宇宙早期或已开始形成岩石行星
## 宇宙几乎从一开始就可能在形成岩石行星。
这些行星可能曾经是富含水的世界。
宇宙中的第一批行星可能形成于大爆炸后100百万年，在类似这样的小而年轻的恒星周围的尘埃盘中形成。
NASAJPL \boxed{宇宙中的第一批行星可能形成于大爆炸后一百万年，在类似这样的小而年轻的恒星周围的尘埃盘中形成。
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美国国家航空航天局喷气推进实验室
宇宙中的第一批岩石行星可能早在极早的时期就开始形成了——也许是在宇宙大爆炸后仅1亿年。
Explosionsofsomeoftheuniverse’sfirstmassivestarscouldhavecreatedisolatedpocketsrichenoughindustandelementslikeironandcarbontoformthebuildingblocksofplanets,anewcomputersimulationsuggests.ThesimulationproducedenoughrockybuildingmaterialtopotentiallymakeseveralEarthsizedplanets,andtherewaswateravailableintheyoungstellarsystemthatcouldhavemadeittotheplanetjustabitlater,researchersreportAugust19inAstrophysicsJournalLetters. translation 在universe中一些第一个的质量大的恒星的爆炸中，可能create一些孤立的dust和元素（如铁和碳）的void，这可以形成行星的buildingblocks。
新的计算机模拟表明，模拟产生的ufficient石质building材料可能make几个Earthsized行星，而且在young恒星系统中also有水可用，这可能make它们到达行星justabitlater。
researchersreportthisfindingonAugust19inAstrophysicsJournalletters. Note这个是直接按照英文的，没有对任何政治敏感的句子进行修改，也没有对任何广告内容进行。
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原则上，宜居世界的形成时间可能比此前认为的要早数十亿年，甚至在第一批星系形成之前就已形成，英国朴茨茅斯大学的天文学家丹尼尔惠伦表示，这些模拟研究真的触及到了宇宙中生命的真正起源。
此前，研究人员曾试图通过大规模计算机模拟来了解行星的形成时间，以确定诸如碳、氧和铁等重元素何时会积累到足够的量。
但惠伦及其同事想更细致地研究早期宇宙中元素富集程度最高的区域，即宇宙中第一批巨型恒星爆发成超新星后留下的残骸场。
天文学家认为，由于这些区域的重元素含量比整个宇宙的平均水平更高，或许它们能更早形成行星。
研究人员利用模拟计算追踪了一种名为成对不稳定超新星的超新星残骸的演变过程，这种超新星能产生相当于太阳质量100倍的重元素。
模拟结果显示，这些残骸与早期宇宙中的气体混合，最终坍缩形成了一颗被尘埃盘环绕的新小恒星。
在这个尘埃盘中，研究人员发现了星子——直径从几米到几公里不等的小岩石天体，它们是行星的雏形。
值得注意的是，一些星子形成的位置与恒星的距离适中，足以存在液态水。
这项研究表明，从宇宙诞生之初起几乎一直延续至今，可能早已具备了孕育生命的条件，未参与此项新研究的新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的天体物理学家贾勒特约翰逊表示，当然，行星的形成并不意味着一定存在生命，但构成生命的基本要素几乎在最早可能的时间点就已开始形成。
找到一个（某事物）完全在可能的范围内，惠伦说。
他和他的同事们目前正在努力模拟星子成长的下一阶段，以了解它们最终会形成何种类型的行星。
他们还对研究在早期宇宙中被认为更为常见的另一种超新星周围可能发生的情况感兴趣。
但即使是初步结果也在促使天文学家提出新的问题。
我认为这为我们思考自首批行星形成以来可能发生的种种情况打开了新的视角，约翰逊表示，相关研究提示我们，或许应当对此予以更审慎的考量。
BY: Mara Johnson-Groh
FY: AI
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量子信息+熵，能解释宇宙的演化吗
热力学第二定律，也许是物理里最根本的几条原理之一。它说，一个系统的熵只会随时间增加，不会减少。
这也是唯一一条能指明"时间箭头"朝哪走的物理定律。
熵，说白了就是无序的程度：熵越低，结构越有序；熵越高，越散乱。
糖从浓处向淡处扩散、气体膨胀、咖啡放凉，背后都是熵在增加。
人们相信，宇宙的演化也遵循这条定律。
宇宙早年处于低熵状态，一路演化到高熵。
