史上最大“退休潮”到来 未来25年平均每天6.3万人退休

资料图

本文综合半月谈、人民论坛网、每日经济新闻、第一财经、格隆汇、经济日报、中国网等

在人口老龄化的背景下，我国正经历史上规模最大的“退休潮”。

有媒体依据出生人口数推算，从2026年到2050年，我国将累计新增5.7亿人进入60岁，即每天有6.3万人年满60岁。

如果假设60岁为退休年龄，这也就意味着在这15年时间，平均每天有6.3万人退休。

这一轮“退休潮”带来两大压力：劳动年龄人口减少、养老金支出压力加大。

数据显示，2020年-2024年，职工养老金支出逐年抬升，每年支出增量几千亿。

2021年起，我国退休人员参保人数的增速快于在职职工。

2024年，退休职工首次超过1亿人，其医疗费用超过1万亿元。

不过，官方数据显示，“退休潮”是中长期结构性挑战，不会造成养老金立刻枯竭，目前我国基本养老金按时足额发放有保障，2024年累计结余7.1万亿元。

专家透露，新的《中国养老金精算报告2025-2060》在测算过程中加入了延迟退休等因素后，最终测算的结果非常好。

其中，收不抵支的年份，从以前的2028年延到了2036年。

基金枯竭的年份，从以前预测的2035年推迟到了2044年，都往后延迟了八九年。

这说明包括国家采取的延迟退休在内的改革组合拳在大大提高基本养老保险制度的财政可持续性，并发挥明显作用。

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史上最大“退休潮”到来，未来25年平均每天6.3万人退休

半月谈此前刊文称，从2022年开始至未来10年间，我国将迎来史上最大“退休潮”，60后群体持续进入退休生活，以平均每年2000万人的速度退休。

2022年，出生于1962年的男性将达到60岁的退休年龄，大多数出生于1972年的普通女职工也将在今年退休。

实际上1949年以来，中国先后经历了1950-1958年、1962-1975年和1981-1997年三次“婴儿潮”。

其中最大的一次，就是1962年开始的这个波峰。

期间，中国年均出生人口达到2583万人，分别比前后两次“婴儿潮”年均多出506万人和377万人。

以此推算，此峰值期间出生的“60后”和“70后”，将在2022-2035年前后步入老年期，成为退休大潮的“主力军”。

根据国家统计局数据整理，上世纪60年代，出生人口高达2.39亿人，而后的70年代则达到了近2.17亿。

其中值得注意的是，1963年出生的人口是近70年来的最高值，新生儿多达2975万人，出生率为43.60‰。

这也意味着，2023年退休的人数可能迎来峰值。

国家统计局的数据显示，2022年底，60岁及以上人口28004万人，占全国人口的19.8%，其中65岁及以上人口20978万人，占全国人口的14.9%。

按照国际惯例，老龄化社会细分为“老龄化社会”“老龄社会”“超老龄社会”，分别是65岁及以上人口占比达到7%、14%和20%，从2022年数据来看，我国已经进入了老龄社会。

中国人民大学老年学研究所、人口与发展研究中心教授孙鹃娟预测，到2035年，我国60岁及以上人口规模将超过4.1亿，从2021年占总人口的18.9%快速提升至28.4%左右，进入超老龄化社会。

图片来源：格隆汇

格隆汇依据出生人口数推算：从2026年到2050年，25年时间，我国累计将会新增5.7亿人进入60岁，即每天有6.3万人年满60岁。

如果假设60岁为退休年龄，这也就意味着在这15年时间，平均每天有6.3万人退休。

而同期，我国累计新增劳动人口数量为2.8亿人，即平均每天增加3万人。

二者差值为3.3万人，即未来25年平均每天新增退休人口数量是新增劳动人口数量的2倍。

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退休潮影响：劳动年龄人口减少 养老金支出压力加大

这一轮“退休潮”带来的影响将是多方面的。

首先，最直接影响就是劳动年龄人口的持续大幅下降。

复旦大学人口与发展政策研究中心主任、复旦大学老龄研究院院长彭希哲指出，在这波“退休潮”中，每年都会有超过2000万人退休；与此同时，我国每年新增的潜在劳动力供给大概为1700万-1800万。

