德音:AIM算法实时增强超分辨率显微镜图像

作者:小千 更新时间:2024-08-29 点击数:

【千问解读】

  当试图以纳米精度测量分子结构时,每一点噪音都会出现在数据中:有人走过显微镜,建筑物内的微小振动,甚至外面的交通。

一种新的处理技术实时去除光学显微镜数据中的噪声,使科学家能够比以前更精确地跟踪单个分子10倍以上。

  伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的一个物种工程研究小组引入了一种称为自适应交叉点最大化AIM的算法,该算法从超分辨率光学显微镜数据中去除高频噪声的速度比标准方法快得多,并能产生更高的图像分辨率。

德音:AIM算法实时增强超分辨率显微镜图像

  该算法将使科学家能够比以前更容易、更准确地研究化学和物种系统。

这项研究发表在《科学发展》杂志上。

  “起初,我们只是想开发一种快速算法,因为我们的实验室产生的数据太多,传统算法无法处理,但我们发现AIM也可以实现亚纳米精度,这在我们的领域是闻所未闻的,”该研究的重要作者、物种工程研究教授马洪强说。

“此外,它不像传统工具那样需要很大的计算能力。

它可以在笔记本电脑上运行。

我们想让它成为所有显微镜用户的即插即用工具。

  近几十年来,单分子定位显微镜技术使科学家能够可视化分子尺度的结构,超过了光学显微镜的基本限制。

然而,,在实践中,它受到不可控制的噪声或“漂移”的限制,这些噪声或“偏移”本质上会模糊图像,并阻止超分辨率显微镜达到最高分辨率。

  “单分子定位实际上使用了一种相当简单的仪器,但真正影响图像分辨率的棘手部分是漂移,”物种工程教授、项目负责人杨柳说。

“许多研究人员只去除低频漂移。

去除高频漂移——由环境噪声引起的微小振动——是计算密集型的,需要大量的时间和资源。

  去除漂移的标准方法基于图像帧之间的数学相关性。

据刘介绍,她的实验室里的显微镜产生了大量的图像数据,即使有超级计算资源,图像相关方法也需要几天的时间。

  AIM也会比较相邻的帧,但它会将每个数据点放在圆的中心由定位精度定义,并在其他帧中寻找圆内的点。

“相交半径”内的重叠点被浓缩为单个定位

然后,使用凝聚点再次重复该过程。

这些步骤使用最少的计算资源,而且比显微镜相机的采集时间更快。

因此,漂移校正后的图像可以有效地实时生成。

  研究人员使用模拟数据和具有明确特征的DNA折纸结构来测试AIM。

该算法成功地定位了结构,精度不到1纳米,远高于标准的图像相关方法,约为10纳米。

  刘的实验室将AIM纳入正在开发的高通量显微镜技术中,以增强疾病检测。

然而,刘也相信该算法将在整个物种学和物种工程中得到应用。

她说:“这是一个快速易用的工具,我们希望让整个社区都能广泛使用它。

”。

“我们正在公开我们的软件。

我们希望人们通过这一点后处理来提高图像分辨率。

数学真理的极限在哪里?希尔伯特第十问题扩展版得到证明

来源:数学与通识数学世界充满了无法触及的角落,那里存在着许许多多无法解决的问题。

现在,又一个角落被照亮了。

1900 年,著名数学家大卫・希尔伯特(David Hilbert)公布了一份清单,其中包含 23 个关键问题,并希望以此指导下个世纪的数学研究。

他的问题不仅为数学领域提供了路线图,还反映了一个更雄心勃勃的愿景 —— 建立一个坚实的基础,使得所有数学真理都可以基于此推理出来。

这个愿景很宏大,而其中的一大关键是假定数学是「完备的(complete)」。

也就是说,所有数学陈述都应该可以被证明为真或假。

1930 年代,库尔特・哥德尔(Kurt Gödel)证明这是不可能的:在任何数学系统中,都有既不能证明也不能证伪的陈述。

几年后,艾伦・图灵(Alan Turing)等人基于他的工作,表明数学充斥着「不可判定(undecidable)」的陈述 —— 即任何计算机算法都无法解决的问题。

