助完成，单组辙叉检查需耗时约30-40分钟。

辙叉声学检查锤采用“空间网格划分”方式，可将待检辙叉划分为多个网格单元，引导作业人员逐点敲击，确保全域无死角覆盖，单组辙叉检查仅需12分钟，在裂纹病害识别准确率达95%的基础上，检查效率提升约3倍，同时，设备支持缺陷精确定位，可稳定检出1厘米及以上的早期病害，让以往肉眼与经验难以捕捉的细微异常无所遁形。

辙叉声学检查锤内置智能芯片，可实时处理声信号，并通过AI算法融合多点数据，精准检查辙叉健康状态。

检查过程中，小锤可实时采集声纹波形并进行自动分析，检查结束后，其分析结果可在手持终端直观显示，并能自动生成包含缺陷位置的诊断图，实现全过程数据化管理，帮助检修人员精准定位问题所在，让每一处微小病害都“看得见、查得准”。

该设备适配地铁隧道、高架等多种作业环境。

在研发阶段已完成超200组辙叉的数据采集与模型训练，目前已在京港地铁部分线路开展试点应用。

京港地铁相关负责人表示，辙叉声学检查锤既是声学AI技术在轨道交通检修领域的首次应用，也是京港地铁持续深耕智能运维技术创新的重要成果。

该设备的应用不仅有效提升了轨道检修的智能化水平与缺陷识别能力，也是推动检修模式从经验依赖向数据驱动转型的又一次实践探索。

未来，将继续深化智慧运维技术研发，加速车辆、信号、轨道等多专业的智能化进程，以技术创新护航每一程出行，为乘客提供更安全、优质、高效的服务。

(完)