也就是说，我国每年都会减少300-500万劳动年龄人口。

其次，“退休潮”将加大养老金压力。

一方面退休人数增加，导致领取养老金的人数增多；另一方面退休人数比新增加的就业人数多，缴纳养老金的人数则会持续下降，养老金压力加大，会影响养老保险体系的可持续发展。

数据显示，2020年-2024年，职工养老金支出逐年抬升，每年支出增量几千亿。

在职退休比，主要反映社保基金抚养压力，数值越低意味着在职人员负担越重。

国家医保局7月6日发布《1998年-2025年全国经济人口卫生医保相关数据》显示，1998年的在职退休比大约是4.09：1，2010年前后降到3：1附近，2026年进一步下滑到2.6:1。

也就是说，全国平均来看，2.6个在职职工供养1名退休人员的医疗报销。

北方部分城市甚至出现了“1个在职养1个退休”的情况，医保基金的支出压力持续增大。

再看老年人口抚养比，这是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一，动态反映人口老龄化负担。

图片来源：格隆汇

格隆汇预测，我国老年人口抚养比将从2023年的22.5%大幅攀升至2040年的41.16%，由4.4名劳动力负担1位老人减少至2.4名劳动力负担1位老人。

2040年以后，劳动力养老负担才会有所缓解。

受到人口老龄化影响，2021年起退休人员参保人数的增速快于在职职工。

2024年，在职职工为2.7亿人，增速为1.5%，退休职工首次超过1亿人，增速达4.6%，退休人员医疗费用10258.35亿元。

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延迟退休后，养老基金枯竭时间预测推迟至2044年

中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文直言，“人口老龄化对经济社会方面各个方面都有影响，但是最敏感的就是养老金制度。

”

资料图：郑秉文

他解释，养老金制度是采取现收现付的方式，当中的缴费率、替代率、赡养率形成函数关系，一个参数函数发生变化，其他两个必须联动。

若不联动或想保持不变，就需要外部的财政因素或其他行政手段的干预。

2019年，中国社科院世界社保研究中心发布的《中国养老金精算报告2019-2050》预测，未来30年我国的制度赡养率翻倍，到2028年，当期收入和支出出现逆转，结余首次出现负数，为负1181.3亿元。

该报告同时指出，城镇职工基本养老保险基金累计结余到2027年有望达到峰值6.99万亿元，然后开始下降，到2035年耗尽累计结余。

郑秉文说，新的《中国养老金精算报告2025-2060》在测算过程中加入了延迟退休的因素，同时加入2019年以来中央实施的各项改革措施，包括中央调剂制度、实现全国统筹等，最终测算的结果非常好。

其中，收不抵支的年份，从以前的2028年延到了2036年。

基金枯竭的年份，从以前预测的2035年推迟到了2044年，都往后延迟了八九年。

这说明包括国家采取的延迟退休在内的改革组合拳在大大提高基本养老保险制度的财政可持续性，并发挥明显作用。

“这就告诉我们，改革是提高养老保险制度财务可持续性的根本措施，并且综合性改革很重要，我们应该坚持改革，不改革就难以应对人口老龄化带来的压力！”郑秉文如是说。

但是，郑秉文还介绍到，更新后的精算报告还显示，人口老龄化最终还是能够反映到养老保险制度上，改革的压力仍然很大。

比如，养老保险制度的潜在支持率(在职参保职工与退休人口的比值)在2025年是2.7，就是2.7个在职职工对应1个退休人口，但到2060年，潜在支持率就降到1，就是1个在职职工对应1个退休人口。

如果考虑到遵缴率的因素(实际缴费人数少于登记参保人数，一部分灵活缴费人员断保，到了最低缴费年限就不缴费了)，潜在支持率就会进一步降低，降到0.89，就是0.89个实际缴费的在职职工对应1个退休人口，这是典型的“倒挂”，是人口老龄化反映在养老保险制度上的结果。

官方数据显示，目前我国基本养老金按时足额发放有保障。

公报显示，2024年城镇职工基本养老保险基金收入7.5万亿元，基金支出6.8万亿元，当期收支总体平衡，略有结余，基金收支保持平稳运行态势。

2024年累计结余7.1万亿元，相当于养老保险基金一年多的支出量。

同时，全国社保基金有超过2.6万亿元的战略储备。

另外，中央层面已划转国有资本1.68万亿元充实社保基金，以保障未来有较强的支付能力。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。