24小时内，中国省下百万桶石油，11国全输给中方，俄企发现不对劲

2026年，全球能源市场正在经历一场深刻的变革。

这场变革不仅源于地缘政治的动荡和油价的短期波动，更是由中国交通能源体系的结构性升级所推动的长期趋势。

根据国际能源署的数据，中国新能源汽车的全域普及使得每日可替代150万桶原油，这一变化标志着中国在全球能源格局中的地位正在发生根本性转变。

过去数十年，全球油价的涨跌以及石油贸易的主导权均由以欧佩克为首的传统产油国掌控。

这些国家通过减产、控产等手段来调控市场，以确保自身利益。

然而，当中国逐渐摆脱对进口原油的刚性依赖时，这种由产油国主导的市场结构正在受到前所未有的挑战。

在这一过程中，中国不仅成为了全球能源需求的主要调节者，同时也重新定义了全球石油市场的规则。

长期以来，全球能源市场运转的规则几乎是固定的，尤其是以欧佩克11国的力量作为核心。

然而，随着中国新能源产业的崛起，这些固有的规则已经开始崩塌。

海外能源分析师曾普遍认为，新能源汽车仅能替代家用乘用车，从而不会对庞大的原油消费基数造成显著影响。

这一观点显然低估了营运车辆的燃油消耗比例。

事实上，大量的碳排放来自于城市网约车、出租车、物流配送车以及重型商用车，正是这些高频次运营的车辆才是原油消耗的主要来源。

中国的电动化进程不仅针对个人消费者，更重点解决了营运车辆的电动化需求。

这使得传统的石油行业面临了巨大的挑战，因为旧有的供需关系正在被打破。

当前，中国已经能够在全球油市中扮演双向调节者的角色。

例如，在国际油价高企或地缘政治紧张时，中国可选择减少原油进口，最多可每日降低550万桶的进口量，从而抵消全球供给的缺口。

这一策略不仅依赖于国内日益增强的新能源替代能力，更与中国日益完善的战略储备体系密不可分。

相较于欧佩克11国只能通过控制供给来影响市场，中国则已可以灵活调节需求和储备，这种双重调节能力让中国在国际市场中的发言权大幅提高。

正因如此，国际石油市场的主导权发生了实质性的转变，传统产油国不再是唯一的“规则制定者”。

随着新能源的崛起，中国的传统能源产业也在进行迭代升级。

传统的炼化产业正在脱离单一的燃料加工模式，逐步向高端化工原料的生产方向发展。

而全国范围内的加油站也在转型为综合能源补给站，推出快充、换电、光伏储能等多种功能。

这一系列的转型不仅优化了能源使用效率，还进一步巩固了中国在全球能源市场中的优势地位。

而面对全球能源电动化的趋势，欧佩克的参与国却显得无能为力。

由于其经济结构高度依赖于石油出口，缺乏有效的转型机制，这些国家只能在市场份额流失和话语权下滑中苦苦挣扎。

中国则成功地规避了过度依赖单一能源的风险，形成了多元化的能源供给体系。

尽管中国在能源电动化方面取得了显著成效，但这场革命仍处于进行时，未来仍将迎来更大的机遇与挑战。

目前，新能源重卡的普及率虽然已在港口、矿区等固定场景取得了一定成就，但长途干线物流的电动化潜力依然巨大。

随着充换电基础设施的继续完善和动力电池技术的不断升级，柴油的消费量将持续下降，原油的日替代量也将稳步攀升。

全球能源市场的新旧更替已基本定型，中国的日替代量达到150万桶这一成就，绝不仅仅是数字的堆叠，而是新兴力量重塑全球能源话语权的生动写照。

随着传统产油国的市场主导权逐步削弱，未来全球能源市场的发展趋势、定价规则都将围绕新能源电动化的潮流重整。

这不仅是中国在国际舞台上自信崛起的表现，也是新时代能源安全的重要里程碑。

总之，我们生活在一个复杂多变的世界，全球能源市场的格局正在发生深刻的变革。

在这一背景下，中国的战略眼光与行动力将无疑持续影响未来的国际关系和全球经济走向。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

全球神奇反转，原因找到了

来源：华尔街情报圈 今天的全球市场反弹，可以分成四个阶段：韩国率先出现抄底买盘、港股表现出相对强势、A股午后修复、全球资产的恐慌性抛售有所缓解。

全球市场出现神奇反转： 亚洲股市出现转机，韩国KOSPI指数收复了此前高达4.1%的跌幅，最终基本持平，SK海力士等芯片制造商股价抹去了早盘的跌幅，上涨4%。

香港恒生指数也上涨逾1%。

与此同时，黄金收复今日早些时候大部分跌幅。

今天可能是“韩国拯救世界”的剧本。

第一，市场反转并非消息面推动，整个亚洲时段交易终端新闻资讯非常清淡，几乎没什么重要消息弹出。

第二，这轮反弹更像是韩国股市所带动的。

一方面，韩国科技股在过去两周集中抛售后，部分投资者可能已经获利了结空头头寸，而寻找低点买入的资金开始进场。

当新增卖盘减弱，空头回补与抄底资金同时出现，就可能造成今天这种急剧反弹。

另一方面，越来越多的资金看到韩国KOSPI指数（今年科技股涨势代表的指数）估值低的一面，其未来12个月预期市盈率已降至仅4.2倍（似乎有些跌过头了）。

从时间点看，韩国股市北京时间08:10左右率先出现恐慌性下跌，然后展开回升。

约13:45，韩国KOSPI盘中进一步转涨，全球市场的气氛在此之后变好。

韩国市场是今天亚洲科技股情绪修复的一个重要风向标，特别是SK海力士从盘中跌超4%到转涨，与港股等市场的反弹形成相互强化。

第三，美债收益率下跌，也缓解了股市面临的部分压力。

10年期美债收益率跌破5%，市场下调了对美联储后续加息的预期。

不过，还不能说全球市场的风险已经解除。

两个细节值得留意：油价并没有回撤，美股期货今日的反弹力度也不大。

虽然发生了风险情绪修复，却并没有形成所有市场同步上涨的局面。

如果说韩国今天拯救了什么，那首先是亚洲市场对AI科技股的信心，并不是全球市场面临的所有风险。

今晚美股的收盘，将给这一轮反弹定性。