北京国贸，这家胶东鲁菜，有点不一样！
国贸景祥街这两年越来越热闹，三样菜、金链花、老牌Legend都扎堆在这儿。
最近又新开了一家“晟堂”，做传统京鲁菜，特意过去尝了尝。
推开门的瞬间，首先是被环境惊艳到了。
古雅的木构和通透的玻璃在空间里碰撞，头顶是绿植攀援的穹顶，阳光从天窗倾泻而下，落在青瓷盏与水墨屏风之间。
没有商务宴请的局促感，更像一间被精心打理的中式会客厅，时间在这里被调慢了半拍。
这家的底子不一般——以胶东菜为主线，兼顾济南鲁菜和老北京风味，特意请了鲁菜烹饪技艺非遗传承人王永光大师坐镇。
王大师是福山派的传人，讲究“海味为本，火候精细”，坚持老菜的做法，最大限度保留海鲜的原生鲜味。
【时令海蜇汤】
第一次在北京喝到胶东海蜇汤。
胶东海蜇汤跟别处用海蜇皮凉拌的做法完全是两回事。
胶东人做海蜇汤，讲究用鲜海蜇，首选绵蜇，肉质细腻软嫩，不像沙蜇那么脆硬。
但鲜海蜇含水量高达90%以上，上岸就得赶紧处理，不然直接化成水。
所以这碗汤从进后厨到上桌，是一场跟时间的赛跑。
端上桌时，汤是凉的，碗是凉的。
海蜇丝入口“咯吱”作响，脆嫩爽滑，汤汁酸中带鲜，顺着喉咙滑下去，一身的暑气瞬间消了大半。
胶东人管这叫“液体空调”，入伏之后家家户户的饭桌上都少不了这一碗。
吃完几道浓味菜，来一口这个，刚好把味蕾清干净。
【京葱烧海参】
说起京葱的起源，还有个有趣的典故呢！相传明代章丘大葱可是朝廷贡品，“京葱”这个叫法也就由此传开。
章丘大葱只取中段最甜的部分慢煸出葱油，酱烧入味，葱香浓郁、海参软糯弹润。
夹起一块海参，挂满浓稠的酱汁，咬下去软糯中带着弹牙，葱油的焦香和酱香层层递进，功底全在这一口里。
【糟汁溜鱼片】
糟汁溜鱼片是胶东传统名菜。
鱼片切得薄嫩，洁白软滑，入口即化。
糟香柔和温润，不冲不抢，把鱼肉的清甜托得更高，典型的北糟风味，清爽雅致。
【蒜爆活海肠】
专门挑的肉质肥厚的成年海肠，猛火爆炒，出锅时还带着镬气。
海肠脆韧弹牙，胶质丰厚，咬下去一口迸发纯粹的海鲜味，酣畅过瘾。
【酸汤笔管蛸】
当晚的惊喜。
笔管蛸整只入馔，在酸汤里滚过之后，肉质紧实弹嫩，酸辣的汤汁渗进每一寸肌理。
入口先是酸汤的鲜辣直冲鼻腔，紧接着是笔管蛸本身的清甜回甘，越吃越上头。
【三丝蒸全鱼】
整道菜的灵魂全在那勺热油上。
海鲈鱼处理干净后，鱼身划上几刀，塞入姜片和葱段，水开后上锅猛火蒸制。
这个时间必须掐得极准，多一分则老，少一分则生。
蒸好后，倒掉盘底的腥水，铺上红椒丝、姜丝、葱丝这三丝，最后一步——烧一勺滚烫的热油，浇在三丝上，“呲啦”一声，葱姜的辛香被瞬间激发，顺着热油渗入鱼肉每一丝纹理。
端上桌时，鱼身银光粼粼，配上红、黄、绿三色丝，品相极好。
夹一筷子鱼肉，雪白细嫩，入口是海鲈鱼本身的清甜，紧接着是三丝和豉油的复合鲜香。
没有多余的调味，吃的就是这口“鲜”和“嫩”。
胶东沿海讲究“一鲈二加吉三黄花”，把鲈鱼列为海鱼之首，不是没有道理的。
【胶东海鲜打卤面】
胶东人做打卤面，讲究的是“卤子比面重要”。
晟堂的卤汁是典型胶东路子——花蛤原汤打底，沉淀去沙后小火慢熬。
蛤汤本身自带咸鲜，不需要额外加太多盐，那份清甜是味精调不出来的。
卤汁里加了五花肉丁煸出的油脂香、虾仁的鲜甜，芸豆丁的脆嫩、木耳的软糯，最后甩一个蛋花进去，蛋液在滚汤里瞬间散成薄薄的絮状。
卤汁的浓稠度拿捏得很准，刚好能挂住面条，又不会糊成一坨。
入口先是蛤汤的鲜，那种干净的海味直冲鼻腔，紧接着是肉丁的咸香和芸豆的清香。
面条在齿间弹了几下才断，嚼着嚼着还能感受到蛋花的柔嫩和木耳的脆韧。
一碗下肚，圆满。
大堂消费人均150-200，包间300左右，在国贸这个地段，性价比还是不错的。
门口车位不好找，建议预约时把车牌号报给餐厅，有专人引导停车。
OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型
Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。
OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型
Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。
