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火箭一夜4消息!ESPN看好51胜西部前三,阿门+谢泼德冲两大奖项

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-09-02

火箭新赛季又传来4条值得关注的消息,ESPN最新预测火箭将拿到51胜,排名西部并列第三,同时谢泼德和阿门分别进入最佳第六人、最佳防守球员热门名单,另一边,《SI》预测范弗里特回归后首发五人组基本确定,并大胆看好阿门进全明星、申京进最佳阵容、火箭杀进西决,纸面实力依旧是西部第一集团,真正的压力还是如何把常规赛优势兑现到季后赛。

消息一:ESPN看好51胜西部前三

The Dream Shake援引ESPN预测,火箭新赛季预计拿到51胜,并列西部第三。

上赛季火箭52胜30负,最终排名西部第五,因此ESPN只少给1个胜场,本身就说明外界依然认可这套阵容的常规赛稳定性。

休赛期火箭没有继续追第三巨头,而是留下杜兰特、申京、阿门等核心,又补进斯玛特和博格丹。

相比继续堆球星,经历季后赛爆冷的火箭队这一次选择补阵容厚度,51胜、西部前三听起来不错,但对连续两年50+胜的火箭来说,真正需要证明的是能在季后赛中走多远。

消息二:谢泼德冲最佳第六人,阿门冲DPOY

ESPN专家团最新奖项预测中,谢泼德排名最佳第六人候选第4,仅次于卡鲁索、迪伦哈珀和阿杰伊米切尔。

上赛季他场均13.5分3.4助2.9板1.5抢断,三分命中率39.4%,随着范弗里特回归、斯玛特加盟,谢泼德不用再承担过多持球压力,回到第二阵容主攻手和无球射手的位置,反而更适合他。

阿门同样进入DPOY热门,ESPN预测他排名第4,与阿德巴约并列,身前是文班亚马、字母哥和霍姆格伦。

阿门上赛季场均18.3分7.8板5.3助,防守端连续保持联盟顶级影响力。

相比谢泼德争第六人,阿门冲DPOY难度更高,但这也说明火箭两名年轻人已经开始从“潜力股”进入奖项竞争

消息三:新赛季首发五人基本确定

美媒《SI》曝出火箭首发将是范弗里特、阿门、杜兰特、小贾巴里和申京。

范弗里特伤愈回归后重新掌控节奏,杜兰特继续解决关键进攻,申京负责内线组织,阿门和小贾则承担防守与冲击任务,这套五人组的位置分工已经非常清楚。

真正有看点的是替补,斯玛特、谢泼德、伊森、亚当斯和博格丹都能进入主要轮换,乌度卡手里的牌明显比上赛季更充足,对于一支目标争冠的球队来说,这种第二阵容深度甚至比再多一个高使用率球星更实用。

消息四:阿门全明星+申京最佳阵容,火箭冲西决

Rockets On SI还给出3项大胆预测:阿门首次入选全明星、申京首次进入最佳阵容,火箭则打进西部决赛。

阿门上赛季已经提升到18.3分7.8板5.3助,申京则交出20.4分8.9板6.2助,两名年轻核心如果继续进步,杜兰特身上的进攻压力会明显下降。

这也是火箭新赛季最关键的一层变化,51胜和西部前三只能证明下限,阿门、申京和谢泼德能不能再提升一个档次,才决定球队的上限,对这支连续50+胜的火箭来说,新赛季再谈“未来”意义不大,能否真正打进西决,才是这套阵容需要交出的答案。

英超前瞻比分预测:伊普斯VS诺丁汉森林,伯恩茅斯,阿贾克斯全部拿下!