这些结果表明,证明和计算的能力存在一些根本性限制。

有些数学根本无法被人知晓。

希尔伯特的梦想破灭了。

但它的碎片依旧继续存在着。

他曾提出的那些问题仍会让人想起他的愿景,使「完备数学」的理念可在更狭窄的语境下生存。

在这些问题中,第十问题是最主要的一个,其与丢番图方程(又称不定方程)有关。

丢番图方程是指有整数系数的多项式,例如 x² + y² = 5。

我们很熟悉这些方程,而它们也是数学领域最核心的研究对象之一。

几千年来,数学家一直在寻找它们的整数解。

例如,在这个例子中,一个解是 x = 1,y = 2(因为 1² + 2² = 5)。

另一个是 x = 2,y = −1。

大卫・希尔伯特x² + y² = 3 等许多丢番图方程却可能没有任何整数解。

希尔伯特的第十问题是:是否总是可以判断给定的丢番图方程是否有整数解。

是否存在一种算法可以确定每个方程的解,还是说这个问题是不可判定的?也许不可能为所有数学问题找到一种完备而系统的求解方法 —— 甚至不可能解决希尔伯特的所有 23 个问题 —— 但对于丢番图方程,可能仍然存在一种求解方法,作为希尔伯特理想的一个微缩版本。

乌得勒支大学的 Peter Koymans 说:「这个问题是那个梦想的一个非常自然的版本。

」1970 年,一位名叫 Yuri Matiyasevich 的俄罗斯数学家打破了这个梦想。

他的研究表明,并不存在一种可以确定任何给定的丢番图方程是否有整数解的通用算法 —— 希尔伯特第十问题是一个不可判定的问题。

你也许能够构想出一种可以评估大多数方程的算法,但它无法适用于每一个方程。

即使在这种最简单的数学中,也隐藏着不可知性。

Yuri Matiyasevich,摄于 1969 年数学家们想检验 Matiyasevich 的结论的适用范围。

比如如果允许丢番图方程有复数解(可以用实部和虚部写出的数字,并且不限于整数)呢?在这种情况下,每个丢番图方程都有一个解,而希尔伯特第十问题的答案是肯定的。

但是,在解必须是整数的方程和解可以是复数的方程之间,丢番图方程还存在很广的范围。

「对于整数,它是不可求解的,然后当传递给更大的数字系统时,可能会突然获得可解性。

」哈佛大学的 Barry Mazur 说。

「但这个转折点在哪里?」自希尔伯特第十问题被解决以来的 50 年里,数学家们一直在寻找这个转折点。

现在,Koymans 和他的长期合作伙伴、蒙特利尔康考迪亚大学的 Carlo Pagano 以及另一组独立研究的团队朝着这一目标迈出了重要一步。

这两个小组都证明,对于整数之外的大量重要数集,同样不存在可确定任意给定的丢番图方程是否有解的通用算法。

这两项工作不仅让数学家能够更精确地了解他们能知道什么和不能知道什么,还让他们对数学中最核心的对象之一有了全新的控制水平。

论文标题:Hilberts tenth problem via additive combinatorics论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.01768论文标题:Rank stability in quadratic extensions and Hilberts tenth problem for the ring of integers of a number field论文地址:https://arxiv.org/abs/2501.18774从整数开始扩展这些新证明的核心是希尔伯特第十问题的一种自然扩展。

该扩展涉及的丢番图方程的解属于一个与整数密切相关的数字系统。

从 1 和 -1 开始,可以通过不同的组合方式得到所有其它整数。

但如果是从 1、-1、和 开始呢?通过不同组合方式,也能得到一个数字系统,这被称为整数环(ring of integers)。

很显然,名字虽然是整数环,但这个数字系统中并不只有整数。

使用其它的数字集合也能构建其它的整数环,比如可包括 (也就是虚数 i)或 。

那么,问题来了:是否存在一种算法,可以总是确定给定丢番图方程的解是否属于某个整数环?Carlo Pagano数学家猜想,对于每一个整数环(即无限多个数字系统),这个问题仍然是不可判定的。

