搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳,最近庆祝了直播物理课两周年。

他分享了他在攀登雪山时用纸壳推导物理公式的经历,这块纸板成为了直播物理课的象征之一。
他还解释了自己在餐巾纸上进行物理推导的原因。
这种学习方式不是被动接收传统教材上的理论和公式,而是从好奇心和热点问题入手,一步步推导,直至把它从头至尾理清弄懂。
那么,张朝阳的物理课与传统的物理课程有什么不同之处呢?张朝阳的物理课更加注重实践和动手操作,让学生们在课堂上进行物理实验,亲身体验物理学的魅力。
此外,他也更注重学生们的思维训练和启发。
他鼓励学生们要保持好奇心,从好奇心的角度出发,探索物理学的奥秘。
同时,他还提倡“研究式学习”,让学生们从问题入手,深入探究物理学的知识,把它从头至尾理清弄懂。
与传统的物理学习方式相比,张朝阳的物理课更加生动有趣。

在直播课中,他以生动形象的方式,让学生们从表象入手,运用基本的物理概念,研究现象背后的根本原因。
课程先后推导了牛顿运动定律、量子力学、热力学定律、天体物理、狭义相对论、电动力学、流体力学与分析力学的基础知识。
内容循序渐进,让学生们由浅入深地了解物理学的基本概念和理论,同时也让他们在学习中不断思考,不断计算推导,从而更好地理解和掌握物理学的知识。
在直播时代、网红时代和短视频时代,张朝阳鼓励更多人开直播或做短视频,用更加生动有趣的方式呈现物理学的知识。
他认为,这是一种可以让更多人更好地学习物理学的方式,同时也能够让物理学的魅力更好地被传播开来。
总之,张朝阳的物理课为我们提供了一种新的物理学习方式,让学生们更好地了解和掌握物理学的知识。
学生们可以在研究式学习的过程中更加深入地理解和掌握物理学的知识。
张朝阳:用研究式学习方法高效学习物理知识学习物理是一件令人好奇又有趣的事情,对于很多人来说,学习物理似乎是一件很难的事情,但是张朝阳却认为通过研究式学习的方法,我们能够更高效地学习和应用物理知识。
张朝阳表示,他通常会用一半时间读书,再用20%的时间思考,用30%的时间做演算。
采用这种研究式学习的方法,能够高效利用碎片化的时间,通过边研究边讲的方式来加深对知识的理解。
他鼓励大家多动手推导,多自言自语,多跟别人讲解,认为这种互动式学习可以提高学习效率和理解深度。
知识区的大V也表示,数理化等学科的学习和记忆类知识有很大不同,它需要培养数理逻辑智商,这是一个启发式的过程,能够将学习过程与日常经验类知识相结合,对激发孩子的学习兴趣有很大帮助。

