中医，能用AI吗？

半月谈记者 帅才

当望闻问切遇上算法算力，千年岐黄（中医学术的代称）迎来数字化变革。

眼下，AI舌脉辅诊、中医黑科技走进大众视野，中医药大数据知识库不断完善，名家医案、经典中医经方借助数字技术记录、传承。

AI是承接岐黄珍贵经验的“数字扶手”，也是中西医协同发展的创新引擎。

“中医+AI”全面融入群众就医场景

半月谈记者走进湖南中医药大学第一附属医院看到，门诊“信童子”AI助手可24小时为患者提供导诊、健康咨询服务；医院药学部优化中成药数据库，收录26万余种药品，覆盖14大临床品类；药房上线全天候“AI数智人药师”，该系统支持药名检索、药盒拍照、条码扫描三类查询方式，可一键展示药品说明书、用法用量与禁忌，还可为患者提供个性化用药建议。

针对慢性病，医院治未病中心配置智能舌脉仪采集多维体征，可依托海量医案输出专属调养方案，告别千篇一律的模板化健康指导。

“借助AI技术，能更好地向大众传播中医文化。

”湖南中医药大学第一附属医院党委书记谭琥说，医院巧用AI创新科普形式，院史馆也用上了AI交互大屏，让尘封的史料变得鲜活。

作为中西医协同发展旗舰医院，中南大学湘雅医院中西医结合科的数字化诊疗设备，让记者直观感受到中西医融合的全新模式。

现场的红外热像仪被患者称作“中医黑科技”，站到检测区域数十秒即可生成全身热力图谱。

“智能设备把中医依靠主观判断的望闻问切，转化为标准化、可视化的诊断数据，让肝气郁结、经络瘀堵等抽象病机清晰可见。

”湘雅医院中西医结合科主任医师罗杰坤说，智能检测可缩短就医时间，既提升患者体验，也为中医研判病情、制定方案提供了参考。

检测完成后，记者的检查数据同步上传至医师电脑，医师结合AI生成的报告开具中药调理方案。

罗杰坤说，AI科技无法取代医师诊断，但能辅助医师提升诊断精度。

以往人们认为中医是经验医学，现在结合人工智能等技术，中医也可以成为循证医学。

AI搭建数字载体，传承中医药文脉

作为中华传统文化瑰宝，中医药传承长期受制于多重现实瓶颈，如名家经验难以标准化转化、优质诊疗资源下沉乏力、珍贵古籍保护与高效利用难以兼顾等。

如何借助数字技术守住岐黄文脉？湖南省中医药研究院立足本土中医药资源，依托人工智能搭建活态数字传承体系，为破解中医药传承困境探索可行路径。

名医经验数字化留存是一条路径。

湖南省中医药研究院副院长禹华月介绍，该院建立了省级中医药综合数据库，系统归集省内名老中医医案、古籍文献与真实临床诊疗数据，运用人工智能对中医辨证逻辑、理法方药体系进行数字化建模，将散落在医师个体身上的诊疗思路，转化为可检索、可永久保存的标准化数字资产。

数据库配套搭建古籍知识图谱系统，可智能解读《黄帝内经》等经典医籍，基层医务工作者、普通群众均可在线查阅经典配伍与辨证思路。

近年来，湖南省中医药研究院紧扣国家数字中医药建设部署，立足湖湘中医药资源特色，运用大数据、人工智能打造一体化数字中医药服务平台，以数字化手段盘活存量中医药资源。

研究院以临床诊疗数据、传世古籍为核心，围绕传承、发展、传播、创新四大需求，融合多库共建、智能知识图谱、数据挖掘、数字科普等技术，搭建一站式中医药知识服务网络。

平台整合九大权威数据库，支持多维度复合检索，24小时线上开放，打破诊室、图书馆的空间束缚。

湖南中医药大学第一附属医院医生用舌面脉中医体质辨识系统为患者开展体质辨识

针对《伤寒杂病论》等珍稀古籍，湖南省中医药研究院通过图文扫描、深度标引构建古籍知识图谱，提供原文阅览、智能问答、经方检索等功能，化解古籍损耗、查阅不便的痛点。

“我们打通文字、图谱、影像各类资源壁垒，把散见于典籍、期刊、行业规范中的隐性临床经验，转化为可检索、复用、推演的公共数字知识。

”禹华月说，区别于传统文献平台仅提供原文查阅，平台人工萃取核心知识点，大幅降低查阅门槛；依托AI辨证模型，能够结合个人体质、基础疾病生成差异化调养方案，满足医师科研与群众养生咨询双重需求。