这将使该结论远远超出希尔伯特第十问题初始的整数范围。

为了证明这一点,他们希望追随原始问题的证明脚步 —— 仅涉及整数解的问题。

一般来说,不可判定性证明(确定是否存在可以回答给定问题的通用算法的证明)遵循相同的方法:证明相关问题等价于计算机科学中一个著名的不可判定问题,即停机问题(halting problem)。

停机问题问的是:对于一个理想的计算设备(称为图灵机),当给定某个输入时,该设备将永远运行还是最终会停止?现在人们已经知道,并不存在一个可为每台图灵机解答这个问题的算法。

也可以将丢番图方程视为计算设备。

以方程 y = x² 为例。

它有无穷多个整数解。

只需为 x 代入不同的整数并求解 y,得到的值都属于一个著名的整数集:完全平方数(the perfect squares)。

我们很容易就能想象出一个能执行其等价任务的计算机程序(即图灵机):「计算完全平方数的序列」。

其它丢番图方程也可以编码成其它类型的计算。

Julia Robinson为了解决希尔伯特最初的第十问题,数学家们以这个想法为基础开始了研究。

Julia Robinson 等人于 1950 年左右开始研究,最终汇集成了 1970 年 Matiyasevich 的成果。

研究结果表明,对于每个图灵机,都有一个对应的丢番图方程。

「这完全出乎意料,」智利天主教大学的 Hector Pasten 说。

「基于整数的丢番图方程足以定义你能想象到的任何东西。

」此外,数学家们还建立了一种优雅的对应关系:如果图灵机因给定输入而停止,其对应的丢番图方程将有一个整数解。

如果图灵机永远运行,其对应的丢番图方程将没有解。

但这意味着希尔伯特第十问题编码了停机问题:如果一种算法可以根据是否有整数解对丢番图方程进行分类,那么该算法也可用于根据是否会停机对图灵机进行分类。

换句话说,希尔伯特第十问题是不可判定的。

数学家们希望采用同样的方法来证明该问题扩展的整数环版本 —— 但他们遇到了一个障碍。

将研究成果黏合起来当允许方程有非整数解时,图灵机和丢番图方程之间的有用对应关系就会瓦解。

再次以方程 y = x² 为例。

如果你研究的是包含 的整数环,那么你最终会得到一些新的解,例如 x = , y = 2。

该方程不再对应于计算完全平方数的图灵机 —— 更广义地说,丢番图方程不再能编码停机问题。

但在 1988 年,纽约大学的一名研究生 Sasha Shlapentokh 开始想办法解决这个问题。

到 2000 年,她和其他一些研究者制定了一个计划。

假设你要为 y = x² 添加一些其它项,从而可迫使 x 再次为整数,即便要使用不同的数字系统。

然后,你可以挽救与图灵机的对应关系了。

那所有丢番图方程都可以这样做吗?如果可以,那就意味着希尔伯特问题可以在新的数字系统中编码停机问题。

多年来,Shlapentokh 等数学家弄清楚了他们必须在各种环的丢番图方程中添加哪些项,这使他们能够证明希尔伯特问题在这些设置下仍然无法判定。

然后,他们将所有剩余的整数环归结为一种情况:涉及虚数 i 的环。

数学家们意识到,在这种情况下,必须添加的项可以使用一类名为椭圆曲线(elliptic curve)的特殊方程来确定。

但椭圆曲线必须满足两个属性。

首先,它需要有无限多个解。

其次,如果切换到不同的整数环 —— 如果从数字系统中移除虚数 —— 那么该椭圆曲线的所有解都必须保持相同的底层结构。

事实证明,构建这样一条适用于所有剩余环的椭圆曲线是一项极其微妙和困难的任务。

但 Koymans 和 Pagano—— 从研究生阶段就开始就密切合作的椭圆曲线专家 —— 拥有合适的工具集来进行尝试。

许多个不眠之夜从本科开始,Koymans 就一直在思考希尔伯特第十问题。

在就读研究生以及在与 Pagano 合作期间,这个问题一直在召唤他。

「我每年都会花几天时间思考这个问题,但总是陷入困境,」Koymans 说。