在直播课中,张朝阳曾经解析过物理原理在医疗设备、汽车、电器等工业领域的应用,比如汽车方向盘转弯、核磁共振成像、紫外光杀菌等。
这些实际应用展示了物理学的重要性和价值。
但是,学习物理不仅可以满足好奇心,还可以帮助我们更好地了解世界,掌握科学原理。
因此,张朝阳鼓励更多的网友来搜狐视频开直播或制作短视频,多进行互动,最好的学习方法就是将知识分享给他人,这样最终你会成为这个领域的专家。
总之,学习物理不仅可以满足好奇心,还可以帮助我们更好地了解世界,掌握科学原理。
通过研究式学习的方法,我们可以更高效地学习和应用物理知识。
而在短视频时代,人们对深度知识的渴求从未减退,大家对物理课的兴趣依然很高。
因此,让我们一起加入进来,学习和分享物理知识,成为这个领域的专家。
它说,一个系统的熵只会随时间增加,不会减少。
这也是唯一一条能指明"时间箭头"朝哪走的物理定律。
熵,说白了就是无序的程度:熵越低,结构越有序;熵越高,越散乱。
糖从浓处向淡处扩散、气体膨胀、咖啡放凉,背后都是熵在增加。
人们相信,宇宙的演化也遵循这条定律。
宇宙早年处于低熵状态,一路演化到高熵。
可就在这个过程中,宇宙造出了一些极其复杂的结构——星系就是代表。
星系的熵很低,却是在一个高熵的环境里形成的。
这看起来像是在违反第二定律。
这个存在已久的矛盾,正是物理学家金妮斯特拉·比安科尼想解决的难题。
引力、熵与量子信息的交织,是比安科尼理论的视觉主题(图片来源:Physics World) 在爱因斯坦的广义相对论里,有个叫"度规"的数学对象,描述时空是怎么弯曲的;物质沿着这条弯曲走,就表现成了引力。
而在量子力学里,"算符"是对量子态做变换的数学工具。
比安科尼的关键一步,就是把这个"度规"当成量子算符来用,用量子化的方式描述时空的几何。
这样一来,会冒出两个"度规":一个是"真实"的时空度规,一个是由物质和能量诱导出来的度规。
两者之间"差多少",用量子信息论里的一个量来度量,叫量子相对熵。
正是这两个几何之间的量子相对熵,决定了时空怎么演化——换句话说,它给出的运动方程,就是引力。
在低曲率极限下,这套方程能精确还原爱因斯坦的广义相对论。
可一旦超出这个极限,方程就得被一个叫"G场"的对象修正。
G场生出一个暗能量项,而且是动态的。
暗能量被认为是直接推动宇宙膨胀的东西;在标准广义相对论里,它由静态的宇宙学常数驱动。
现在冒出一个动态的暗能量项,就有了被实验检验的机会。
比安科尼又把这套理论用到了弗里德曼-罗伯逊-沃克(FRW)宇宙模型上。
这是广义相对论对宇宙行为的一级近似,假设宇宙各向同性、处处均匀、且在膨胀。
膨胀由宇宙的主导成分驱动——暗物质、普通物质,或辐射。
宇宙膨胀时,体积变大,总熵也跟着变大。
但正因为体积涨得更快,单位体积里的熵——也就是熵密度——反而随时间下降。
总熵在涨,局部熵密度却在降,这就给了星系、甚至生命这类低熵结构一个在膨胀宇宙里被造出来的机制。
那这算不算违反第二定律?比安科尼用非空的 FRW 宇宙算了一遍总熵:要把熵密度在整个时空区域上积分,而因为体积随时间变大,总熵成了时间的函数——膨胀的速度超过了熵密度衰减的速度。
所以对辐射主导和物质主导的宇宙,总熵依然随时间增加,第二定律照样成立,尽管局部熵密度在下降。
比安科尼强调,GfE 理论还很年轻,需要实验来验证。
但这项工作揭示了它内在的热力学本质,为经典引力与量子引力都打开了新路——把引力用"量子信息"和"熵"来表述,也许正是通向"量子化引力"这个百年难题的另一条路径。
引力,也许并不是什么神秘的基本力,而只是信息与熵的必然结果。
若真如此,宇宙为什么要演化、为什么能长出星系和生命,答案也许就藏在这条最普通的第二定律里。
来源:S. Jones, "Could quantum information theory explain universe evolution?" Physics World, 14 Sep 2026. 报道所引研究:G. Bianconi, Physical Review D.
每次模拟都追踪了13.4万亿个暗物质粒子在286亿光年宽度区域内的演化过程。
这一成果有助于科学家研究宇宙暴胀,并为分析大型巡天观测数据提供重要支撑。
左图为百亿亿次级模拟生成的全天空光锥图;右图外圈显示宇宙微波背景辐射,扇区分别展示视线速度(红/蓝)、物质密度(灰)和引力势(绿/蓝)。
图片来源: 美国阿贡国家实验室 宇宙暴胀理论认为,极早期宇宙曾经历一段短暂而剧烈的快速膨胀。
这一过程将微观量子涨落拉伸到宇宙尺度,留下微小的密度差异;随后,引力把这些差异不断放大,最终形成我们今天看到的星系、星系团和宇宙大尺度结构。
然而,暴胀背后的具体物理机制仍未完全确定。
通过研究物质在宇宙中的分布,有望找到更多线索,探索宇宙最早期的秘密。
暗物质无法被望远镜直接看见,却凭借引力主导星系形成,并塑造更大尺度的宇宙结构。
在模拟中,暗物质粒子被用作暗物质密度和速度分布的“示踪剂”,团队由此得以追踪宇宙结构跨越数十亿年的演化轨迹。
标准宇宙暴胀模型预测,早期宇宙的密度涨落服从高斯分布,也就是最简单的一类随机模式。
科学家正努力寻找其中可能存在的微小偏差,即“原始非高斯性”。
一旦发现可测量的偏差,就可能暗示暴胀时期还存在其他场、相互作用或动力学过程,从而帮助区分关于宇宙最初时刻的不同理论。
然而,这类信号极其微弱,还可能被“宇宙方差”掩盖——由于观测只能采样宇宙的有限体积,统计不确定性难以完全消除。
因此,探测此类信号需要覆盖最大宇宙尺度的超大规模模拟。
而如此规模的模拟对算力要求极高。
团队在阿贡国家实验室的“极光”超级计算机上完成了计算。
模拟及大部分数据分析约4天完成,目标正是揭示宇宙暴胀的物理本质。
这些模拟数据将助力分析多项大型巡天项目,包括美国能源部支持的暗能量光谱仪(DESI)和NASA的SPHEREx任务,两者目前均处于数据采集阶段。
模拟与前沿观测相互印证,将共同描绘出更为精细的宇宙图景,推动人类对宇宙起源与演化的探索。
来源:科技日报