2025年国考：史上最难却容易上岸

在AI应用上也当仁不让。

2月15日，深圳福田区推出了基于DeepSeek开发的AI数智员工，并上线了政务大模型2.0版。

　　今天(2月18日)，福田区AI公务员上岗也冲上了微博热搜！　　据悉，上线的数智员工共计70名，涵盖11大类政务服务环节，形成了完整的政务服务链条。

这些AI公务员通过240个政务场景终端的精准解析，成功覆盖了公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多个领域。

　　根据福田区官方公众号“幸福福田”消息，借助“满血版”DS R1大模型的强大算力，该区多项智能化政务服务全面提速：　　目前，个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内。

　　“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿。

民生诉求分拨准确率从70%提升至95%，民情周报日报初稿一键生成。

　　“安全生产助手”生成演练脚本效率提升100倍。

　　“AI招商助手”企业分析筛选效率提升30%，分析时间缩至分钟级。

　　“深小服”数智党务工作者覆盖党务咨询、流程规范各项业务，覆盖全区全体党务工作者。

　　“AI任务督办助手”跨部门任务分派效率提升80%，按时完成率提升25%。

　　毋庸置疑，AI发展必将使高等教育产生根本性变革。

而AI公务员的出现，或将首先影响到开设了“公务员微专业”的高校。

公务员微专业，已有多校布局　　去年8月底，湖北黄冈师范学院文学院推出“公务员能力与素养”微专业，并开始招生。

　　文学院副院长方正表示，公务员微专业在校内广受欢迎，学生报名踊跃。

据悉，此微专业面向大二及以上年级的本科生，专业课程包括大数据分析、领导力培养、申论写作、行政思维与行政能力提升、公务员面试技巧与沟通、模拟面试与角色扮演等6门，学制为2年。

　　黄冈师范学院并非第一所推出“公务员微专业”的高校。

黑龙江大学早在2020年就率先开设“公务员知识与技能”微专业，以培养能在党政机关、企事业单位、社会团体从事行政管理工作以及科学研究工作的应用研究型人才。

　　据不完全统计，包括东北石油大学、中南财经政法大学、福建理工大学、湖南工程学院、扬州大学、东北林业大学、湖北大学等在内的十所高校均有开设。

　　数据显示，2025年国考参考人数258.6万人，相比2024年的225.2万增长了超过30万;相较2015年的90万参考人数，10年间增长近2倍。

　　同时，大学生更加求稳求编制的就业心态也很强烈。

麦可思发布的《2024年中国本科生就业报告》(就业蓝皮书)数据显示，2023届本科生的待就业群体中，约四分之一在准备公务员、事业单位公开招录考试。

　　显然，持续升温的“考公考编热”让大学生对于学校教育有了更多期待。

黄冈师范学院文学院副院长方正即表示，(学生踊跃报名)表明开设公务员微专业是“站在学生的角度、以学生为中心，回应了学生需求。

”　　其实，微专业正是众多高校正在探索的一种更加灵活多变的人才培养模式，由学校各院系围绕某个特定专业领域、研究方向或核心素养，提炼开设一组核心课程，以促进学生跨学科知识能力的交叉融合，提高学生从业竞争力和对未来社会适应力。

　　由于AI公务员尚属新鲜事物，从公开信息来看，相关高校制定的公务员微专业教学内容尚未涉及如何应对或顺应AI发展之需。

但不可否认的事实是，公务员的岗位需求量或因AI的介入而减少。

面对越来越多学生的考公需求，一方面，需要开办者站在更高角度，从顶层设计入手统筹规划，制定既适应市场需求，又满足学生长远发展的微专业教育体系。

另一方面，学校应当收集不同维度、不同利益相关方的反馈意见。

例如，学校需要进一步深化产教融合，让行企专家深入参与到教材制作、课程设计、课堂教学等环节，同时可以通过第三方开展在校生、毕业生调研，了解正参与微专业学习的学生和已经进入行业就业的毕业生的意见，为微专业调整提供更可靠的参考。

一众行业产业，接连拥抱AI　　就在福田区宣布解锁70名AI公务员2天后的2月16日，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，从而实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。

　　换言之，深圳政务服务启用DS大模型，全面融入AI。

　　从春节DS突然爆火至今，各地政务系统、医院、高校、互联网公司等各行各业接入DS的新闻接踵而至。

2025年似乎成为AI加速行业发展的元年。

　　值得注意的是，去年9月25日，中共中央、国务院发布《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》，从推动经济社会发展与就业促进协调联动、着力解决结构性就业矛盾、完善重点群体就业支持体系、健全精准高效的就业公共服务体系、提升劳动者就业权益保障水平、凝聚促进高质量充分就业的工作合力等方面提出了24条举措，包括强化宏观调控就业优先导向、增强现代化产业体系就业协同性、支持各类经营主体稳岗扩岗、拓展高校毕业生等青年就业成才渠道等。

