18个月缩至45天，南通专利授权跑出“加速度”

人民网记者 王继亮

两个月前，中天科技海缆股份有限公司的“柔性直流海缆”发明专利获得第二十六届中国专利金奖，打破南通连续12年与该奖项无缘的局面。

靠着这套核心专利组合，企业中标400千伏、500千伏海缆项目，合同总金额超30亿元。

“专利技术直接转化成了实实在在的市场效益。

”中天科技海缆股份有限公司研发经理严彦说。

除了专利转化，知识产权应用也在拓展新场景：南通科能监测技术有限公司的“R21028地块静压法施工监控分析数据集”，今年6月通过江苏省数据交易平台完成挂牌交易，成为南通首单场内交易的数据知识产权产品。

从海缆到芯片，从专利到数据，知识产权在南通不再是挂在墙上的荣誉证书，而是嵌进研发、授权、转化、交易全链条的硬核支撑。

“十四五”末，南通有效发明专利量从2.7万件增至5.6万件，万人高价值发明专利拥有量达26.71件，两项核心指标较“十三五”末均翻番。

今年1至9月，全市授权发明专利4806件，数量居江苏省第二。

企业发明专利授权周期从18个月缩短至45天，大大加速了技术成果转化。

中天海缆研发团队商讨项目研发思路。

人民网记者 王继亮摄

专利布局，跟着研发节奏走

500千伏海底直流电缆是海工装备领域啃了多年的“硬骨头”。

2019年中天海缆完成400千伏直流海缆研发后，立刻启动更高电压等级攻关：导体结构转换、阻水工艺换代、工厂接头研发、绝缘材料国产替代等，每一道都是门槛。

海缆导体单丝的进线角度差一点，表面就会出现坑洼；大截面导体用不了传统阻水带，只能从零摸索阻水胶注入；每20公里一段的海缆，段与段之间的工厂接头必须和本体“同寿命、同性能”。

“国内不少同行就卡在这些环节。

”严彦说。

企业攻技术，保护中心攻“专利地图”。

南通市知识产权保护中心围绕脐带缆、海缆接头等方向开展风险预警，在海量专利数据库中多维度检索比对，锁定高关联度专利，从设计、验证、组装、外观等环节提示布局盲区。

截至目前，中天海缆拥有国内有效专利282件，其中发明专利173件；PCT专利申请80件，海外授权16件，其中5件发明专利取得欧洲授权，构建起国际市场“防护栏”。

江苏帝奥微电子股份有限公司展厅。

人民网记者 王继亮摄

45天授权，跑赢产品迭代

对人工智能、芯片这类“三个月一小代、一年一大代”的行业，发明专利动辄18到24个月的授权周期，曾是最磨人的堵点。

江苏濠汉信息技术有限公司做过测算：等证书下来，产品可能已被市场迭代。

“不是技术不硬，是保护周期太长。

”公司相关负责人刘仲梅说。

南通市知识产权局把服务前移，推出“预审提速+转化赋能+前瞻导航”全链条服务：预审员提前介入权利要求书，帮企业把技术创新点写准、写全、写稳；进入快速预审通道后，将发明专利平均授权周期从18至24个月压缩至45天。

濠汉信息已有87件发明专利通过预审授权，其“输电线路三维全景智能测量解决方案”随后入选工业和信息化部人工智能应用典型案例。

江苏帝奥微电子股份有限公司主攻高性能模拟芯片，车规级、光通信、AI端侧产品迭代极快。

今年8月，企业接连在IDAC电路、负载动态响应电路等方向取得专利进展。

背后同样有“知产陪跑”：知识产权部门上门走访，全程跟踪服务，帮企业一周内完成核心技术的快速预审流程，让芯片设计人员少走许多弯路。

今年3月，国家知识产权局批复同意南通开通新材料、新一代信息技术预审服务，加上原有的高端装备、高端纺织领域服务，南通已实现四大主导产业预审服务全覆盖，累计服务创新主体4800余家，助力获得发明专利授权超1.7万件。

南通市数据知识产权登记窗口。

人民网记者 王继亮摄

全链条转化激活市场新动能

知识产权一头连着技术创新，一头连着市场应用。

2024年8月，南通启动数据知识产权试点，探索把数据资源转化为可交易的生产要素。

南通科能监测技术有限公司把工程施工监测中沉淀的静压法施工数据，经过清洗、标注、封装，做成“R21028地块静压法施工监控分析数据集”，今年6月进场交易。

目前，该公司已累计登记数据知识产权42件，实现相关数据产品的交易转化。

2025年南通开设数据知识产权登记窗口以来，全市累计完成登记400余件，覆盖海洋工程装备、智能电网、家纺等本地优势产业。

南通市市场监督管理局(市知识产权局)相关负责人表示，下一步，将持续推动更多创新成果从“实验室”走向“生产线”。

从专利预审到数据确权，南通把“创造—保护—运用—交易”打成组合拳：专利快速授权建壁垒，数据产品进场交易盘活存量，产业导航报告帮企业看清全球技术空白。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。