给新药“算分子”、给机器人“造数据”，量子计算开始“下场干活”！玻色量子创始人马寅：成都是量子计算应用的高地
“今天的量子计算还处在快速向上发展的阶段，也处在寻找更多应用场景、不断验证实际价值的阶段。
”8月26日至27日，由中国电子信息产业发展研究院、成都市经济和信息化局共同主办的未来产业大会在成都召开。
大会期间，北京玻色量子科技股份有限公司创始人兼COO（首席运营官）马寅在接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时，给出了这样的判断。
过去几年，量子计算领域最受关注的往往是量子比特数量、硬件路线以及科研突破。
随着设备规模不断扩展，一个更现实的问题开始被摆到台前：这些新型算力究竟能解决什么问题？
每经记者在现场采访获悉，从制药、脑机接口，到人工智能、具身智能，再到金融、电力、气象，量子计算正在越来越多地进入具体产业场景，寻找能够体现实际价值的落点。
在量子计算领域，成都也正扮演着越来越关键的角色。
此前，国家超级计算成都中心成功部署玻色量子的量子计算机并完成应用测试，这是国内首台部署在国家超算中心的专用量子计算机，“量超融合”新模式在成都落地实践。
在马寅看来，成都在生物医药、高端制造、金融、气象服务等领域拥有较丰富的产业基础。
“成都拥有大量的应用场景，是西南地区非常重要的量子计算应用高地。
”他表示。
图片来源：主办方供图
从药物到机器人，量子计算如何“增强”AI
随着人工智能技术的飞速发展，如何寻求更底层的算力突破成为业界关注的焦点，量子计算被寄予厚望。
在马寅看来，量子计算与人工智能的结合，可以沿着两条路径探索，分别是“量子原生AI”和“量子增强AI”。
“所谓量子原生AI，就是从量子本身出发，寻找一种全新的方法论，从零开始构建一个人工智能框架，更接近从0到1。
”马寅表示。
比如，新药研发涉及大量分子以及分子之间复杂的关联关系，人工智能已经被广泛用于分子筛选、预测等环节。
但马寅在现场提出了一个问题：“人工智能真的‘理解’分子之间的关联关系吗？”
在他看来，当前人工智能更多依靠大量数据进行学习和拟合，而量子计算可以利用物理系统本身的特性进行计算，这为处理分子、材料等复杂物理系统提供了另一种思路。
“量子计算机本身是一台物理机，物理机本身是理解物理的。
”马寅表示，相关技术正在被尝试应用于生物制造、药物发现等领域。
“再比如，在脑机接口的数据处理上，我们与中国科学院上海微系统所合作，在约200个神经元规模的复杂图像识别任务中，使用专用量子计算机进行脑机接口神经解码。
”马寅表示，最后的准确率可以达到96.2%，而经典计算机在同规模公开数据集上的准确率大约是91.1%。
量子增强AI，则仍然使用现在的人工智能框架，在其中加入一些量子计算能力，对现有AI进行增强，更接近从1到N。
马寅以生成式AI中常用的变分自编码器（VAE）为例解释称，VAE在编码和解码过程中涉及对数据分布的采样，传统方法通常会对数据分布作出高斯分布等先验假设，而量子方法可以尝试将这一环节替换为量子玻尔兹曼神经网络，对数据分布进行重新表征。
“只需要进行这样一步替换，数据表征效果就可以得到明显改善。
利用这种方法，我们可以对癌细胞的扩散等问题进行预测，进一步帮助癌症的定向治疗。
”马寅表示。
北京玻色量子科技股份有限公司创始人兼COO马寅 每经记者 宋欣悦 摄
成都为何被看作量子计算的“应用高地”
量子计算走向产业，需要越来越多真实场景验证其实际价值。
在这一点上，马寅多次提到了成都。
“中国量子计算的基础科研目前有比较明显的集中度，比如合肥、北京等地区，在基础科研上有很强的积累。
