人工智能，如何赋能5G-A？
【千问解读】
随着ChatGPT点燃的人工智能（AI）热潮，通信行业的面貌焕然一新。
在各种行业展会、论坛上，面向通信行业的AI应用层出不穷。
ALL in AI，AI for All不仅仅是口号，AI已经和通信系统深度融合。
甚至可以说，在有些方面AI已经成为了主角，形成了通信×AI的乘数效应。
5G-A是5G下半场演进的技术底座，泛在智能已经成为了5G-A发展的重要方向，5G-A×AI的能量正在厚积薄发。
其实，在5G以及5G-A标准的制定过程中，业界也早已认识到了AI的优势，并试图把一些流程用AI来优化赋能。
那么，从标准的角度看，3GPP在网络智能化方面的进展如何？
Linkedin：AI in 5G Use Case - Summary of 3GPPs Work & Study on AI/ML for 5G System
可以看出，在5G阶段，网络智能化有核心网的NWDAF（NetWork Data Analytics Function，网络数据分析功能）、运维层的MDAF（Management Data Analytics Function，管理数据分析功能），以及接入侧的一些基本功能研究，这些AI局限在网络侧，和终端没有交互。
到了5G-A阶段，标准制定的AI能力向网络和终端协同的更复杂功能演进。
最后到6G，就是全栈全节点的原生智能了。
网络层及运维层网元
早在5G标准的第一个版本R15，3GPP就定义了一个全新的核心网网元——NWDAF。
NWDAF从各种核心网网元、应用、运维系统以及运营支持系统收集数据，然后对这些数据进行分析，以提供有关网络性能和健康状况的建议及处理方案。
NWDAF可以支持：
网络性能监控：监控时延、吞吐率、以及网络可用性等关键网络指标，用于识别和解决性能问题。
网络安全分析：分析网络流量，以识别潜在的安全威胁，用于提高网络的安全性。
客户体验优化：分析客户数据，用于改善客户体验。
比如，NWDAF可发现某些客户或特定应用程序的体验不佳，并定位存在问题的地点。
网络自治闭环：支撑网络运维自动化，在出现性能问题或安全威胁时自动生成告警。
与此同时，网络运维（OAM）系统也需要增强，即通过引入AI和自动化来实现接近零接触的网络及服务管理编排。
在此背景下，3GPP在R17版本为网络运维层引入了MDAF，进一步丰富和增强管理功能，实现最佳的网络性能及服务保障。
综合下来，5G核心网及运维层的智能化架构是下图这样的。
核心网以及上层的运维有了这些动静，那么接入网NG-RAN（Next Generation Radio Access Network，下一代无线接入网）呢？
RAN接入层智能化
3GPP也是从R17阶段开始研究怎样把AI引入基站及终端，首先考虑的是网络节能、负荷均衡以及移动性优化等基础功能。
首先要做的是定义AI在RAN（Radio Access Network，无线接入网）侧的基本运行结构：
从上图可以看出，RAN侧的AI框架和通用的AI架构并没有大的不同之处，都分为数据采集、模型训练、模型推理和执行这几个模块。
数据采集
：通过标准接口从网络中获取数据，并提供给模型训练和模型推理。
模型训练
：进行数据的预处理，并执行AI/ML训练、验证、测试等工作。
模型推理：采用训练好的模型来进行推理，生成预测数据并进行智能决策。
执行：接收模型推理的结论，并在网络中实际生效执行。
那么，这些模块是在终端侧运行，还是在网络侧运行？答案是都可以，3GPP根据协作程度的高低定义了x，y，z三个级别。
Linkedin：AI in 5G Use Case - Summary of 3GPPs Work & Study on AI/ML for 5G System
Level x：基站和终端各自管各自的AI处理，之间没有任何交互与协作。
Level y
：基站和终端之间的AI处理通过信令交互，但它们之间的交流也仅限于此，没有AI模型层面的交互。
Level z：基站和终端之间的AI处理既有信令交互，也可以进行AI模型的传输和更新。
这就是最高级别的协同了。
目前已在R17阶段研究并在R18阶段标准化的RAN侧AI主要是网络节能、负荷均衡以及移动性优化。
网络节能：
节能的关键是精准预测话务量，并根据话务量来最大程度关闭空闲资源。
网络节能的挑战在于话务预测的精度、网络性能和节能之间的收益平衡，以及迭代优化配置的高效性。
通过引入AI，可以让网络能效更上一层楼。
Samsung Rearch：First Light of the AI/ML Empowered RAN in 3GPP