「我尝试了三种方法,但它们都失败了。

」2022 年,在加拿大班夫举行的一次会议上,他和 Pagano 最终聊到了这个问题。

他们希望能够一起构建出解决这个问题所需的特殊椭圆曲线。

在完成了其它一些项目后,他们开始了研究。

Peter Koymans他们从一个简单的椭圆曲线方程开始,这个方程不满足任何所需的属性。

他们知道他们可以使用一种名为二次扭曲(quadratic twist,这是他们已经研究了近十年的东西)的成熟技术来调整方程,使其满足第一个条件。

他们只需将方程的一个变量乘以一个特定的数字,他们就会得到一条有无限多个解的新椭圆曲线。

但这给他们留下了一个问题。

他们无法保证这条新曲线满足第二个性质 —— 对于相差一个虚数的环,其解看起来会很相似。

数学家们需要更好地控制二次扭曲。

他们陷入困境。

「我有一种不好的感觉,」Koymans 说。

「我开始怀疑我们遗漏了什么东西。

」然后,在 2024 年夏天,在研究另一个问题时,两人不得不再次使用二次扭曲。

一天晚上,在这项研究过程中,科伊曼斯发现自己躺在床上睡不着,无法停止思考希尔伯特第十问题。

Koymans 意识到,另一项工作给了他们一个重要的提示,即那些有时会出现的奇怪且惊人的数学一致性(mathematical concordance):如果他们在二次扭曲中使用的数字恰好是三个素数的乘积,则他们就会获得保证第二个性质所需的控制权。

但是,由于他们的椭圆曲线必须精心构建并满足许多规范,因此对这三个素数的取值有很多额外的限制。

Koymans 和 Pagano 能找到可行的素数吗 —— 不管对于哪个整数环?几天后,Pagano 碰巧计划访问当时 Koymans 工作的瑞士苏黎世联邦理工学院。

接下来的一周,他们一起在黑板上努力寻找满足所有限制的素数。

最后,他们发现必须使用四个素数而不是三个素数来构建所需的二次扭曲。

这使得他们能够应用一种来自完全不同的数学领域的方法,即加性组合学(additive combinatorics),以确保每个环都存在正确的素数组合。

这就是最后一部分:他们构建了所需的椭圆曲线。

它为他们提供了向丢番图方程添加项所需的方法,这使他们能够将图灵机(以及停机问题)编码到这些方程中,而不管他们使用什么数字系统。

一切都解决了。

希尔伯特第十问题对于每个整数环都是不可判定的。

上周四,在 Koymans 和 Pagano 在线发布他们的论文不到两个月后,结果得到了进一步巩固。

一个由四名数学家组成的独立团队宣布了对同一结果的新证明。

他们没有寻找特殊的椭圆曲线,而是依靠一种不同类型的方程来完成同样的工作。

这两个团队都希望利用他们的技术(这些技术使他们对椭圆曲线和相关方程有了前所未有的控制)在其他问题上取得进展。

普林斯顿大学数学家、第二个证明的作者之一 Manjul Bhargava 说:「这两种方法有可能结合起来做更多的事情。

」与此同时,对不可判定性终结以及可判定性开始的位置的探索尚未结束:数学家们正在新的环境中继续探索希尔伯特第十问题。

蒙特利尔大学的 Andrew Granville 认为,这只是众多问题中的一个,这些问题「反映了世界哪些部分为真的哲学方面」。

所有知识都有极限。

Granville 说:「它提醒我们,有些事情是无法做到的 —— 无论你是谁,无论你有怎样的身份或才智。

」原文链接https://www.quantamagazine.org/new-proofs-probe-the-limits-of-mathematical-truth-20250203/ 阅读最新前沿科技趋势报告,请访问欧米伽研究所的“未来知识库” https://wx.zsxq.com/group/454854145828未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。

