汽车安全辅助驾驶测试
2016 年特斯拉发布了一段视频，里头的 Model X 搭载了 Autopilot 系统， 全程无人驾驶开到终点， 丝滑的一批。
结果呢，这些画面被曝出都是 剪辑拼接 的，特斯拉只是想靠着它 骗一波投资和股价 罢了。
我说为啥看着这么科幻呢，原本真的是编的。
【千问解读】
前一阵特斯拉自动驾驶造假的事情，各位都有所耳闻吧。
2016 年特斯拉发布了一段视频，里头的 Model X 搭载了 Autopilot 系统，全程无人驾驶开到终点，丝滑的一批。
结果呢，这些画面被曝出都是剪辑拼接的，特斯拉只是想靠着它骗一波投资和股价罢了。
我说为啥看着这么科幻呢，原本真的是编的。
不过，这个在当时极其离谱的功能，放到现在却并不难。
不信？你看，这是某自主品牌自动驾驶系统的路试镜头：
这是另一个：
就连翻车的特斯拉，现在也能部分实现当时吹的牛逼了：
上面这些能够实现点到点自动驾驶的功能，有个专门的名字叫 NOA Navigate On Autopilot ，直译过来就是 “ 导航辅助自动驾驶 ” 。
NOA 最近可是太火了。
有多火呢，这么说吧，几乎所有新能源品牌，都宣称会在今年 OTA 推送 NOA 功能，比如理想、小鹏、极氪等等。
从大趋势看，NOA 应该就是近几年自动驾驶领域最炙手可热的香饽饽了。
因为 NOA 的落地，很可能是我们离所谓 “ 自动驾驶 ” 最近的一次。
所以，到底啥是 NOA ？NOA ，学名领航辅助行驶，是目前最符合 L3 级自动驾驶定义的功能。
从直译就能看出来，它跟导航和自动驾驶多少都沾点。
简单来说，有了 NOA ，我们只需在导航上定好起点和终点，车子就能自己开过去。
而根据使用场景的不同， NOA 还被分成了两个细分方向，一是高速 NOA ，二是城市 NOA 。
我们先来看高速 NOA 。
顾名思义它的适用场景是高速行驶。
打开以后，车子就可以自动完成超车、变道、跟车、上下匝道等操作。
就好比咱们放假开高速回家，往常的做法呢，是在出发前定好导航路线，然后一路听着导航指示开。
说简单也简单，说累也是真的累。
因为得时刻关注车道和路口怎么走，要是下错高速出口，还得绕一大圈远路。
而在打开高速 NOA 以后，只要车子上了高速就可以让它完全自己操作。
走哪条道、从哪个出口高速 NOA 也能提前规划好，走错是不可能走错的。
下了高速之后，城市 NOA 就该起作用了。
和高速 NOA 比起来，城市 NOA 能够实现的操作要复杂许多，相对会更接近我们理解中的自动驾驶。
就比如晚高峰下班的时候，只需在上车以后定好从公司回家的路线，剩下的交给城市 NOA 就好。
遇到堵车，它能让车子在正确的车道上自动跟车、并线；遇到十字路口，它能根据红绿灯的情况安全通过；甚至，在到家了以后，还能找到车位并停好。
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不过，虽然 NOA 看着很美好，想要做好却并不简单。拆开看，NOA 本来就是一些常用功能的组合。
比如高速 NOA ，就是自适应续航、车道保持和自动变道等功能的叠加。
这些技术已经比较成熟，所以，它的实现难度并不高。
但城市 NOA 则完全不是一个 LEVEL ，难度，超级大。
因为城市 NOA 需要处理的场景不仅量大，还经常不按常理出牌。
就比如，路口，不一定是横平竖直的，有可能是奇形怪状的。
行人也不是一直都在人行道上走，还有可能突然窜出来一只狗啥的...
这，大概就是乱纪元吧 来自周文王姬昌的肯定 ...
