当DeepSeek出口成章，孩子还用学语文吗？
【千问解读】
“这竟然是AI写的？！”眼下，在会议记录、工作报告等文字材料上，AI代笔的情况与日俱增。
这些“AI制造”成文工整、质量不俗，令人真假难辨。
这在一定程度上为“笔杆子”减了负，却也引发了新的疑问——AI的文笔越来越好，将来还会有“笔杆子”的生存空间吗？未来的孩子，还需要费尽心力学语文吗？
说起AI的文笔，很多人的印象还停留在语法蹩脚、所答非问的拉胯阶段，但实际上，历经技术迭代，如今AI的底层逻辑更加复杂精妙，融合了自然语言处理、意图识别、对话生成等多个领域的先进技术。
加之强大的资源搜索整合能力，AI的文字生产与整合技能早已一日千里，不仅能做到“一秒数篇”疯狂输出，更能在一定程度上兼顾文字美感。
比如，最近网友们以各种要求“投喂”DeepSeek，发现从古文成章到网言网语都不在话下，人们的危机感确实不是笑谈。
不过，就此诚惶诚恐，甚至否定学习语文等学科的价值，就有些妄自菲薄了。
说到底，人工智能还是人类智慧的产物，运行基础是人类高度的想象力与创造力，其解决问题绕不开设计者给定的程序框架，输出文本也都源自于现有数据资源。
《自然》杂志的一项研究指出，如果让基于文本的生成式智能算法围绕着本就是AI生成的内容开展训练，只需几个训练周期，它就会产出完全无意义的结果。
而在语文学科范畴，AI能网罗古今中外之经典为己所用，但难有“落笔封神”的灵感瞬间；能生成“严丝合缝”的文案模版，但无法呈现每个人独一无二的阅历感受。
或许有些人会说，对于大多数人来说，本身追求和能够达到的写作水平也不过是文通字顺而已。
但别忘了，我们学习语文的价值不仅仅是为了写出一篇“能用的文章”。
正如计算器能快速加减乘除，人们还得从算数中感悟规则逻辑；相机能完全还原自然景色，但手绘作品仍能提供别样的审美体验，对于语文的学习，同样不能完全以工具论的视角进行解读。
遣词造句中的思想价值、情感意蕴、审美取向，才是文科的灵魂所在，也是最能体现人文魅力、提供情绪价值之处。
以更大视野来看，追求美好生活的本能为创新赋予动力，而每一次技术变革又反哺于文明探索，两者之间本来就是相辅相成的。
很多业内专家认为，与搜索工具一样，作为一种技术，AI的普及应用是难以阻挡的。
可以预见，未来的AI 势必更加“聪明”，远远超过我们现有的认知。
再反观时下的舆论场中，无论是被机器取代的焦虑，还是过分依赖工具的惰性，本质上都来自于思考动力的不足。
这也提醒每一个人，防止思考和情感“外包”，少找嘴替和脑替，才能让科技为我所用。
今天我们关于AI的各种讨论，可能不久也会变为大模型的训练素材，而后输出的观点可能还会更加妥帖完善。
而不放弃思考的权力，永远保持探索的热忱，我们将永远走在“人文理想的黄昏”之前。
DeepSeek挑战北大强基数学试题：AI能否打败高三考生？
扫一扫即可进群如果加群失败，可在企业微信联系人中添加青桐老师（微信号：15321584635）好友，备注：省市-高考年份。
测试说明1.本次参与测试的AI为DeepSeek R1 深度思考模式；2.测试题目为2021年北京大学强基计划数学试题，全卷共20题，每题5分；3.原测试为选择题，为避免“蒙”答案的可能性，我们改为填空题形式；4.测试时长为60分钟（与真实考试相同），包括思考及答题时间，超时作答不计分。
作答情况因DeepSeek作答步骤太长，故仅展示前五道题的具体解答步骤，正确率和总时长可移步下一部分总结分析：第一题：结果正确，输出证明错误。
第二题：结果错误。
第三题：结果正确。
第四题：题目读错了，算错了结果。
第五题：题干理解错误，导致结果错误。
总结评价这套卷子是北京大学2021年强基计划的数学真题（回忆版），为了防止DeepSeek乱蒙，因此以填空的形式给DeepSeek做，相当于给DeepSeek增加了一些难度。
在考试时候，这套卷子的要求用时是一个小时，对于人类来说是比较紧张的，可以看出对于DeepSeek也很紧张，最后加起来整体上超时了3分多钟，不过其实直到最后一题之前，DeepSeek对时间的控制和规划都还是不错的，所以这个超时是完全超在了最后一题不会做上了。
最终的得分是50分，这个分数大概正好在面试线上下，所以DeepSeek本次所展现出的实力大概是强基计划刚好压线的水平。
做对的10道题中有2道是蒙对的，这也合理，人类做这些题蒙个一两道也是常见的。
