【千问百科解读】

“机器外脑”时代来临,人工智能(AI)关乎企业竞争力乃至综合国力。

在人工智能领域“起跑即冲刺”的竞争态势下,2024 年 8 月 11-15 日,由中关村智联软件服务业质量创新联盟(IQ Alliance)主办的“TiD2024质量竞争力大会”,将邀请全球数据、软件、区块链、云计算、智能制造等多领域近200位精英讲师和业界大咖,齐聚北京国家会议中心,通过为期五天的线上线下专业培训、专题论坛、主旨演讲等,以“聚焦新质生产力,加速智能软件研发”为主题,紧抓“人工智能+”的变革机遇,重塑技术研发与应用模式,加速产业智能化升级,打造更高质量、更有效率、更为智能的软件产业生态!

全体大会:国际“联麦”话“AI”

质量竞争力大会,英文名称 TiD Conference,自2014年首次举办以来,成为每年召开的研发创新顶级峰会。

大会秉承追求行业高度(Top)、技术创新(innovation)、专业深度(Depth)的目标,致力于打造最具影响力的研发创新者顶级交流平台,是国内唯一内容覆盖软件研发全流程以及软件研发各角色的高端会议。

与往年一样,TiD2024质量竞争力大会最具价值的亮点、观点和论点,都出自精彩的全体大会。

与往年不同的是,主办方今年是真“宠粉”!往年半天的全体大会,今年由半天改为8月13日一整天,分为上午场(线上)和下午场(线下),目的就是让更多的国际嘉宾能够不惧路程,通过互联网,也能跨越重洋来与中国企业和软件业的朋友们展开深度交流,而他们的话题,不仅“高端”且“AI”。

先看全体大会的上午场。

Capers Jones是著名软件工程方法论专家、软件经济数据与度量专家、《软件工程通史》和《软件工程最佳实践》的作者,在他看来,软件已经是当今世界最重要的智力资产,而传统的度量方法遮蔽了软件的经济价值、bugs、质量等一系列问题的实质,因此,他将在线上与嘉宾们分享《The Uses of Artificial Intelligence 》,一起聊聊人工智能的用途;国际数据质量与治理领域知名专家、数据领导力宣言创始人之一的Danette McGilvray,很看好在物联网迅速发展的今天中国发展大数据的巨大优势,与此同时,数据治理的科学化与智能化也是中国目前面临的重要功课,她将在线上分享《Achieving Software Excellence: Synergizing Data Quality with Software Development》,与大家一起探讨软件开发中的数据质量;数字孪生之父Michael W. Grieves也将参加线上会议,他提出人工智能(AI)的发展将增加系统的复杂程度,这就需要通过数字孪生来组织和管理其信息,他的话题也十分“AI”。

再看全体大会的下午场,诸位演讲嘉宾,可谓是提炼出了“智控、智联、智测、智趋、数质”等关键词。

清华大学计算机系研究员、博士生导师、国家“万人计划”科技创新领军人才许斌,将分享“国产自主可控基础大模型ChatGLM的研究与应用”;联想集团副总裁、全球电脑与智能设备首席质量官、2012 中国杰出质量人王会文,将带来极具冲击力的“极限左移”,带来联想智联质量生态管理模式;不少公司不断推出不同的大模型,来帮助企业进入到 AI 的新时代,而华为资深测试管理者、华为测试技术管理委员会主任宋晓东,将现场分享“大模型时代的测试演进”;镁佳(北京)科技有限公司CEO庄莉,也将会围绕“打造智能网联汽车产业的新质生产力”,展示软智慧和硬科技;原创新工场 AI 工程院副总裁、Google和Airbnb 中国产品设计负责人、阿派朗创造力科技首席科学家、联合创始人、中国传媒大学副教授吴卓浩,则着眼于“用户需求与技术发展驱动的AI产品趋势”进行分享;元宇宙加速与可持续发展联合会(IEEE-ISTO MASA)的发起人兼主席袁昱,将带领嘉宾们在“数字时代,重新定义质量”。

专题会+大时段课程:“智能”抢镜

拓展国际化的广阔视野,定位“人工智能+软件开发”高端技术,这不仅是TiD2024质量竞争力大会上“全体大会”的格局,也同样是若干场“专题会”的基调。

今年的专题会,集中在8月14日到8月15日,上、下午近20场。

除了延续往年高热度的专题“第十三届中国软件测试大会”、“中国敏捷教练 CAC 论坛”等,今年还新增了若干场极具看点的专题。

看点一,是在AI方向,新增了“AI驱动,研发效能创新之路”、“数字化与智能化安全高峰论坛”等四场专题会议。

例如,“AI赋能业务论坛”和“AI行业应用论坛”两场专题会,都突出“AI 让人类更轻松”的主题。

期间,诸位专题会嘉宾分享的“支付宝AIGC图质量保障、打造智能客服系统 ,提升客服“数智”能力的实践、中信银行 AI 大模型实践、人工智能领航员:在企业内落地 GAI 的精益敏捷之路”,以及“基于大模型的商业银行员工助手实践与思考、基于 AI 大模型的智能呼叫服务创新应用、金融行业应用场景智能化实践分享”等,每一个议题都是“实践出真知”;

看点二,是新增了“科学降本增效论坛、开源论坛、数据质量管理高峰论坛、测试新范式论坛、智能软件研发中的可持续科技‘她行动’论坛、数字金融方向”等几场与软件开发链条相关的专题会议。

场场干货,可谓是业界技术精英们的思想智库。

看罢专题会的“精专”,再来看看“大时段课程”的精彩。

今年“大时段课程”主要集中在8月11-12日,上下午近30场。

与往届最大的不同,就是课程新增了AI、新质生产力方向、数据质量管理、安全、数字化等方向的内容,其中“AI”的笔触可谓是浓墨重彩。

“AI 智能体创建工作坊”、“智能增效五步法:IT 管理者的 AI 应用工作坊”、“人工智能发展的科学启示与生产力创新实践”、“引领未来生产力:生成式人工智能策略与应用场景设计工坊”、“真看、真练、真感受 —— AI 转型战略落地季度规划工作坊”、“企业级 AI 转型方案”、AI 时代 LLM 助力测试设计提效”、“AI 时代下的持续交付提升之路”、“ISO/IEC 42001:2023信息技术 -人工智能-管理体系国际标准及认证解读”、“人工智能在测试开发中的应用实战”、“AI 进化三次方体验工作坊”……这十余场并行课程,单从课程题目看,就非常“智能”。

当然,其他没有把“AI”挂到题目中的大时段并行课程,也与“人工智能+软件开发”有着千丝万缕的联系,同样值得期待!

软件研发攸关各行各业新质生产力成功实践与否。

人工智能与软件研发的有机结合,正加速新一代技术革命。

面对AI算力供需不平衡,有限算力下的差异化竞争,挑战与机遇并存。

中国企业如何切换到信息化、数字化、智能化的“三化并举”模式?如何凭借“AI+产业”的场景优势和私域数据积累形成竞争力?如何在AI、开源、数据、安全、测试等多方向,找到深度融合与高水平赋能的创新点?让我们共同期待,2024 年 8 月 11-15 日,TiD2024质量竞争力大会,将带领我们共同挖掘提升“新质生产力的核心动力”密码!

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