目前拥有超过8000篇重要资料。

每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。

欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828 进入。

截止到12月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告 2024 美国众议院人工智能报告:指导原则、前瞻性建议和政策提案 未来今日研究所:2024 技术趋势报告 - 移动性,机器人与无人机篇 Deepmind:AI 加速科学创新发现的黄金时代报告 Continental 大陆集团:2024 未来出行趋势调研报告 埃森哲:未来生活趋势 2025 国际原子能机构 2024 聚变关键要素报告 - 聚变能发展的共同愿景 哈尔滨工业大学:2024 具身大模型关键技术与应用报告 爱思唯尔(Elsevier):洞察 2024:科研人员对人工智能的态度报告 李飞飞、谢赛宁新作「空间智能」 等探索多模态大模型性能 欧洲议会:2024 欧盟人工智能伦理指南:背景和实施 通往人工超智能的道路:超级对齐的全面综述 清华大学:理解世界还是预测未来?世界模型综合综述 Transformer 发明人最新论文:利用基础模型自动搜索人工生命 兰德公司:新兴技术监督框架发展的现状和未来趋势的技术监督报告 麦肯锡全球研究院:2024 年全球前沿动态(数据)图表呈现 兰德公司:新兴技术领域的全球态势综述 前瞻:2025 年人形机器人产业发展蓝皮书 - 人形机器人量产及商业化关键挑战 美国国家标准技术研究院(NIST):2024 年度美国制造业统计数据报告(英文版) 罗戈研究:2024 决策智能:值得关注的决策革命研究报告 美国航空航天专家委员会:2024 十字路口的 NASA 研究报告 中国电子技术标准化研究院 2024 扩展现实 XR 产业和标准化研究报告 GenAI 引领全球科技变革关注 AI 应用的持续探索 国家低空经济融创中心中国上市及新三板挂牌公司低空经济发展报告 2025 年计算机行业年度策略从 Infra 到 AgentAI 创新的无尽前沿 多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来 【斯坦福博士论文】探索自监督学习中对比学习的理论基础 《机器智能体的混合认知模型》最新 128 页 Open AI 管理 AI 智能体的实践 未来生命研究院 FLI2024 年 AI 安全指数报告 英文版 兰德公司 2024 人工智能项目失败的五大根本原因及其成功之道 - 避免 AI 的反模式 英文版 Linux 基金会 2024 去中心化与人工智能报告 英文版 脑机接口报告脑机接口机器人中的人机交换 联合国贸发会议 2024 年全球科技创新合作促发展研究报告 英文版 Linux 基金会 2024 年世界开源大会报告塑造人工智能安全和数字公共产品合作的未来 英文版 Gartner2025 年重要战略技术趋势报告 英文版 Fastdata 极数 2024 全球人工智能简史 中电科:低空航行系统白皮书,拥抱低空经济 迈向科学发现的生成式人工智能研究报告:进展、机遇与挑战 哈佛博士论文:构建深度学习的理论基础:实证研究方法 Science 论文:面对 “镜像生物” 的风险 镜面细菌技术报告:可行性和风险 Neurocomputing 不受限制地超越人类智能的人工智能可能性 166 页 - 麦肯锡:中国与世界 - 理解变化中的经济联系(完整版) 未来生命研究所:《2024 人工智能安全指数报告》 德勤:2025 技术趋势报告 空间计算、人工智能、IT 升级。