周五联赛好戏不少,今天我们聚焦英超,伊普斯维奇迎战诺丁汉森林,这场对决,可以说是一场提前上演的保级大战。

不少人看到积分榜会疑惑,伊普斯维奇排在中游,看着已经站稳脚跟,怎么也算保级队伍?别忘了他们只是升班马,球队整体纸面实力有限,隐患一直都在,依旧身处保级竞争行列。

反观诺丁汉森林,形势更加危急,7 轮联赛只拿到 5 分,排在倒数第二,降级压力扑面而来。

森林的真实状态,远比冰冷的积分好看。

面对水晶宫、阿森纳,他们在场面上并不落下风,对阵阿森纳更是全程没有崩盘,仅仅丢一球,如果伍德把握住机会,甚至可以从枪手身上拿到一分。

数据显示他们是典型的 “得势不得分”,预期积分排名很高。

利好消息是队长吉布斯 - 怀特伤愈复出,本场确定登场,他是球队进攻创造力的核心,他的回归,无疑给森林注入强心剂。

主帅格拉斯纳调整战术,改打三中卫,立足低位防守,依靠高强度逼抢和快速转换寻找机会,思路很贴合球队实力。

但这套打法对前锋终结能力要求很高,锋线德拉普本场面对旧主,悬念拉满。

伊普斯维奇,典型攻强守弱。

球队防守漏洞很大,新赛季已经丢了 15 球,防守排名英超倒数第二。

但进攻火力十分亮眼,7 轮轰入 11 球,进球数和阿森纳持平,阵地战、反击、定位球多点开花,进攻套路丰富。

人员上伊普斯维奇基本齐整,仅中场卢基奇出于保护轮休,主帅也安排好了替代人选,不影响中场运转。

这支升班马野心不止保级,上一轮对阵曼城,他们拼到最后一刻,90 分钟打进点球缩小分差,韧劲十足,敢和强队掰手腕。

隐患在诺丁汉这边,球队防守稳定性不错,但下半场专注力容易下滑,经常后半程掉链子。

空有场面和机会,缺少靠谱终结者,一直困在 “得势不得分” 的怪圈里。

一边是主场作战、火力凶猛、斗志满满的伊普斯维奇;一边是防守坚韧、数据好看,却深陷进球荒的诺丁汉森林。

综合国国侃球数据库后,我们还是期待主场的伊普斯维奇拿下分数。

当然今天还有我们最擅长的十四场,大家记得查看数据库。

聚焦通用细胞模型,元示科技连续完成两轮融资

亿欧10月22日消息,近日, 元示科技宣布已连续完成近亿元人民币天使轮及天使+轮融资。

天使轮由创新工场、上海未来产业基金与燕缘创投联合领投;天使+轮由Monolith领投,道彤投资跟投。

本轮募集资金将主要用于模型研发、数据与实验平台建设,以及面向药物研发场景的应用验证。

元示科技是一家聚焦AI虚拟细胞(AIVC)的早期公司,以“生物学原始数据引擎+通用细胞模型”为整体,构建垂直生命科学基础底座。

公司关注的核心问题是:如何让AI更准确地预测细胞在不同疾病状态、实验条件和干预方式下的响应,从而构建出持续理解细胞、推理细胞、预测细胞、在实验反馈中自我进化的通用细胞大模型。

从分子设计到响应规律挖掘:AI制药的瓶颈正在迁移 过去5年中,AI制药的主线更多集中在分子生成、结构和性质预测等单点任务。

但随着模型单点任务的能力进化,问题也逐渐暴露:药物失败往往并不只因为分子本身结合不够好,而是因为细胞、组织与机体对药物的响应难以被准确预测。

AI制药的瓶颈,已经从分子设计单任务,转向对疾病响应的零样本泛化预测,也即在新患者群体、新组织环境、新扰动组合的条件下跨环境预测的能力。

这正是通用细胞模型旨在解决的问题:用高质量、大规模、可持续积累的扰动数据构建数据引擎;以细胞世界模型学习细胞响应规律;再通过实验验证与结果反馈,让模型不断接近真实生命系统。

元示科技希望通过具备跨环境零样本泛化能力的通用细胞模型,推动AI制药能力从单点分析走向更广泛的高维预测。

从数据与模型两端,实现对细胞理解、推理与预测的持续闭环 元示科技正在建设由模型分析、实验验证与结果反馈组成的研发体系,构建虚拟细胞的自进化系统。

在这一体系中,模型用于学习已有数据中的细胞响应规律,并对新的研究问题提出预测;实验用于验证模型提出的预测,并补充当前数据尚未覆盖的信息;验证结果再用于更新模型和调整后续研究方向。