负荷均衡：如果大量用户集中在一个小区，周围的小区还很空闲的话，就需要负荷均衡来把用户平均分配在各个小区，最大化资源利用。
怎样迁移用户才能始终保持网络体验最佳？这也需要AI的加持。
Samsung Rearch：First Light of the AI/ML Empowered RAN in 3GPP
移动性优化：移动性是指用户在移动时，本小区的服务质量下降，需将用户切换到最合适的小区。
不切换不行，切换太频繁了也不好，那么怎样保证以最少的切换次数保障最优的用户体验？AI能让每一次切换都恰如其分。
Samsung Rearch：First Light of the AI/ML Empowered RAN in 3GPP
在R18阶段，3GPP研究了CSI反馈增强、毫米波波束管理以及定位精度增强这三个AI应用，跨入了系统和终端协作新时代。
Linkedin：AI in 5G Use Case - Summary of 3GPPs Work & Study on AI/ML for 5G System
CSI反馈增强：CSI（Channel State Information）是终端测量得到的信道状态信息。
信道状态信息越准确，用户的下载速率也就越高。
然而在大规模MIMO系统中，大量天线会导致CSI数据量巨大，反馈开销也很大。
如果我们能利用神经网络框架对CSI进行非线性编码和解码，可提高系统效率，实现更有效的多用户复用，还可以最小化干扰。
我们还可以针对设备进行定制，实现更低开销的反馈。
并且，由于用户是移动的，而CSI的反馈需要时间，可能到达基站时就已经因为信道状态变化而成为了无用信息。
因此,基于AI/ML的CSI反馈增强还可以采用设备端的AI模型来改善CSI预测。
Qualcomm.com：Towards an AI-native communications system design
波束管理增强：毫米波的波长短，传播损耗大，极易被遮挡。
为了补偿路损，基站一般要使用超大规模的天线阵列来实现波束赋形增益。
但为了最大化利用这些窄波束，我们需要良好的算法来选择并保持发射和接收端最佳对准的波束对。
然而，当设备快速移动时，信道状态瞬息万变，保持波束最佳对准是非常困难的，我们还需要多个窄波束来实现最佳覆盖。
因此，从众多波束中搜索并跟踪最佳波束变得更加困难。
在这种情况下，我们需要引入AI来提升性能。
Qualcomm.com：Towards an AI-native communications system design
定位精度增强：在复杂的城市环境中，传统的定位方案可能会由于建筑密度和多径干扰等因素而精度不佳，需要引入AI，综合多维信息来提升精度。
AI还可以适应环境的变化，并帮助我们在信号传播受阻的情况下进行定位，如卫星或基站信号被遮挡。
Qualcomm.com：Towards an AI-native communications system design
后续的R19将研究新的AI/ML用例。
例如，为了实现快速适应和分布式学习，AI/ML的数据和模型可能会直接在设备之间共享，而不需要经过5G网络。
这就需要进一步研究隐私保护以及能耗降低等问题。
此外，对于分布式学习，在标准制定上还需要考虑更多。
比如，如何处理设备进出覆盖区域、电量有限、设备间卸载计算等场景，并在AI/ML模型准确度、模型生成延迟、功耗约束、计算能力等因素之间权衡。
再往后，我们离6G的标准化就近在咫尺了。
在当前的6G愿景中，AI与通信融合六边形的顶点之一。
AI将成为网络底层架构的一部分，从之前的外挂式走向AI原生。
邬贺铨院士曾经指出，6G应聚焦在如何利用AI分析信道特性实现干扰消除、优化能效和核心网对业务的智能化适应上。
这不仅是当前5G-A阶段正在做的，更是6G应该与生俱来的基础能力。
作者 / 蜉蝣采采
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参考资料：
Linkedin：AIin 5G Use Case - Summary of 3GPPs Work & Study on AI/ML for 5G System；
Samsung Rearch：First Light of the AI/ML Empowered RANin 3GPP；
Qualcomm.com：Towards an AI-native communications system design；
Sharetechnote.com：5G/NR - AI/ML.
