天玑9300+亮相联发科天玑开发者大会，星速引擎拉动游戏体验跃升
这次盛会上，联发科不负众望，再次展现了其在移动技术领域的深厚实力，推出备受期待的旗舰5G生成式AI移动平台——天玑9300+。
作为联发科旗舰芯的最新力作，天玑9300+延续了其先进的全大核架构和超强生成式AI能力，为生成式AI手机提供了可靠的硬件支持。
更为引人瞩目的是，天玑9300+率先在端侧实现了Speculative
【千问解读】
最近，深圳举办了备受瞩目的天玑开发者大会2024（MDDC 2024）。
这次盛会上，联发科不负众望，再次展现了其在移动技术领域的深厚实力，推出备受期待的旗舰5G生成式AI移动平台——天玑9300+。
作为联发科旗舰芯的最新力作，天玑9300+延续了其先进的全大核架构和超强生成式AI能力，为生成式AI手机提供了可靠的硬件支持。
更为引人瞩目的是，天玑9300+率先在端侧实现了Speculative Decoding AI 推测解码加速技术，同时还在网络速度、能效等方面做出了极致优化，为用户的游戏体验提供了更出色的支持。
天玑9300+依托全大核CPU搭建了端侧最强的通用算力，同时集成了旗舰级AI处理器APU 790，拥有生成式AI引擎，为智能手机提供算力强劲的天玑生成式AI性能底座。
以硬件级生成式AI引擎带来更快速、更安全的端侧AI计算能力，还率先支持AI推测解码加速技术，性能大幅提升，可以使Llama 2 70亿大模型运行速度提高到22 Tokens/s，拥有业界最高的端侧运行速度，更快为用户生成高质量内容。
天玑9300+支持天玑AI LoRA Fusion 2.0技术，是业界首个端侧双LoRA融合，让端侧大模型的技能得到更高效的扩充和延展，提供更高效和个性化的生成式AI体验。
比如，用户下载8款“技能包”，通过双LoRA融合技术，可以自由混合搭配，生成16组个性化风格。
双LoRA融合技术与前一代相比，生成效率提升了100%，内存占用可降低50%。
天玑9300+采用台积电第三代4nm先进制程和联发科第二代创新旗舰封装设计，并延续天玑9300开创性的全大核CPU架构，搭载4个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核，Cortex-X4超大核最高主频可达3.4GHz，更充分释放了全大核CPU架构的强劲性能。
全大核CPU拥有高速、高效的特点，兼具高能效特性，能够在轻载、中载和重载应用场景中保证低功耗，让智能手机可以更长时间稳定输出高性能。
此外，其强大的多线程性能使得智能手机在多任务处理场景中更加流畅，例如同步进行游戏和视频直播，或在游戏过程中播放视频，为用户多任务协同场景带来流畅的使用体验。
不仅如此，天玑9300+还支持阿里云通义千问大模型、百川大模型、文心大模型、谷歌 Gemini Nano、零一万物终端大模型、Meta Llama 2和Llama 3等前沿主流 AI 大模型，为智能手机基于不同AI大模型打造丰富的生成式AI应用提供了强大底层能力，为用户带来更智能和个性化的生成式AI应用。
在游戏方面，天玑9300+凭借全大核CPU架构和旗舰级Immortalis-G720 GPU，为用户提供极致游戏体验的性能基础。
同时，天玑9300+还拥有出色的低功耗技术，可以让智能手机长时间满帧运行重载游戏。
搭载天玑9300+的智能手机在头部吃鸡游戏90帧、HDR画质排位赛测试中，满帧运行1小时相比同类产品功耗可降低20%。
天玑9300+天玑与业界头部游戏《逆水寒》强强联手，深度调校，通过联发科星速引擎自适应技术，在60帧精细画质下，天玑9300+的满帧游戏功耗节省10%。
除此之外，星速引擎网络质量监测系统可提供实时网络连接质量评估，支持游戏更高效运用Wi-Fi/蜂窝网络双网并发技术，可以节省游戏功耗达10%，并减少25%的网络数据流量，为用户在线游戏时降低功耗并节省流量，一举两得。
除了在生成式AI和游戏方面令人惊艳，天玑9300+在影像、显示、连接性等方面同样颇具实力。
天玑9300搭载Imagiq 990影像处理器，支持18位RAW ISP、AI视频录制和低延迟预览功能，并支持AI语义分割视频引擎，可以支持16层的图像语意分割，让用户随手录制就有电影级大片的震撼效果。
连接性方面，天玑9300+支持超广范围覆盖的Wi-Fi 7增强技术，网络速率理论峰值可达6.5Gbps，为用户带来超远、超快的Wi-Fi网络。
天玑9300+还支持Sub-6GHz全频段5G网络，支持 Sub-6GHz 四载波聚合（4CC-CA），Sub-6GHz 网络下行速率理论峰值可达 7Gbps。
天玑9300+还很重视用户的个人数据安全，采用安全芯片技术(天玑安全芯片，HＷRoT)和内存标记拓展（MTE）技术，从开机到应用程序运行全程保护用户个人数据，这对于生成式AI手机时代来说意义非凡。
近期，可以一起期待搭载天玑9300+的vivo X100s、vivo X100s Pro和iQOO Neo 9S Pro所带来的旗舰新体验。