2024 世界智能产业大脑演化趋势报告(12 月上)公开版 联邦学习中的成员推断攻击与防御:综述 兰德公司 2024 人工智能和机器学习在太空领域感知中的应用 - 基于两项人工智能案例英文版 Wavestone2024 年法国工业 4.0 晴雨表市场趋势与经验反馈 英文版 Salesforce2024 年制造业趋势报告 - 来自全球 800 多位行业决策者对运营和数字化转型的洞察 英文版 MicrosoftAzure2024 推动应用创新的九大 AI 趋势报告 DeepMind:Gemini,一个高性能多模态模型家族分析报告 模仿、探索和自我提升:慢思维推理系统的复现报告 自我发现:大型语言模型自我组成推理结构 2025 年 101 项将 (或不会) 塑造未来的技术趋势白皮书 《自然杂志》2024 年 10 大科学人物推荐报告 量子位智库:2024 年度 AI 十大趋势报告 华为:鸿蒙 2030 愿景白皮书(更新版) 电子行业专题报告:2025 年万物 AI 面临的十大待解难题 - 241209 中国信通院《人工智能发展报告(2024 年)》 美国安全与新兴技术中心:《追踪美国人工智能并购案》报告 Nature 研究报告:AI 革命的数据正在枯竭,研究人员该怎么办? NeurIPS 2024 论文:智能体不够聪明怎么办?让它像学徒一样持续学习 LangChain 人工智能代理(AI agent)现状报告 普华永道:2024 半导体行业状况报告发展趋势与驱动因素 觅途咨询:2024 全球人形机器人企业画像与能力评估报告 美国化学会 (ACS):2024 年纳米材料领域新兴趋势与研发进展报告 GWEC:2024 年全球风能报告英文版 Chainalysis:2024 年加密货币地理报告加密货币采用的区域趋势分析 2024 光刻机产业竞争格局国产替代空间及产业链相关公司分析报告 世界经济论坛:智能时代,各国对未来制造业和供应链的准备程度 兰德:《保护人工智能模型权重:防止盗窃和滥用前沿模型》-128 页报告 经合组织 成年人是否具备在不断变化的世界中生存所需的技能 199 页报告 医学应用中的可解释人工智能:综述 复旦最新《智能体模拟社会》综述 《全球导航卫星系统(GNSS)软件定义无线电:历史、当前发展和标准化工作》最新综述 《基础研究,致命影响:军事人工智能研究资助》报告 欧洲科学的未来 - 100 亿地平线研究计划 Nature:欧盟正在形成一项科学大型计划 Nature 欧洲科学的未来 欧盟科学 —— 下一个 1000 亿欧元 欧盟向世界呼吁 加入我们价值 1000 亿欧元的研究计划 DARPA 主动社会工程防御计划(ASED)《防止删除信息和捕捉有害行为者(PIRANHA)》技术报告 兰德《人工智能和机器学习用于太空域感知》72 页报告 构建通用机器人生成范式:基础设施、扩展性与策略学习(CMU 博士论文) 世界贸易组织 2024 智能贸易报告 AI 和贸易活动如何双向塑造 英文版 人工智能行业应用建设发展参考架构 波士顿咨询 2024 年欧洲天使投资状况报告 英文版 2024 美国制造业计划战略规划 【新书】大规模语言模型的隐私与安全 人工智能行业海外市场寻找 2025 爆款 AI 应用 - 241204 美国环保署 EPA2024 年版汽车趋势报告英文版 经济学人智库 EIU2025 年行业展望报告 6 大行业的挑战机遇与发展趋势 英文版 华为 2024 迈向智能世界系列工业网络全连接研究报告 华为迈向智能世界白皮书 2024 - 计算 华为迈向智能世界白皮书 2024 - 全光网络 华为迈向智能世界白皮书 2024 - 数据通信 华为迈向智能世界白皮书 2024 - 无线网络 安全牛 AI 时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策 2024 版 2024 人形机器人在工业领域发展机遇行业壁垒及国产替代空间分析报告 《2024 年 AI 现状分析报告》2-1-3 页.zip 万物智能演化理论,智能科学基础理论的新探索 - newv2 世界经济论坛 智能时代的食物和水系统研究报告 生成式 AI 时代的深伪媒体生成与检测:综述与展望 科尔尼 2024 年全球人工智能评估 AIA 报告追求更高层次的成熟度规模化和影响力英文版 计算机行业专题报告 AI 操作系统时代已至 - 241201 Nature 人工智能距离人类水平智能有多近? Nature 开放的人工智能系统实际上是封闭的 斯坦福《统计学与信息论》讲义,668 页 pdf 国家信息中心华为城市一张网 2.0 研究报告 2024 年 国际清算银行 2024 生成式 AI 的崛起对美国劳动力市场的影响分析报告 渗透度替代效应及对不平等状况英文版 大模型如何判决?从生成到判决:大型语言模型作为裁判的机遇与挑战 毕马威 2024 年全球半导体行业展望报告 MR 行业专题报告 AIMR 空间计算定义新一代超级个人终端 - 241119 DeepMind 36 页 AI4Science 报告:全球实验室被「AI 科学家」指数级接管 《人工智能和机器学习对网络安全的影响》最新 273 页 2024 量子计算与人工智能无声的革命报告 未来今日研究所:2024 技术趋势报告 - 广义计算篇 科睿唯安中国科学院 2024 研究前沿热度指数报告 文本到图像合成:十年回顾 《以人为中心的大型语言模型(LLM)研究综述》 经合组织 2024 年数字经济展望报告加强连通性创新与信任第二版 波士顿咨询 2024 全球经济体 AI 成熟度矩阵报告 英文版 理解世界还是预测未来?世界模型的综合综述 GoogleCloudCSA2024AI 与安全状况调研报告 英文版 英国制造商组织 MakeUK2024 英国工业战略愿景报告从概念到实施 花旗银行 CitiGPS2024 自然环境可持续发展新前沿研究报告 国际可再生能源署 IRENA2024 年全球气候行动报告 Cell: 物理学和化学 、人工智能知识领域的融合 智次方 2025 中国 5G 产业全景图谱报告 上下滑动查看更多