数字技术化解中医“失传”风险

数字技术正在赋能中医药现代化。

湖南省中医药管理局局长肖文明认为，中医药现代化的关键是把个体化临床经验转化为全民可及的公共健康服务。

依托中医药数据资源，完善AI辨证模型，结合群众体质、基础疾病、生活习惯等输出个性化的调养方案。

肖文明建议深入推进中西医协同发展。

借助数字技术打通中西医诊疗壁垒，将“未病先防、既病防变、瘥后防复”的理念融入基层慢病管理、康复干预全链条，发挥中西医各自优势，健全全生命周期健康服务体系。

禹华月认为，数字技术不会取代传统中医，而是补齐传承短板、放大中医药价值的赋能载体。

名老中医的诊疗智慧高度依附于个人，天然存在技艺失传风险。

可以借助AI、大数据搭建长效数字传承载体，将个体化诊疗经验沉淀为标准化资源。

基层医师可在线研习名家方药、开展辨证模拟实训，缓解基层优质中医资源供给不足的难题。

湘雅医院中西医结合科研究员王杨建议，推动舌脉仪、红外热像仪等智能设备下沉基层医疗机构，依托远程诊疗平台建立中医医联体，提升基层中医药医疗服务能力，为群众提供更好的中西医协同服务；加大中医药文化传播力度，利用AI技术更好地向大众普及“治未病”理念，提升群众健康素养。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

人多抢网真烧心！从技术原理到实测数据，看天际通拥塞加速值不值

十月下旬深秋，正是出门赏秋和年底商务出差扎堆的时候。

不知道大家有没有遇到过这种让人极度“烧心”的时刻：高铁站候车的时候，临时被拉进视频会议，画面非常卡；或者挤在晚高峰地铁里，手机右上角明明信号满格，微信却一直在转圈。

这通常不是基站没信号，也不是手机故障，大概率是“信道堵车”了。

当高密度人群在同一时空同时发起连接，基站的上下行信道资源被瞬间挤占，数据包只能排队，表现出来就是高延迟和高丢包。

那么，这个“拥塞加速”真的靠谱吗？我深度体验了一下，用这几天的行程实测数据说话。

场景一：高铁站商务办公 上周赶车出差，高铁候车厅人山人海，是典型的网络拥堵重灾区。

等车的时候，加入公司的视频会议，画面频繁卡顿，网络延迟一度飙升到380ms左右。

随后我打开华为天际通，在首页并一键开启服务（系统会智能感知网络，零门槛不用调参数）。

开启后再次观察会议监控面板，延迟迅速回落并稳定在75ms-90ms之间；从候车大厅一路检票上车，全程沟通连贯没掉线。

场景二：周末万人演唱会现场 周末去看了场演出，几万人聚集导致上行信道争抢极其激烈。

未开启加速时，用测速软件测得文件上传速度仅0.3MB/s，一段45MB的现场高清合唱视频，微信转圈了近两分钟还没传完。

开启拥塞加速后，重测上传速度提升至3.2MB/s左右，同样大小的高清视频十几秒就顺利发出了，演唱会现场也能及时分享。

场景三：晚高峰地铁通勤 回到日常晚高峰地铁，车厢里人挨着人。

不开加速追1080P剧集，15分钟内出现了4次加载缓冲；打开MOBA手游，游戏延迟飘红破300ms。

而启用拥塞加速后，追剧更顺畅，一路上拖动进度条基本即点即播，视频缓冲次数降为0；游戏内的ping值则被稳稳压在48ms-65ms的绿网区间，团战响应稳了不少。

总结： 智能感知、一键开启，在基站高负载场景下，华为天际通拥塞加速降延迟和提速上行的效果很直观。

但也需要和大家分享的是：它解决的是“人多抢网”的信道拥堵，如果身处信号较差的偏远地区、地下室和地下停车场等地点，它是无法凭空变出信号的。

目前该服务仅支持 华为鸿蒙5及以上设备，且需使用 移动/电信网络。

最后聊聊怎么选。

现在大家都是讲究性价比的“纯过日子人”，大流量包买多了用不完纯属浪费，所以可以按需购买，共有三档： 1小时包（9.9元）：9.9元起，不到一杯咖啡的钱，适合快速通勤、高铁站候车及短途高铁救急； 2小时包（14.9元）：折合7.45元/小时，适合看演唱会、中长途出行； 4小时包（21.9元）：折合低至5.48元/小时，适合长途高铁或全天移动办公。

如果你近期准备出门欣赏秋日，需要出差、看演唱，或者日常挤地铁，不妨打开华为天际通备上一单，关键时刻确实能少受不少网络卡顿的窝囊气。