总体来看，联发科在天玑开发者大会上发布的天玑9300+并非简单的产品迭代。
其在生成式AI的算力、大模型能力以及技能扩充能力上为生成式AI手机的时代开启提供了强有力的硬件解决方案，彰显了其在天玑AI生态战略“芯片、模型、应用”中的重要地位。
与此同时，天玑9300+在游戏领域的技术创新与实践，同样凸显了对用户实际体验的高度关注和不断追求卓越的决心。
可以预见，搭载天玑9300+的vivo X100S将为用户带来引人入胜的手机体验，同时，基于天玑AI和天玑游戏的新移动生态也将逐步展开，为用户呈现出更为丰富多彩的移动世界。
天玑820相当于骁龙什么处理器
中央处理器（CentralProcessingUnit），简称CPU，是1971年推出的一个计算机的运算核心和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。
CPU包含运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，并具有处理指令、执行操作、控制时间、处理数据等功能。
其自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。
寄存器部件，包括通用寄存器、专用寄存器和控制寄存器。
通用寄存器又可分定点数和浮点数两类，它们用来保存指令执行过程中临时存放的寄存器操作数和中间（或最终）的操作结果。
通用寄存器是中央处理器的重要组成部分，大多数指令都要访问到通用寄存器。
通用寄存器的宽度决定计算机内部的数据通路宽度，其端口数目往往可影响内部操作的并行性。
②加湿器棉棒用更换吗1、加湿器的棉棒是需要定期更换的。
2、加湿器应适当使用，这样可以更好地缓解室内干燥等情况。
使用加湿器前，应先将房间打扫干净，并将房间内的家具、床上用品和地面上的灰尘彻底清扫干净。
3、如果室内灰尘过多，一旦使用加湿器，附着在灰尘上的细菌会在潮湿的环境中迅速繁殖，增加室内的细菌数量。
同时，使用加湿器一定要注意开窗通风，这样室内空气会变得更加清新，这是在使用过程中需要注意的。
③那几款手机使用高通820处理器1、三星S7：三星S7内置4GB内存和32GB机身存储空间，提供了一个1200万像素后置摄像头和一个500万像素前置摄像头。
2、vivo Xplay5：vivo Xplay5屏幕方面配备国内首款双曲屏，采用特制铝镁合金一体成型工艺，机身金属占比达98%。
配置128GB超大存储，前置800万像素，后置1600万像素，支持指纹识别功能，并且采用双卡双待全网通的设定。
3、小米手机5：小米手机5搭载高通最新的骁龙820旗舰处理器，配备高速④联发科天玑820相当于骁龙多少天玑820相当于骁龙768G，安兔兔跑分415277分，Geekbench 5 单核跑分 647 分，多核跑分2606 分。
1、基于 7nm 工艺打造，号称采用全球最省电的 5G 智能手机调制解调器设计。
其采用了 8 核心CPU 的设计，分别是4 颗最高主频 2 .6 GHz 的高性能大核 Arm Cortex-A76，以及 4 颗最高主频2.0 GHz 的Arm Cortex-A55，而 GPU 则会搭载 Mali-G57 MC5。
2、使用了与天玑 1000+相同的 APU3.0 架构，支持 FHD+分辨率、 120Hz 刷新率以及HDR10+。
3、拍摄部分，该芯片支持最高 8000 万像素的相机和多镜头组合，支持 4K HDR 和 4K 60fps 录影。
4、支持 5G 双载波聚合的集成单芯片，能实现更高的平均 5G 网速，并达成两个 5G 信号间的无缝切换。
相比仅支持单载波的其它解决方案，5G 信号覆盖提高了 30% 以上。
5、高整合度的 5G 调制解调器功能满足所有 3GPP R15 版本的要求，同时还具有 DSS（动态频谱共享）技术、FDD 和 TDD 双工模式、双模组网（EN-DC）和进一步的连接增强性能。
天玑9400小屏旗舰！OPPO Find X8 mini将配6.3英寸直屏
根据该博主爆料，OPPO Find X8 mini将配备一块6.3英寸的直屏，搭载1.5K LTPO显示技术，支持1-120Hz自适应高刷新率，配备短焦光学指纹识别。
性能方面，Find X8 mini搭载与Find X8 Pro相同的天玑9400旗舰芯片，是目前屏幕最小的天玑9400手机之一，性能表现直追Pro级水准。
影像配置上，Find X8 mini后置5000万像素三摄系统，其中包括一枚5000万像素的潜望式长焦镜头，这意味着即便是小屏版本，影像能力依然与Find X8标准版相当，表现没有缩水。
此外，Find X8 mini采用金属中框和玻璃机身，支持无线充电，在硬件设计上展现出旗舰机的水准。
OPPO Find X8 mini的轻薄机身搭配全能配置，为小屏用户提供了一个性能强劲、便携易用的优质选择，新机有望与OPPO Find X8 Ultra一同发布。