模型、实验与反馈形成持续闭环。

投资人点评 创新工场前沿科技基金总经理任博冰表示: “AI4S一直是创新工场重点关注的方向。

创新工场在AI制药、AI4S基础设施等方向已系统布局英矽智能、元思生肽、砺博生物、镁伽科技、镁睿化学等项目。

元示科技是我们从AI制药走向AI系统生物学能力进阶中的又一重要AI4S布局。

随着英矽智能成功登陆港交所,我们已率先验证了AI驱动药物发现的商业化路径。

在技术演进上,‘AI+生物序列’是我们最早锚定的核心方向,自2021年AlphaFold2突破蛋白结构预测以来,我们沿着中心法则(DNARNA蛋白)系统构建了AI对生物序列的理解与设计能力。

但AI制药只是起点,从AI制药到AI序列模型,再到AI系统生物学,是一条清晰的能力进阶路径——到2023年,我们将视野从单一序列维度升级至‘AI+系统生物学’,开始深度关注虚拟细胞。

虚拟细胞的因果数据,是生物基座大模型从‘相关拟合’走向‘机制泛化’的关键之一。

现有生物基座模型多停留在弱因果层面,仅靠观测数据难以学习干预响应机制。

也正因如此,虚拟细胞是通往数字人体无法绕开的关键环节,也是AI生物学的下一个圣杯,它比序列模型更接近真实生理状态,但对数据的要求也发生了本质跃迁。

2025年以来,欧美市场涌现出多家虚拟细胞初创公司,行业共识加速形成。

我们判断,in-house数据采集能力对虚拟细胞模型的迭代精度与临床转化价值至关重要,唯有高通量、低成本、高质量的细胞扰动数据,才能驱动真正的干湿闭环。

从下一代AI制药的视角看,虚拟细胞的因果数据正在改变药物发现的核心逻辑——从‘筛选化合物’转向‘在计算机中预测干预对细胞状态的影响’。

下一代虚拟细胞将整合时空转录组与多智能体系统,实现从靶点发现到机制解码的闭环,因果扰动数据则是这个闭环的起点。

基于这一认知,我们投资了元示科技,其拥有全球领先的超高通量细胞扰动技术平台,能够持续产出模型所需的核心实验数据,为虚拟细胞从概念走向可验证、可迭代的真实模型提供了关键的数据燃料。

” 上海未来产业基金表示: “当前,生命科学正迎来‘AI for Life Science’的范式变革。

虚拟细胞作为模拟生命活动的基础模型,被视为重塑药物研发乃至整个碳基生物产业的核心基础设施,已成为全球科技竞争的战略高地。

我们长期看好这一兼具科学价值与产业想象力的方向。

元示科技团队具备低成本高通量产生扰动转录组学数据的技术优势,其算法模型也具备极强的跨环境零样本泛化能力,有望形成干湿闭环的数据飞轮。

上海未来产业基金早期接触元示科技团队后,推动其落地注册于上海未来启点社区。

我们对公司的技术壁垒与长期价值充满信心,也将持续赋能其长久发展。

” 燕缘创投总经理、管理合伙人李军表示: “恭喜元示科技完成天使轮与天使+轮融资,元示科技的创始人作为杰出北大校友分别毕业于北大前沿交叉学科研究院和元培学院,团队跨学科的交叉背景以及温和且坚定的气质正符合我们要寻找的北大校友创始人画像,元示科技也是我们投资的第一个北大校友创业项目。