这么说可能不太直观，我们来看看对照。
这是高速 NOA 眼中的路况，简单宽敞，轻松写意：
而这，是城市 NOA 眼中的路况，肉眼可见的难度 Max ：
想要搞定这样的环境，首先得保证尽可能 “ 看清 ” 周边环境是个啥情况，其次还得高效地处理分析里面的信息，然后才干告诉车辆应该怎么操作。
所以呢，同样是功能叠加，城市 NOA 需要的是高精度感知硬件当 “ 眼睛 ” 、高算力芯片当 “ 大脑 ” 以及合理的软件算法当 “ 逻辑 ” 。
三者一同发力，才干保证系统安全运行。
这么一看，如果说高速 NOA 是智能驾驶的高考，那城市 NOA 绝对就是奥赛水平了。
而奥赛的最终一道大题，无疑就是数据收集。
既然是奥赛，那肯定就得备考。
目前想要实现自动驾驶，需要通过 AI 学习的方式。
也就是让它了解人们的驾驶习惯，然后再上手操作。
本来就是先看书，再考试。
NOA 背后也是这个道理。
但问题就在于，书上的知识从哪来。
大部分厂家的做法呢，是先把AI 放到模拟环境里练上一段时间，类似于考驾照的时候会先让学员在驾驶模拟器里开上一会，而后再上路测试。
甚至，还有公司用那个游戏来验证自动驾驶的算法就离谱。
这样做，也确实能在短时间内获得相当多的模拟数据，尽快搭建起自动驾驶系统的基础。
就比如美国的自动驾驶公司 Waymo ，截至目前就已经累积了接近 200 亿公里的模拟训练数据。
相比之下，现实道路的行驶仅有 1600 多万公里，很明显前者的效率要高得多。
模拟测试乍一看挺合理，却存在着一个非常致命的问题，那就是它无法完全再现现实世界的情况。
举个例子，按理来说在开阔道路上，所有车都应该按车道前进。
诶，但有时候就会有车突然变道给你来上个惊吓↓
再比如，本应禁止行人通过的机动车道，有时候也会突然窜出人来↓
这类比较极端事件，被称作Corner Case 长尾事件。
它们极少出现，但一定会出现，还不知道会怎么出现。
对于照着书本答题的自动驾驶来说，这确实有点超纲。
最有代表性的例子，就是 2018 年 UBER 无人车的事故。
当时 UBER 无人车就是在开阔道路上正常行驶，但是当推着自行车的行人横穿马路时，由于没有考虑到横穿马路的情况，千问网，系统并没有将其识别为人，而是一个相对静止的车辆，这才导致了事故的发生。
想要比较好地解决长尾场景，也只有一个土办法：碰上了再说。
这就意味着不管模拟多长时间，还是得尽可能多的上路测试。
但因为实际路测的效率较低，所以对于目前的自动驾驶而言， “ 高效的办法不合理，合理的方法不高效 ” 是一个致命的死循环。
所以，即使是像 NOA 这样 “ 有条件的自动驾驶 ” ，想要实现安全地让车辆自主操作，也是一定需要经过长时间、大量的实际路测才干经历尽可能多的极端情况。
说到底，这是个时间问题。
为了搞定数据问题，车企们自然也是各显神通。
就比如特斯拉就用上了 “ 人海战术 ” ，每一台车都配有 “ 影子模式 ” ，能在平常驾驶中收集信息、学习驾驶习惯。
因为保有量很大，特斯拉能够在短时间内收集到大量的驾驶数据，训练模型的迭代速度也能相对提升。
而在数量上不占优势的品牌，就会在效率上做文章。
比如蔚来的思路就是 “ 算得快 ” ，愣是往一台车里塞了四块 256 TOPS 算力的英伟达 Orin 芯片，大幅提高了单车的信息处理能力。
小鹏呢，则是用了 XNet 感知架构让数据标注的速度大幅加快，声称能用 16.7 天就完成 2000 人的年标注量，也就是让 AI “ 学得快 ” 。
但是这些方法，说到底还是让自动驾驶这个时间问题中的时间，变得更短、更快一些。
然而强如 Waymo 这样的自动驾驶领军公司，目前也没有完全解决处更是路况下，自动驾驶可靠性与稳定性的难题。
而由于自动驾驶识别错误引发的事故，无时无刻也都在我们身边上演。
就比如，它们可能会把路面光线识别成车道线...
