解锁算电融合新势能 贵州电网以数智赋能算力高地建设

央广网贵阳8月28日消息（记者杨贇 实习记者何林松）8月27日，南方电网贵州电网公司以“数智动能 绿电担当”为主题，在贵阳举办2026年社会责任日（国企开放日）活动。

活动邀请媒体记者走进2026中国国际大数据产业博览会南方电网展厅及电力生产一线，通过展台展示与实地参观相结合的方式，全方位呈现贵州电网在电力保供、绿色转型、数智赋能等领域的实践成果。

走进数博会南方电网展区，媒体团围绕“电碳算融合”主题，集中体验了贵州电网的多项创新成果。

针对算力设备能耗精准感知难题，贵州电网数智运营中心打造的电力—算力映射模型从最基础的计算单元入手，建立“模型—任务—算子”映射关系，目前已覆盖49类常用计算单元，预测精度超过90%，为算电协同提效筑牢数据支撑。

活动现场（央广网发 何林松 摄）

面向分布式算力需求，贵州电网公司创新研发“天璇超级机箱”模块化产品，依托变电站存量资源建设城市算力网，实现PUE≤1.15的超低能耗运行，推动电网从传统单一供电向城市公共算力服务战略转型。

数博会现场展出的无人登塔带电作业机器人（央广网发 何林松 摄）

在数据中心备用电源领域，探索“第三回独立专线+储能系统”共享备用电新模式，替代传统柴油发电机，实现备用电源绿色化、集约化供给。

此外，智能穿戴安全监督、遵义会议会址城市电力治理、电力数据开放支撑城市治理等应用场景也同步展出，展现了人工智能与电力业务深度融合的广阔前景。

贵州电网公司在数博会现场部署了保电“智慧帐篷”（央广网发 何林松 摄）

随后，媒体团前往贵安新区实地参观500千伏云谷智慧变电站和南方能源大数据中心。

作为贵安新区首座500千伏变电站，云谷变电站于2026年3月提前3个月投运，新增200万千瓦供电能力，核心区供电可靠率提升至99.9%，为贵安新区打造全国一体化算力网络国家枢纽节点注入强劲动能。

该站采用分层解耦架构，整合多源数据构建统一物模型与监测体系，集成AI算法与智能分析技术，实现变电业务全景可视，有效提升智能化管理水平。

500千伏云谷智慧变电站（央广网发 何林松 摄）

在南方能源大数据中心，媒体团现场观看了算力方舱服务器，直观感受浸没式液冷技术的高效散热能力。

该中心聚焦智算中心高可靠供电需求，率先验证共享备用电新模式，并推动南方能源行业可信数据空间与贵阳城市可信数据空间、省级数据交易平台双向互联互通，打通央企行业端与地方城市端数据流通壁垒，为“东数西算”工程落地和绿色算力发展提供有力支撑。

采用浸没式液冷技术的算力方舱服务器（央广网发 何林松 摄）

据了解，贵安新区已引进大型数据中心27个，算力规模达170.15EFLOPS，智算占比超98%，2025年全社会用电量达52.6亿千瓦时，同比增长39.89%。

面对爆发式增长的算力用电需求，贵州电网公司将数据中心布局与电网规划统筹推进，目前贵安220千伏电网容载比达到2.87，为算力扩张预留充足裕度，并牵头成立国内首个算电协同产业联盟，推动“绿电+算力”融合发展。

从数博会展厅的创新展示到生产一线的实地探访，此次社会责任日活动集中展现了贵州电网公司以数智化转型驱动高质量发展的坚实步伐。

下一步，贵州电网公司将继续筑牢能源安全基石，绘就绿色生态画卷，为贵州现代化建设提供可靠电力保障。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

“满格电”赋能海洋经济绿色低碳转型

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今年以来，国网温州供电公司聚焦港口岸电提质增效，持续完善临港新能源配套电网体系，以“满格电”护航海洋经济绿色低碳转型。

乐清湾港区是浙南地区重要的综合性核心港区。

港区电气设备长期受海风、盐雾、潮湿侵蚀，极易出现锈蚀、绝缘下降、设备渗漏等问题，直接影响岸电系统稳定运行。

日前，供电人员深入温州港乐清湾港务有限公司，针对岸电设施及配套供电线路、主变压器、配电柜、漏电保护装置等关键设备开展专项巡检，重点核查防腐涂层、防潮密封、接地防护等环节，运用红外测温仪精准测量关键节点运行温度，动态评估设备工况，及时排查消除潜在隐患，确保岸电设施“接得上、供得稳、用得好”。

温州港乐清湾港务有限公司技术人员陈乐芙说：“港口作业24小时不间断、高负荷运转，设备启停频繁，对供电连续性、稳定性要求极高，一旦出现用电故障，将直接影响港口吞吐效率和物流中转。

供电公司主动上门开展精细化巡检、一对一安全指导，帮我们提前排查消除用电隐患，细致周到的电力服务，让我们稳产保障和高效作业更有底气。

” 同时，国网温州供电公司坚持“供电+能效”双轮驱动，将岸电推广与绿色物流体系建设统筹推进，一方面为港区工作人员开展用电安全科普培训，提升岸电设备运维和应急处置能力；另一方面加快推进临港重卡充电站配套电网建设与优化布局，构建绿色高效的临港物流运力体系，推动港口疏运环节“公转电”协同降碳。

国网温州供电公司生产人员吴昌说：“在夯实港区传统供电保障的基础上，我们聚焦港区绿色低碳转型发展目标，持续完善临港新能源配套电网体系，加快推进临港重卡充电站配套电网建设与优化布局，构建绿色高效的临港物流运力体系。

同时，持续深化港口岸电提质增效工作，提升岸电供电容量与接入便利性。

” 立足港区长远发展，国网温州供电公司动态跟踪乐清湾泊位升级、航线拓展、临港产业扩容、光储充一体化等重点项目建设进度，提前研判新增用电负荷需求，持续优化港区供电网架结构。

全力加快110千伏加河变投运进度，推进配套10千伏出线工程落地，精准匹配岸电设施与港区作业用电刚需。

同步统筹推进110千伏杏湾变、下堡变电网规划布局，持续补强滨海区域电网薄弱环节，为港口岸电全面推广、临港产业绿色转型预留充足可靠的电力空间。

记者：褚孝鹏