商鞅帮助秦孝公增强国力 秦惠文王为什么还要处死这个功臣

今天小编给大家带来和的故事,感兴趣的读者可以跟着小编一起看一看。

秦孝公去世后,为什么要处死商鞅? 秦孝公嬴(公元前381年12月6日~公元前338年),嬴氏,《越绝书》作平王,《索隐》记载名渠梁。

之子,战国时期秦国国君,公元前361年—公元前338年在位。

众所周知,秦孝公在位期间重用卫鞅(即商鞅),在秦国实行变法,奖励耕战,并迁都咸阳(今陕西省咸阳市),建立县制,开阡陌,不断增进农业生产。

在此基础上,秦国的国力得到了明显的增强,这无疑为一统六国,建立奠定了良好的基础。

秦孝公二十四年(公元前338年),秦孝公嬴渠梁病重,《》记载秦孝公想传位于商鞅,商鞅推辞不接受。

同年,秦孝公去世后,葬于弟圉,其子秦惠文王继位。

值得注意的是,秦惠文王即位后,商鞅因被公子虔诬陷谋反,战败死于彤地,其尸身被带回咸阳,处以车裂后示众。

由此,对于秦惠文王这位君主,毫不犹豫地处死了商鞅这位秦国功臣。

那么,问题来了,秦孝公去世后,秦惠文王为什么要处死商鞅?对此,在笔者看来,秦惠文王此举的原因并不复杂。

一 首先,在笔者看来,秦惠文王处死商鞅,有助于迅速建立自己的威望。

在古代历史上,朝廷大臣没有威望的话,自然难以约束部下。

同样的道理,君主如果缺乏威望的话,也容易被权臣架空。

早在秦孝公在位时,已经任命了商鞅,商鞅想要实施变法图强政策,唯恐天下人对自己产生非议。

法令已经完备,但没有公布,商鞅恐怕百姓不信任,于是在都城市场南门立下一根三丈长的木杆,招募百能够搬到北门的就赏给十镒黄金。

百姓对此感到惊讶,没有人敢去搬木杆。

商鞅就又宣布命令说:“有能够搬过去的就赏给五十镒黄金。

”有一个人搬木杆到北门,立即赏给他五十镒黄金,以表明没有欺骗。

在树立威望后,商鞅终于颁布了变法的法令,这成为得以顺利实行的原因之一。

因此,非常明显的是,商鞅徙木立信,目的就是提升自己在秦国上下的威望。

现在,秦惠文王除掉商鞅,也有类似的原因。

毕竟,秦惠文王刚刚即位,没有什么存在感。

而就商鞅来说,因为变法的推行,得以在秦国获得了巨大的声望,甚至很多人只知道商鞅,不知道。

对于秦孝公来说,因为是自己任用的商鞅,显然不担心商鞅功高震主。

但是,对于年轻的秦惠文王来说,则没有足够的自信来掌控商鞅了。

二 值得注意的是,秦惠文王在位时,重用了这位大臣。

但是,等到秦惠文王去世后,毫不犹豫地将张仪赶出了秦国。

对此,在笔者看来,秦武王这么做,或许也是学习自己的父亲秦惠文王,也即通过剪除功高震主的大臣,有助于巩固君主的地位。

进一步来说,秦惠文王处死商鞅,确实是对商鞅心存忌惮,担心这位功高震主的大臣,或许有。

在历史上,曾评价道:“孝公用商鞅之法,移风易俗,民以殷富,国以富强,百用,诸侯亲附。

”通过李斯的评价,我们可以发现,在商鞅变法后,秦国可以是。

在商鞅之前,秦国是中相对弱小的诸侯国。

比如在和的作战中,秦国可谓,乃至于丢掉了河西之地。

但是,在商鞅变法后,秦国不仅夺回了河西之地,甚至还攻占了魏国的都城安邑,这自然是秦国整体实力明显增强的重要体现。