成都作为西南地区的应用高地，具有大量应用场景，这也是我们来到成都最大的感受和体会。
”马寅向每经记者表示。
此前，国家超级计算成都中心成功部署玻色量子的量子计算机并完成应用测试，“量超融合”新模式在成都落地实践。
“我们看到，金融行业很多数据中心和数据节点布局在成都，也看到很多从事新药研发的药企在成都布局。
”马寅向每经记者表示，“同时，像飞机设计等AI for Science（人工智能驱动的科学研究）相关的高端装备研发在以成都为核心的川渝地区有非常好的产业基础，我们非常看好成都。
”
在马寅看来，量子计算产业是具有基础性的未来产业。
“这样的未来产业需要大量的下游生态，需要各行各业的应用场景反向孵化产业，提出更多应用需求和研发需求，从而推动这项技术更快走向成熟。
”
马寅在未来产业大会上发表主旨演讲 图片来源：每经记者 宋欣悦 摄
从新药研发到飞机设计，从金融计算到天气预测，这些行业跨度很大，都能为量子计算提供真实、复杂且持续变化的问题。
对于一项仍处于早期阶段的未来产业，这类“问题供给”本身就是重要资源。
技术团队需要在真实场景中反复验证算法和硬件，产业提出的新需求又会推动下一轮技术迭代。
这也是马寅所说的“反向孵化”。
在他看来，量子计算未来的发展不能只依赖实验室内部的技术推进，还需要大量产业场景持续“出题”。
马寅坦言，目前的量子计算仍处在寻找更多应用场景、验证实际价值的阶段。
“作为量子产业比较早期的拓荒者，我们走的每一步其实都有摸着石头过河的感觉。
”
在这一过程中，区域能够提供的产业环境也成为量子计算发展的一项重要条件。
“我们特别希望能够用国内自己的应用土壤，把这个技术发展起来。
而成都在量子计算应用方面恰恰具备非常好的土壤，因为它拥有大量的数据资源以及各行各业丰富的应用场景。
”马寅向每经记者表示。
OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型
Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。
揽月着陆器无人飞行：1次载荷不超50kg，中国登月时间能更快吗？
好消息！中国载人航天宣布，揽月着陆器（无人飞行）载荷征集来了，这虽然说是着陆器的一次征集，但也说明了我国整个载人登月计划的执行稳定推动问题，那什么时候执行呢？ 从当下我国锁定登月目标来讲，这没有任何的变化，就是预计在2030年前完成载人登月任务，所以，这是值得期待的。只不过，会不会提前多久，这个可能会看我国整个月球任务的进度情况，一般来说，从个人的角度来讲，应该就是在2029年左右进行，不太可能直接踩到线上来是吧，那下面我们就先看看着陆器的问题。
揽月着陆器要无人飞行：1次载荷不超50kg 对于揽月着陆器来说，其实这是我国月球计划之下最为核心的部分，因为要上月球，月球着陆器就是核心，它是带航天员，物资等上月球的关键。
按照我国针对揽月着陆器的设计来看，由登月舱和推进舱组成，主要用于环月轨道与月表间的航天员运输，可搭载2名航天员往返，并可携带月球车和科学载荷，是航天员驻月期间的月面生活中心、能源中心及数据中心。
只不过，这里大家看到2人不要误解，我国首次登月任务计划是3人前往月球，到月球表面是2人，这个要分开，这也说明了其中1人是在轨支持任务了。
所以，这一次我国发布的揽月着陆器进行无人飞行任务，那也说明了我国在正式“载人登月”前，要进行测试，确保各个航天器，火箭等系统的稳定性，这都是常态化的事情。