我们认为,人工智能与生命科学交叉融合已经带来了科研范式变革,特别是对临床转化的影响虽然尚未完全展现在世人眼前,但已从诸多细微处展现了独特与非凡的能力。

从蛋白质结构预测、分子设计,到对细胞状态和干预响应的建模,AI正在持续拓展生命科学研究的边界。

虚拟细胞有望连接分子研究与细胞功能,建立可计算、可验证的研究体系,为理解疾病机制和探索治疗策略提供新的工具。

细胞是高度动态的复杂系统,同一种干预在不同细胞类型、疾病背景和实验条件下可能产生不同结果,这决定了虚拟细胞必须具备在新情境下预测和干预响应的能力。

可以预见,虚拟细胞领域的竞争将同时考验数据生产、实验设计与模型算法的协同能力。

我们认为,能够将前沿算法、稳定的数据生产和实际研发需求连接起来的团队,有机会在这一过程中建立持久和稳固优势,元示科技正是这样的团队。

燕缘创投投资后将积极推动公司研发与北京大学科技成果转化相结合,未来有望通过包括但不限于建立联合实验室、联合开发等形式推动虚拟生物学等科研成果在企业落地和转化。

” 道彤投资表示: “在生命科学从‘实验试错’向‘系统预测’演进的趋势下,新一代AI制药正逐步从单一的序列设计,向‘AI+系统生物学’的深水区迈进。

我们非常看好元示科技在这一技术升维期的战略前瞻。

团队不仅在通用细胞模型的底层架构上展现出前沿的国际视野,更难能可贵的是其扎实的工程化落地能力——以极具竞争力的成本优势,初步跑通了超高通量细胞扰动数据产线。

我们相信,在AI生物学时代,高质量的因果扰动数据是推动模型从‘相关拟合’走向‘机制泛化’的关键要素。

元示科技正在构建的‘数据生产—模型预测—湿实验验证’闭环,有望进一步推动虚拟细胞技术在真实场景中的应用。

未来,道彤投资将依托在创新药、CRO及生物制造领域的产业生态,与元示科技携手共创,共同探索下一代生物产业基础设施的商业化落地可能。

” 投资机构简介: 创新工场由李开复博士创办于2009年9月,作为国内领先的技术型创业投资机构,创新工场深耕在人工智能、生命科学、机器人、半导体等前沿科技领域,管理规模超过200亿,拥有早期、VC和成长等不同阶段的双币基金。

创新工场在早期同时践行领先的Venture Studio模式,不断迭代多种孵化方式,全方位扶持各类创业者,努力打造世界级科技企业,已成为多家AI独角兽企业最早和最大的投资人。

上海未来产业基金着眼于建立超前认知、发现未来可对世界产生深远影响的方向,旨在助力其明确产业化的路径、缩短市场化的周期。

重点关注科学属性强、转化风险大、周期长、现有产业化条件缺乏,但迭代迅速、有机会产生巨大变革的颠覆性、交叉性和平台性技术,在战略科学家的支持和协同下,坚持耐心资本定位,陪伴科学家、创业者和投资人共同成长。

燕缘创投成立于2022年9月,在北京大学科技开发部指导下设立,定位为北京大学科技成果转化基金的重要投资平台,专注于早期科技成果转化投资和北大校友创业投资。

以孵投联动和深度帮扶为主要投资纵深,联合燕缘孵化器对被投企业全面扶持和赋能,打通校内和校外成果转化路径,形成科技成果转化端到产品和商业场景端闭环链条。

投资聚焦于新一代信息技术(半导体、人工智能、光电、量子计算等)以及生物和细胞技术等领域,依托高校与科研院所的原始创新及交叉学科优势,致力于成为科学家的创新创业合伙人,通过项目孵化、团队组建、融资服务和产业与地方政府资源对接,为科技成果转化“最早一公里”提供支持,投资案例包括银河通用、逆矩阵、灵初智能、北启生物、元示科技、国测量子、燕芯微、启明光子、芯耀跃动等行业头部科技创新型企业。

道彤投资成立于2015年,是国内头部的专注于生命科学领域中早期投资及产业并购的风险投资公司,并以在该领域的深厚积累为根基,拓展至更广泛的硬科技领域,既涵盖VC基金,CVC基金,也有长三角、大湾区的天使基金。

是多个国内首创技术项目的早期投资人,对创新技术有前瞻判断力。

在上海、深圳、香港均设立有办公室。

道彤聚焦医疗装备硬科技、生物技术、脑机接口、AI4S、材料等赛道。

截至目前,道彤已累计投向70+创新项目。

连年荣获投中榜VC TOP100、早期TOP10,投中榜医疗器械TOP20、投资界VC TOP100、医疗健康领域TOP30等行业荣誉。

部分代表性投资案例:汉诺医疗、大医集团、兰丁医学、三迭纪、合源生物、深睿医疗、星尘智能、源天生物、东睿新材、强联智创、格式塔科技、主动科技、空山慈等。

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