无线深海
宁蒗县职业高级中学3+2的毕业生在行业中的口碑如何？
3+2模式即是前两年在中学阶段学习基础知识，后三年进入合作单位进行专业实践与工作学习。
通过这种半理论半实践的培养方式，毕业生们在就业市场上具备了更强的竞争力。
与传统的普通高中毕业生相比，3+2项目的毕业生在技能和实际操作能力上更为突出，因此在部分行业内逐渐赢得了较好的口碑。
实践经验丰富，毕业生更具行业适应能力宁蒗县职业高级中学3+2项目的核心优势在于学生早早接触到行业实际工作，积累了丰富的实践经验。
许多过来人表示，这一项目的实践环节帮助他们更快融入职场，提升了他们的就业能力。
从学员进入合作企业开始，实践环节就会贯穿整个学习过程。
学生们不仅能够接触到最前沿的技术和行业动态，还能通过实际操作掌握更高效的工作技巧。
这样一来，他们在进入工作岗位时，就能展现出比同龄人更强的专业能力，深得企业认可。
扎实的基础知识，为后期发展打下坚实基础虽然3+2模式强调实践，但基础知识的积累同样不可忽视。
学生在前两年里完成了相当扎实的基础课程，涵盖了相关专业的核心知识，这为后期的工作提供了理论支持。
很多企业对这些毕业生给予了高度评价，认为他们在工作中不仅能胜任实际操作，还能根据理论知识解决复杂问题。
这样的复合型人才在职场中逐渐受到青睐，因为他们在技术执行与理论思维上有着较强的平衡性。
行业认可度逐步提高，毕业生就业前景看好随着宁蒗县职业高级中学3+2项目的毕业生在多个行业中逐步崭露头角，越来越多的企业开始重视这一项目毕业生的素质与能力。
很多企业在招聘时表示，3+2项目的毕业生不仅具备较高的专业能力，同时适应环境的速度也非常快。
尤其在制造、汽车、机械等行业中，3+2毕业生的表现受到业内人士的高度评价。
随着口碑的不断积累，越来越多的公司愿意为他们提供发展机会，职业生涯也逐渐呈现出上升趋势。
行业需求与毕业生培养方向契合宁蒗县职业高级中学3+2项目所培养的技能与市场需求高度契合。
随着行业对高技能人才的需求不断增加，3+2项目的设置正好为这些行业提供了所需的专业人才。
例如，近年来，制造业对于具备一定机械操作能力的工人有着较大需求，宁蒗县职业高级中学的3+2毕业生在这一领域的表现就相当出色。
许多用人单位反映，这些毕业生能迅速上手，减少了公司内部的培训成本，提升了工作效率。
这种“量身定制”的培养模式让毕业生在入职后往往能迅速适应职场环境，从而在行业中建立了良好的声誉。
过来人的经验：3+2毕业生的优势与挑战作为一名曾经的3+2项目毕业生，我深知这个模式的优势所在。
首先，早期的实习经历让我积累了许多职场技能，避免了毕业后“空有理论知识却没有实战经验”的困境。
其次，学校与企业的紧密合作使得我们在职场中更具竞争力。
我们不仅有机会参加实际项目，还能从企业导师那里获得很多宝贵的经验。
然而，也必须提到的是，虽然这个模式为我们提供了许多机会，但在工作中，我们也面临了一些挑战。
例如，早期的理论基础尚未完全打牢，在某些理论复杂度较高的工作中，可能需要更多的学习和补充。
但总的来说，这些挑战并没有影响我们的发展，反而促使我们更加努力去适应职场。