也就是借用这样的机会，我国推动一次无人上月球的测试，按照说明情况来看——这一次征集的载荷，单次任务搭载载荷总质量不超过50kg，总功耗一般不超过100W，这也说明了给出的空间还是较大，具体搭载什么，可能需要在后续公布了才知道。
所以，针对这一次任务来说，也是值得期待的，要进行无人飞行任务了，在无人飞行之后，必然也就会推动载人登月任务的执行，同时，要发射月面着陆器的话，我国登月火箭系统等方面的测试，也会到来，而且本身从方案来讲，我国是要利用2枚火箭来执行任务，那就是先采用两枚运载火箭分别将月面着陆器（“揽月”）和载人飞船（“梦舟”）送至地月转移轨道。
这说明了可以单独发射月面着陆器测试，但要测试整个系统的话，那肯定也是要进行梦舟飞船的发射测试才行，这还是组合体，具体的安排，就看我国后面航天中心公布了再看看。
中国2030年前登月，能更快吗？ 的确，针对我国整个月球计划来说，一直都是说在2030年前登月，但是相对来说，快也不是没有可能的，我前面也说了，一般来说，在2029年左右的概率是最大的，因为在此前，我国深空探测实验室就给出了一个时间表，那就是在2029年-2030年前登月，这说明了最快还是有可能在2029年，只不过，这一切都是取决我国的整个月球计划的执行过程，只有执行了，才是确定性的。
而从如今的揽月着陆器的征集载荷问题来讲，其实也说明了我国很可能会加速推进了，可以说针对登月任务来说，提前进行测试，这完全也是可以理解的，毕竟测试就是最为核心的。
如果测试都没有问题，那下一步就可以进行载人登月，要是出现了一部分的问题，那还是可以进行相关性的调整，也是具有充足的时间，所以，其实节点还是足够了。
而且，我国在今年也宣布了要进行长征十号甲，梦舟一号飞船的测试，当下还没有给出明确的调整时间，要是整个都测试完成了，后续只需要进行升级测试就行了，毕竟这都是我国登月之下的先锋版。
同时，载人登月火箭依照初期的节点，也是在2027年进行测试，这些都是相互相的，那么，我们就等待时间的到来吧，我国反正也是多次对外公布了，载人登月稳定推进，那说明了一切都没有问题。
如果真的存在变化，我国肯定早就做好了说明准备，不会类似于要执行人了，临时进行任务的改变，大家完全可以放心，不排除我国更快的登月，至少在任务节点之下，都在加速推动之中，这就是趋势。
载人登月难不难？ 对于载人登月来说，肯定是难得。
自从美国阿波罗计划之后，人类再也没有执行过载人登月，就算是美国重启载人登月任务——执行重返月球计划，美国也是面临各种困境，这不仅是烧钱的问题，还是技术上的问题，都是挑战性的。
当然，在载人登月的过程之中，也是推进人类走向深空的关键，所以，都进行。
那到底有多难？ 如在执行载人登月任务的过程之中，对飞船要求有极强的变轨能力，因为登月舱要进行近月制动，其变轨速度大约在八九百米每秒，且要留相当的变轨能力从环月轨道返回月地转移轨道。
登月舱着陆月面和返回环月轨道的速度增量都接近两千米每秒，要实现这个速度，飞船一半以上的重量都是推进剂，而且还需要精确的测控能力，对地面具有动态观察能力，自主调整能力等等，这些都是任务之下的难题。
所以，如果很简单的话，世界上早就有很多国家都已经执行了载人登月任务了，也就是难，如今也没有看到多少国家突破，而且在阿波罗计划之后，当下也还没有谁完成过载人登月任务，这就是问题的根本。
那么，时间虽然紧张，但是在执行载人登月任务之下，我们必须确保每一次的任务都可以完美的执行，并且确保火箭，飞船等方面全面的稳定，具有安全性等之后，才会开启登月任务，前夕的无人测试就是确保的关键。
而我国这一次发布揽月着陆器要无人飞行，其实也就是其中测试的一部分，那么，我们期待早点到来，只要无人测试稳定了，那么载人登月的任务也就来了，这就是趋势。