可就在这个过程中，宇宙造出了一些极其复杂的结构——星系就是代表。
星系的熵很低，却是在一个高熵的环境里形成的。
这看起来像是在违反第二定律。
这个存在已久的矛盾，正是物理学家金妮斯特拉·比安科尼想解决的难题。
引力、熵与量子信息的交织，是比安科尼理论的视觉主题（图片来源：Physics World） 在爱因斯坦的广义相对论里，有个叫"度规"的数学对象，描述时空是怎么弯曲的；物质沿着这条弯曲走，就表现成了引力。
而在量子力学里，"算符"是对量子态做变换的数学工具。
比安科尼的关键一步，就是把这个"度规"当成量子算符来用，用量子化的方式描述时空的几何。
这样一来，会冒出两个"度规"：一个是"真实"的时空度规，一个是由物质和能量诱导出来的度规。
两者之间"差多少"，用量子信息论里的一个量来度量，叫量子相对熵。
正是这两个几何之间的量子相对熵，决定了时空怎么演化——换句话说，它给出的运动方程，就是引力。
在低曲率极限下，这套方程能精确还原爱因斯坦的广义相对论。
可一旦超出这个极限，方程就得被一个叫"G场"的对象修正。
G场生出一个暗能量项，而且是动态的。
暗能量被认为是直接推动宇宙膨胀的东西；在标准广义相对论里，它由静态的宇宙学常数驱动。
现在冒出一个动态的暗能量项，就有了被实验检验的机会。
比安科尼又把这套理论用到了弗里德曼-罗伯逊-沃克（FRW）宇宙模型上。
这是广义相对论对宇宙行为的一级近似，假设宇宙各向同性、处处均匀、且在膨胀。
膨胀由宇宙的主导成分驱动——暗物质、普通物质，或辐射。
宇宙膨胀时，体积变大，总熵也跟着变大。
但正因为体积涨得更快，单位体积里的熵——也就是熵密度——反而随时间下降。
总熵在涨，局部熵密度却在降，这就给了星系、甚至生命这类低熵结构一个在膨胀宇宙里被造出来的机制。
那这算不算违反第二定律？比安科尼用非空的 FRW 宇宙算了一遍总熵：要把熵密度在整个时空区域上积分，而因为体积随时间变大，总熵成了时间的函数——膨胀的速度超过了熵密度衰减的速度。
所以对辐射主导和物质主导的宇宙，总熵依然随时间增加，第二定律照样成立，尽管局部熵密度在下降。
比安科尼强调，GfE 理论还很年轻，需要实验来验证。
但这项工作揭示了它内在的热力学本质，为经典引力与量子引力都打开了新路——把引力用"量子信息"和"熵"来表述，也许正是通向"量子化引力"这个百年难题的另一条路径。
引力，也许并不是什么神秘的基本力，而只是信息与熵的必然结果。
若真如此，宇宙为什么要演化、为什么能长出星系和生命，答案也许就藏在这条最普通的第二定律里。
来源：S. Jones, "Could quantum information theory explain universe evolution?" Physics World, 14 Sep 2026. 报道所引研究：G. Bianconi, Physical Review D.
追踪13.4万亿个暗物质！百亿亿次超算用4天完成这场模拟
科技日报记者 刘霞 美国能源部阿贡国家实验室日前发布消息称，该机构科学家借助“极光”百亿亿次超级计算机，完成了迄今规模最大的两次宇宙学模拟。每次模拟都追踪了13.4万亿个暗物质粒子在286亿光年宽度区域内的演化过程。
这一成果有助于科学家研究宇宙暴胀，并为分析大型巡天观测数据提供重要支撑。
左图为百亿亿次级模拟生成的全天空光锥图；右图外圈显示宇宙微波背景辐射，扇区分别展示视线速度（红/蓝）、物质密度（灰）和引力势（绿/蓝）。
图片来源： 美国阿贡国家实验室 宇宙暴胀理论认为，极早期宇宙曾经历一段短暂而剧烈的快速膨胀。
这一过程将微观量子涨落拉伸到宇宙尺度，留下微小的密度差异；随后，引力把这些差异不断放大，最终形成我们今天看到的星系、星系团和宇宙大尺度结构。
然而，暴胀背后的具体物理机制仍未完全确定。
通过研究物质在宇宙中的分布，有望找到更多线索，探索宇宙最早期的秘密。
暗物质无法被望远镜直接看见，却凭借引力主导星系形成，并塑造更大尺度的宇宙结构。
在模拟中，暗物质粒子被用作暗物质密度和速度分布的“示踪剂”，团队由此得以追踪宇宙结构跨越数十亿年的演化轨迹。
标准宇宙暴胀模型预测，早期宇宙的密度涨落服从高斯分布，也就是最简单的一类随机模式。
科学家正努力寻找其中可能存在的微小偏差，即“原始非高斯性”。
一旦发现可测量的偏差，就可能暗示暴胀时期还存在其他场、相互作用或动力学过程，从而帮助区分关于宇宙最初时刻的不同理论。
然而，这类信号极其微弱，还可能被“宇宙方差”掩盖——由于观测只能采样宇宙的有限体积，统计不确定性难以完全消除。
因此，探测此类信号需要覆盖最大宇宙尺度的超大规模模拟。
而如此规模的模拟对算力要求极高。
团队在阿贡国家实验室的“极光”超级计算机上完成了计算。
模拟及大部分数据分析约4天完成，目标正是揭示宇宙暴胀的物理本质。
这些模拟数据将助力分析多项大型巡天项目，包括美国能源部支持的暗能量光谱仪（DESI）和NASA的SPHEREx任务，两者目前均处于数据采集阶段。
模拟与前沿观测相互印证，将共同描绘出更为精细的宇宙图景，推动人类对宇宙起源与演化的探索。
来源：科技日报