综上所述，宁蒗县职业高级中学3+2项目的毕业生在行业中的口碑逐渐提升，他们通过扎实的基础理论知识与丰富的实践经验，在各自的领域中获得了认可。
无论是从企业反馈还是从学员个人成长的角度来看，3+2项目都为毕业生提供了更为广阔的职业发展空间。
随着时间的推移，3+2模式的优势将更加突出，未来的就业前景也将更加可观。
如何到达巴中市职业中学？
其实，去这所学校并不复杂，只需要了解几个交通要点，便能顺利到达。
根据我多次前往的经验，下面我将为大家详细介绍从不同地方前往巴中市职业中学的几种常见方式，希望能帮助你节省时间，顺利抵达。
从巴中市区出发的路线如果你已经在巴中市区，前往巴中市职业中学非常方便。
你可以选择打车或乘坐公共交通工具。
打车是最直接的方式，车程大约需要15至20分钟，具体时间取决于交通状况。
巴中市的出租车比较容易打到，且费用不高，是前往学校的快捷选择。
如果选择公交车，市区有多条线路经过学校附近，乘坐合适的公交车也是一种便捷的选择。
从巴中火车站出发的路线如果你是从巴中火车站出发，可以选择先乘坐出租车或公交车前往巴中市职业中学。
火车站与市区的距离不算远，大约需要10至15分钟车程。
你可以直接选择出租车，价格一般不会太高，或者在火车站附近找到合适的公交线路。
如果你选择公交，可以在火车站附近的公交站点查询相关信息，找到经过学校的公交车线路。
从巴中汽车站出发的路线巴中汽车站到巴中市职业中学的距离也不远，大约15分钟车程。
与从火车站出发的情况类似，出租车是最为便捷的选择。
当然，你也可以选择公交车。
汽车站附近的公交线路繁多，搭乘前往市区的线路后，再换乘相应的公交车即可到达学校。
如果你对公交车的路线不熟悉，可以询问当地的公交工作人员，他们会很乐意为你提供帮助。
选择自驾的方式如果你选择自驾前往巴中市职业中学，首先需要了解学校的位置。
学校位于巴中市中心，周围交通相对便利。
导航软件可以帮助你准确找到学校的位置，并选择最合适的路线。
如果从市区出发，自驾大约需要15分钟的车程。
学校周边有停车场，可以方便地停放车辆。
在高峰时段，尽量避免选择最繁忙的时段，以免遇到交通拥堵。
附近的标志性建筑和地标在寻找巴中市职业中学时，了解一些周边的地标性建筑能帮你更快地定位。
学校附近有一些较为显眼的地方，比如巴中市的商场、餐馆等。
这些地点可以作为你的参考标志，当你靠近这些地方时，就意味着你距离学校越来越近了。
如果你不确定方向，可以向周围的人询问，通常当地居民都会很清楚。
最佳出行时间无论是选择公共交通还是自驾出行，选择合适的出行时间非常重要。
巴中市的交通高峰时段一般是早上8点到9点和下午5点到6点，这时候交通较为拥堵。
如果可能的话，尽量避开这些时段，选择在中午或者晚上出行，这样能够避免交通压力，节省你的出行时间。
步行路线及附近设施如果你选择步行，巴中市职业中学周围的环境也非常适合步行。
学校位于市中心，周围有很多商店、餐馆等生活设施。
如果你从巴中市中心出发，步行大约需要20分钟。
途中，你可以参观一些当地的商铺，或者在附近的餐馆享受美食。
步行虽然比其他交通方式慢一些，但却能让你更好地感受城市的氛围。
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