鸡蛋价格上涨

根据农业农村部全国重点农产品市场信息平台，8月25日全国鸡蛋批发价格为5.45元/斤，半个月内上涨近10%，同比上涨超40%。

在产区价格方面，卓创资讯的数据则显示，截至8月26日，8月全国主产区鸡蛋均价4.81元/斤，环比涨幅5.7%，同比涨幅57%。

鸡蛋价格在8月的冲高，延续了今年以来整体大幅上涨的行情。

据卓创资讯数据，今年4月下旬至6月初，主产区鸡蛋均价快速攀升，自5月27日起，全国日度均价持续刷新近十年同期最高纪录，6月3日冲至峰值5.24元/斤，高位行情维持近一个月。

对于鸡蛋价格在二季度暴涨的原因，欧福蛋业在近期发布的2026年半年度报告表示，今年二季度，因养殖户持续亏损前期补栏不足、在产蛋鸡存栏下降，加上端午备货、高温减产等因素叠加，蛋价出现“淡季不淡”，甚至“火箭蛋”的反常行情。

欧福蛋业还提到，上半年供给收缩的核心原因是2025年蛋价长期低迷，养殖户亏损严重，补栏意愿低迷、老鸡提前淘汰，导致2026年上半年新开产蛋鸡出现阶段性断档。

据国家统计局数据，2026年上半年全国禽蛋产量1690万吨，同比下降2.2%，结束了此前连续四年同期产量增长的态势。

在阶段性冲高后，鸡蛋价格在7月出现回落。

进入8月，鸡蛋市场迎来传统消费旺季与中秋备货周期双重叠加的关键窗口，因此蛋价走出较为流畅的上涨行情。

业内分析认为，9月份上中旬鸡蛋市场需求将处于全年高位，但从9月下旬开始，随着此前养殖户持续补栏带动整体产能增加，以及气温转凉下产蛋效率提升，鸡蛋价格将企稳回落。

来源：第一财经

编辑：孙懿辞

初审：彬彬

复审：梁爽

终审：臧立

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

人多抢网真烧心！从技术原理到实测数据，看天际通拥塞加速值不值

十月下旬深秋，正是出门赏秋和年底商务出差扎堆的时候。

不知道大家有没有遇到过这种让人极度“烧心”的时刻：高铁站候车的时候，临时被拉进视频会议，画面非常卡；或者挤在晚高峰地铁里，手机右上角明明信号满格，微信却一直在转圈。

这通常不是基站没信号，也不是手机故障，大概率是“信道堵车”了。

当高密度人群在同一时空同时发起连接，基站的上下行信道资源被瞬间挤占，数据包只能排队，表现出来就是高延迟和高丢包。

那么，这个“拥塞加速”真的靠谱吗？我深度体验了一下，用这几天的行程实测数据说话。

场景一：高铁站商务办公 上周赶车出差，高铁候车厅人山人海，是典型的网络拥堵重灾区。

等车的时候，加入公司的视频会议，画面频繁卡顿，网络延迟一度飙升到380ms左右。

随后我打开华为天际通，在首页并一键开启服务（系统会智能感知网络，零门槛不用调参数）。

开启后再次观察会议监控面板，延迟迅速回落并稳定在75ms-90ms之间；从候车大厅一路检票上车，全程沟通连贯没掉线。

场景二：周末万人演唱会现场 周末去看了场演出，几万人聚集导致上行信道争抢极其激烈。

未开启加速时，用测速软件测得文件上传速度仅0.3MB/s，一段45MB的现场高清合唱视频，微信转圈了近两分钟还没传完。

开启拥塞加速后，重测上传速度提升至3.2MB/s左右，同样大小的高清视频十几秒就顺利发出了，演唱会现场也能及时分享。

场景三：晚高峰地铁通勤 回到日常晚高峰地铁，车厢里人挨着人。

不开加速追1080P剧集，15分钟内出现了4次加载缓冲；打开MOBA手游，游戏延迟飘红破300ms。

而启用拥塞加速后，追剧更顺畅，一路上拖动进度条基本即点即播，视频缓冲次数降为0；游戏内的ping值则被稳稳压在48ms-65ms的绿网区间，团战响应稳了不少。

总结： 智能感知、一键开启，在基站高负载场景下，华为天际通拥塞加速降延迟和提速上行的效果很直观。

但也需要和大家分享的是：它解决的是“人多抢网”的信道拥堵，如果身处信号较差的偏远地区、地下室和地下停车场等地点，它是无法凭空变出信号的。

目前该服务仅支持 华为鸿蒙5及以上设备，且需使用 移动/电信网络。

最后聊聊怎么选。

现在大家都是讲究性价比的“纯过日子人”，大流量包买多了用不完纯属浪费，所以可以按需购买，共有三档： 1小时包（9.9元）：9.9元起，不到一杯咖啡的钱，适合快速通勤、高铁站候车及短途高铁救急； 2小时包（14.9元）：折合7.45元/小时，适合看演唱会、中长途出行； 4小时包（21.9元）：折合低至5.48元/小时，适合长途高铁或全天移动办公。

如果你近期准备出门欣赏秋日，需要出差、看演唱，或者日常挤地铁，不妨打开华为天际通备上一单，关键时刻确实能少受不少网络卡顿的窝囊气。