从做对的题目的分布来看，DeepSeek的强项是有明确成熟模型的计算题，或者逻辑不太复杂、规模也不太大，靠计算能力可以硬算的题目。
而做错的题主要分两类，一类是逻辑上理不顺的题目，另一类是看不懂的题目。
其实从思考过程中可以看出，即便是没做对的题，有很多其实一开始DeepSeek也找到了正确的思路，但是没有坚持下去，或者后续的变形略微复杂，超出了他的理解能力。
而在面对不太常见的复杂表达的式子时，DeepSeek几乎全都读错了题，而在读错题的时候，他能够意识到读错了，并会把大部分时间用于猜测真正的题目是什么，不过成功率并不高。
DeepSeek做题的另一个特点是自我怀疑和陷入幻觉的情况较多，无论做对或是做错，都会反复问自己做得对不对，一般都要至少检查三遍才敢确认结果。
总体来说，如果按照拟人的形式来给DeepSeek做一个画像的话，这次测试中，DeepSeek所展现的形象比较类似于一个兴趣广泛，提前学习了一些超纲知识，对自己的计算能力很自信但是又不太有耐心，不喜欢复杂逻辑推理，又有点强迫症的学生。
整个分析看下来，我们可以发现DeepSeek的一些弱点在考生们的身上时不时也会有所体现。
考生可能没有人工智能那么强大的计算能力，但是在思维上我们可以更轻松地理解各种复杂的逻辑概念，经过训练我们可以更容易地产生解决问题的巧思。
这种具有逻辑性和创造性的思维，正是强基计划对人才的要求，也是同学们未来代表人类去探索知识边界必备的素质。
祝读到这里的各位考生们，未来都能昂首挺胸，骄傲地说道：”AI不会取代我，而只会成为我手中新的利刃“。
冲上热搜！AI公务员，来了！
在AI应用上也当仁不让。
2月15日，深圳福田区推出了基于DeepSeek开发的AI数智员工，并上线了政务大模型2.0版。
今天(2月18日)，福田区AI公务员上岗也冲上了微博热搜！ 据悉，上线的数智员工共计70名，涵盖11大类政务服务环节，形成了完整的政务服务链条。
这些AI公务员通过240个政务场景终端的精准解析，成功覆盖了公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多个领域。
根据福田区官方公众号“幸福福田”消息，借助“满血版”DS R1大模型的强大算力，该区多项智能化政务服务全面提速： 目前，个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内。
“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿。
民生诉求分拨准确率从70%提升至95%，民情周报日报初稿一键生成。
“安全生产助手”生成演练脚本效率提升100倍。
“AI招商助手”企业分析筛选效率提升30%，分析时间缩至分钟级。
“深小服”数智党务工作者覆盖党务咨询、流程规范各项业务，覆盖全区全体党务工作者。
“AI任务督办助手”跨部门任务分派效率提升80%，按时完成率提升25%。
毋庸置疑，AI发展必将使高等教育产生根本性变革。
而AI公务员的出现，或将首先影响到开设了“公务员微专业”的高校。
公务员微专业，已有多校布局 去年8月底，湖北黄冈师范学院文学院推出“公务员能力与素养”微专业，并开始招生。
文学院副院长方正表示，公务员微专业在校内广受欢迎，学生报名踊跃。
据悉，此微专业面向大二及以上年级的本科生，专业课程包括大数据分析、领导力培养、申论写作、行政思维与行政能力提升、公务员面试技巧与沟通、模拟面试与角色扮演等6门，学制为2年。
黄冈师范学院并非第一所推出“公务员微专业”的高校。
黑龙江大学早在2020年就率先开设“公务员知识与技能”微专业，以培养能在党政机关、企事业单位、社会团体从事行政管理工作以及科学研究工作的应用研究型人才。
据不完全统计，包括东北石油大学、中南财经政法大学、福建理工大学、湖南工程学院、扬州大学、东北林业大学、湖北大学等在内的十所高校均有开设。
数据显示，2025年国考参考人数258.6万人，相比2024年的225.2万增长了超过30万;相较2015年的90万参考人数，10年间增长近2倍。
同时，大学生更加求稳求编制的就业心态也很强烈。
麦可思发布的《2024年中国本科生就业报告》(就业蓝皮书)数据显示，2023届本科生的待就业群体中，约四分之一在准备公务员、事业单位公开招录考试。
显然，持续升温的“考公考编热”让大学生对于学校教育有了更多期待。