　　意见特别提到，需要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。

　　随着AI技术快速发展，特别是各类生成式AI工具兴起，传统行业正在经历深刻变革。

并引发就业市场的重大调整。

除了上述提到的文字翻译等，还有不少领域感受到了AI的冲击。

　　例如，在客户服务领域，AI聊天机器人与虚拟助手凭借其高效、全天候的服务能力，正逐步替代传统客服人员，这不仅提升了客户体验，也促使客服从业者向数据分析、AI操作等新技能转型，同时导致部分低技能岗位被自动化取代;在营销与销售领域，AI算法帮助企业实现精准营销，自动化完成客户筛选、产品介绍等环节，降低了对传统销售人员的需求，但为掌握AI营销技能的从业者开辟了新的就业空间。

他们需要运用AI工具进行数据分析、策略制定，以提升销售业绩;法务领域也迎来了AI技术的革新。

AI能够自动创建并审查法务文件，提高工作效率，降低错误风险，但这要求法务从业者掌握AI技术，适应AI辅助的工作环境。

同时，部分低技能、重复性的法务工作面临被自动化取代的风险。

　　中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉分析称，相比历史上过往的技术浪潮，人工智能体现出三大特征：一是可以替代几乎所有职业。

二是进步速度之快，越来越具有一日千里、一日三秋的意味。

三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。

　　不过，在蔡昉看来，无论人工智能如何发展，人仍然是主导的一方，仍然是人告诉机器做什么，“这是使我们保持信心的根本。

”　　这或许同样是高等教育界在面临人工智能(AI)挑战时应当秉持的态度：既要正视并接纳AI等新兴技术的强大力量，同时也要顺应这一趋势，主动出击，通过优化课程设置、调整专业方向等积极措施，将AI带来的冲击转化为未来人才的核心竞争力。

一、2025公务员专业大类与专业对照表本文以湖南省2025年考试录用公务员专业指导目录为例，列举3个公务员专业大类对应的本科专业和专科专业：1、文史哲大类本科专业：历史学、世界史、考古学、文物与博物馆学、文物保护技术、外国语言与外国历史、文化遗产、古文字学、科学史专科专业：文物鉴定与修复、文物修复与保护、考古探掘技术、文物博物馆服务与管理2、经济和管理学大类本科专业：经济学、经济统计学、财政学、税收学、国际经济与贸易、贸易经济、国民经济管理、资源与环境经济学、商务经济学、能源经济、劳动经济学、经济工程、数字经济、国际税收、国际经济发展合作、金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、精算学、互联网金融、金融科技、金融审计专科专业：财政、税务、资产评估与管理、政府采购管理、国际贸易实务、国际经济与贸易、国际商务、服务外包、经济信息管理、报关与国际货运、商务经纪与代理、国际文化贸易、金融管理、国际金融、证券与期货、信托与租赁、保险、投资与理财、信用管理、农村金融、互联网金融3、法学大类本科专业（法学类）：法学、知识产权、监狱学、信用风险管理与法律防控、国际经贸规则、司法警察学、社区矫正、纪检监察、国际法司法鉴定学、经济法学、法律专科专业（法律实务类）：司法助理、法律文秘、法律事务、检察事务、刑事执行、民事执行、行政执行、司法警务、社区矫正完整2025公务员专业大类与专业对照表可见下（表格需滑动查阅）：#container {width: auto;height: 400px;overflow: auto;}#content {display: inline-block;height: 100%;}二、最容易考公务员的专业以下是3个最容易考公务员的专业及考公优势：1、经济学专业岗位需求多：财政、税务、发改委、银保监会等众多重要部门都需要经济学专业人才，可报考经济分析师、财政专员、税务稽查员等岗位。

专业能力匹配度高：经济学专业学生具备宏观经济视野和数据分析能力，在行测的资料分析等模块有优势，也能更好地理解和应对公务员工作中的经济政策制定、财政预算、经济形势分析等内容。

2、法学专业专业对口岗位多：在公务员体系中，法院、检察院、公安局等部门有大量岗位仅限法学专业报考，如法官、检察官、执法人员等，专业对口度高，竞争相对较小。

知识优势明显：法学专业学生系统学习各类法律知识，在公务员考试的常识判断、法律基础知识等题型中，可凭借专业知识轻松应对，其培养的逻辑思维能力和文字表达能力，也有助于申论及面试的作答。

3、汉语言文学专业文字处理能力强：公务员日常工作需要处理大量公务文件，对文字处理能力要求较高，汉语言文学专业学生具有较强的公文写作、政策解读、宣传报道能力，政府报告起草、领导讲话撰写等工作都需要这样的人才。

岗位适应性广：可报考宣传、文化、教育等部门以及综合文字岗位、行政秘书等众多岗位，岗位适应性非常广泛。

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