公元前352年,秦乘魏军在桂陵之战大败于齐军之机,由繁庞城东渡黄河,包围了魏故都安邑,魏守军降。

次年商鞅率军包围固阳,魏国固阳的守军,在强大的攻势下只好投降,秦国收回了一部分的失土。

公元前351年,商鞅率军进围固阳(今陕西省延安市东)。

立即派军在固阳东修建了崤山长城(东南起崤山,西北至黄河),以阻止秦军东进,保障河东地区与大梁的联系。

三 对于商鞅来说,不仅在秦国内部变法图强,参与朝政的处理,还获得了领兵作战的机会。

众所周知,在古代历史上,武将因为执掌兵权,往往会受到君主的防范。

现在,商鞅不仅可以说是秦国的宰相,还多次率领秦军作战,这让商鞅在秦国堪称位极人臣了。

因此,在笔者看来,如果商鞅真的有不臣之心,秦惠文王真的很难应付。

在此基础上,秦惠文王除掉商鞅,也是为了消除隐患。

另一方面,商鞅变法得罪了秦国的宗室,所以,在笔者看来,秦惠文王处死商鞅,很可能也是为了安抚秦国宗室。

秦惠文王为太子时,一度触犯了商鞅变法的律令。

当时,正好有很多秦国宗室反对变法,这导致商鞅变法一度令行不通。

对此,商鞅说:“法令行不通在于宫室贵族的干扰。

君主果真要实行变法,就要先从太子开始。

太子不能受墨刑,就用墨刑处罚他的师傅。

”秦孝公同意了商鞅的变法,这样以来,法令便畅行无阻,秦国越来越走向强大,但是,商鞅此举不仅得罪了太子,更让秦国宗室非常不满。

四 最后,等到秦孝公去世,太子登基,一想起当年受罚之事就很不高兴。

加之这时商鞅威望极高,家家户户都知道商君之法,惠文王对商鞅有所顾忌,公子虔等为代表的秦国宗室,就乘机捏造谣言说商鞅造反。

于是,秦惠文王便派人抓捕商鞅,商鞅逃到封地起兵攻打郑县,兵败被杀,秦惠文王将商鞅的尸身车裂,并族灭其家。

对此,在笔者看来,秦惠文王显然不是反对商鞅变法的。

毕竟,在除掉商鞅之后,秦惠文王并没有废除商鞅变法。

但是,秦国宗室的愤怒情绪,秦惠文王也需要考虑到,这促使商鞅在一定程度上成为了。

在《大秦赋》这部古装电视剧中,我们能够看到秦国宗室的强大和团结。

在平定之乱和罢免后,秦始皇嬴政为了照顾宗室的情绪,一度下达了,也即赶走了李斯等外客。

同样的道理,秦惠文王也不得不向嬴室妥协,以此除掉了立下大功的商鞅。

总的来说,嬴驷十九岁即位,史称“秦惠文王”。

以宗室多怨,族灭商鞅,不废其法。

公元前325年,自称秦王,成为秦国第一位称王的君主。

秦惠文王在位时,文有张仪连横六国,武有、、,北伐义渠,西平巴蜀,东出函谷,南下汉中,为秦始皇嬴政一统六国打下坚实基础。

对此,你怎么看呢? 免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

声明:本文内容仅代表作者个人观点,与本站立场无关。

如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系,我们将第一时间安排处理

加入收藏

德音:AIM算法实时增强超分辨率显微镜图像

点击下载文档

格式为doc格式

  • 账号登录
社交账号登录