黄冈师范学院文学院副院长方正即表示，(学生踊跃报名)表明开设公务员微专业是“站在学生的角度、以学生为中心，回应了学生需求。
” 其实，微专业正是众多高校正在探索的一种更加灵活多变的人才培养模式，由学校各院系围绕某个特定专业领域、研究方向或核心素养，提炼开设一组核心课程，以促进学生跨学科知识能力的交叉融合，提高学生从业竞争力和对未来社会适应力。
由于AI公务员尚属新鲜事物，从公开信息来看，相关高校制定的公务员微专业教学内容尚未涉及如何应对或顺应AI发展之需。
但不可否认的事实是，公务员的岗位需求量或因AI的介入而减少。
面对越来越多学生的考公需求，一方面，需要开办者站在更高角度，从顶层设计入手统筹规划，制定既适应市场需求，又满足学生长远发展的微专业教育体系。
另一方面，学校应当收集不同维度、不同利益相关方的反馈意见。
例如，学校需要进一步深化产教融合，让行企专家深入参与到教材制作、课程设计、课堂教学等环节，同时可以通过第三方开展在校生、毕业生调研，了解正参与微专业学习的学生和已经进入行业就业的毕业生的意见，为微专业调整提供更可靠的参考。
一众行业产业，接连拥抱AI 就在福田区宣布解锁70名AI公务员2天后的2月16日，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，从而实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。
换言之，深圳政务服务启用DS大模型，全面融入AI。
从春节DS突然爆火至今，各地政务系统、医院、高校、互联网公司等各行各业接入DS的新闻接踵而至。
2025年似乎成为AI加速行业发展的元年。
值得注意的是，去年9月25日，中共中央、国务院发布《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》，从推动经济社会发展与就业促进协调联动、着力解决结构性就业矛盾、完善重点群体就业支持体系、健全精准高效的就业公共服务体系、提升劳动者就业权益保障水平、凝聚促进高质量充分就业的工作合力等方面提出了24条举措，包括强化宏观调控就业优先导向、增强现代化产业体系就业协同性、支持各类经营主体稳岗扩岗、拓展高校毕业生等青年就业成才渠道等。
意见特别提到，需要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。
随着AI技术快速发展，特别是各类生成式AI工具兴起，传统行业正在经历深刻变革。
并引发就业市场的重大调整。
除了上述提到的文字翻译等，还有不少领域感受到了AI的冲击。
例如，在客户服务领域，AI聊天机器人与虚拟助手凭借其高效、全天候的服务能力，正逐步替代传统客服人员，这不仅提升了客户体验，也促使客服从业者向数据分析、AI操作等新技能转型，同时导致部分低技能岗位被自动化取代;在营销与销售领域，AI算法帮助企业实现精准营销，自动化完成客户筛选、产品介绍等环节，降低了对传统销售人员的需求，但为掌握AI营销技能的从业者开辟了新的就业空间。
他们需要运用AI工具进行数据分析、策略制定，以提升销售业绩;法务领域也迎来了AI技术的革新。
AI能够自动创建并审查法务文件，提高工作效率，降低错误风险，但这要求法务从业者掌握AI技术，适应AI辅助的工作环境。
同时，部分低技能、重复性的法务工作面临被自动化取代的风险。
中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉分析称，相比历史上过往的技术浪潮，人工智能体现出三大特征：一是可以替代几乎所有职业。
二是进步速度之快，越来越具有一日千里、一日三秋的意味。
三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。
不过，在蔡昉看来，无论人工智能如何发展，人仍然是主导的一方，仍然是人告诉机器做什么，“这是使我们保持信心的根本。
” 这或许同样是高等教育界在面临人工智能(AI)挑战时应当秉持的态度：既要正视并接纳AI等新兴技术的强大力量，同时也要顺应这一趋势，主动出击，通过优化课程设置、调整专业方向等积极措施，将AI带来的冲击转化为未来人才的核心竞争力。
声明：本文内容仅代表作者个人观点，与本站立场无关。
如有内容侵犯您的合法权益，请及时与我们联系，我们将第一时间安排处理
