在2024中国国际大数据产业博览会上，一款名为“月球科学多模态专业大模型”的创新工具正式公布，标志着月球科研领域迎来了人工智能的新篇章。

这款大模型在识别月球撞击坑的年代和形态方面展现出了卓越的能力，准确率已突破80%，为科研人员深入探索月球神秘提供了强有力的支持。

月球，当作地球的近邻，其研究价值不可小觑，它不仅有助于我们更深刻地理解地球本身，也是解开太阳系之谜的关键。

据ITBEAR了解，月球撞击坑的特征，包括其大小、深浅及形状，是探究月球地质演化古代的主要线索。

目前，月球上直径超过1千米的撞击坑数量已逾百万，而更小尺寸的撞击坑则数不胜数，人工识别这些撞击坑几乎是一项不可能完成的任务。

该大模型的核心优势在于其能够高效精准地识别月球撞击坑，利用涵盖光谱、高程、重力等在内的17种多模态数据，对输入的撞击坑图像进行深度分析，不仅判定图像所属的模态类型，还能通过知识库检索，回答关于撞击坑形态、大小、年代等多方面的问题，并提供详尽的推理过程。

中国科学院地球化学研究所的刘建忠研究员指出，这一大模型基于对海量数据的深度挖掘，，不仅能够实现撞击坑的分类，还有潜力解决一些长期悬而未决的科学难题。

中国科学院院士、中国月球探测工程的首任首席科学家欧阳自远强调，随着深空探测活动的加速推进，科学大数据正成为推动科技创新的关键力量。

我国在数据管理方面已占据先机，而在数据应用层面，则需充分利用人工智能技术的优势。

“月球专业大模型的引入，将极大地加速海量数据的处理速度，助力科研人员发现新的科学成果。

”

展望未来，这款月球专业大模型将被整合进“数字月球云平台”，进一步推动平台的智慧化升级。

该平台由中国科学院地球化学研究所主导建设，是全球范围内月球探测数据最为全面的云平台，集科学研究、工程应用与科普教育功能于一体，将与“中国天眼”等重大科研设施并肩，共同构成我国月球与行星科学研究的基础设施，加速科研创新的步伐。

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