说白了，NOA ，特别是城市 NOA ，是一个真正需要时间沉淀的技术。
不光是因为它的复杂，更是因为它是最接近自动驾驶的技术。
自动驾驶的初衷，是帮助人们缓解驾驶的疲劳、提升出行的便利。
而这，是以100% 的可靠与安全为基础的。
脖子哥想说的是，无论宣传话术多么天花乱坠，不管所谓的解决方案多么先进，厂商们如果无法保证长尾场景的全覆盖，不能让人们彻底放心地交出方向盘，那么现阶段的城市 NOA ，就只是一个不如不用的、不合格的功能。
着急忙慌追求落地，最后伤害的也只能是车主和品牌的利益。
99.99%=0 。
安全的标准啊，就是这么高。
新能源汽车技术就业方向及前景：大专毕业能去干什么
随着全球环保意识增强和新能源汽车市场的持续扩大，该专业就业前景非常广阔。
国家对新能源汽车产业大力扶持，为专业创造了良好环境。
此外，新能源汽车技术不断创新升级，也为从业人员提供更多职业发展机会。
选择此专业，未来职业道路将充满机遇。
一、新能源汽车技术就业方向及前景如何？新能源汽车技术专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和新能源汽车动力蓄电池、驱动电机及电控系统的结构和工作原理，新能源汽车整车电源管理和网络架构、故障诊断策略及相关法律法规等知识，具备新能源汽车整车及关键零部件的装配调试、性能检测、样品试制试验等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事新能源汽车整车及其关键零部件装调、质量检验、生产现场管理、样品试制试验和新能源汽车维修与服务等工作的高素质技术技能人才。
(1)、新能源汽车技术就业方向及专科生的出路新能源汽车技术专业的专科毕业生面向新能源汽车整车制造等行业的整车制造人员、工程技术人员、维修技术服务人员等职业。
由此可见，新能源汽车技术专科生的出路还是挺好的。
(2)、新能源汽车技术就业前景只要你具备新能源汽车技术专业对口行业所需的职业能力，那么你从新能源汽车技术专业毕业后就能有一个较好的就业前景和较高的工资。
新能源汽车技术专业主要职业能力要求如下：1. 具有新能源汽车整车及关键零部件装调的能力；2. 具有新能源汽车整车及关键零部件生产过程中的质量检验和性能检测的能力；3. 具有一定的新能源汽车整车及关键零部件生产的工艺编制、现场管理的能力；4. 具有一定的新能源汽车整车及关键零部件样品试制试验的能力；5. 具有新能源汽车检测与维修的能力；6. 具有一定的二手车交易评估的能力；7. 具有新能源汽车制造领域相关数字技术和信息技术的应用能力；8. 具有绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等的相关意识；9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
掌握好以上这些与新能源汽车技术专业紧密相关的技能，那么即便是高职专科毕业，你也能在新能源汽车技术专业领域有一个较好的出路和就业前景。
二、新能源汽车技术难学吗？新能源汽车技术专业不难学，接下来我将为专科同学介绍新能源汽车技术专业的核心课程、以及新能源汽车技术专业实习实训内容。
1、新能源汽车技术专业学什么课程？新能源汽车技术专业学习的课程是：新能源汽车底盘技术、新能源汽车电气技术、新能源汽车动力蓄电池及管理技术、新能源汽车驱动电机及控制技术、新能源汽车整车控制技术、汽车制造工艺技术、新能源汽车试验技术、新能源汽车故障诊断技术。
2、新能源汽车技术是干什么的？新能源汽车技术在实习实训的时候，需要干这些事情：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行新能源汽车动力蓄电池及管理系统、驱动电机及控制系统、整车控制系统、底盘、电气系统等的装调、性能测试及检修等实训。
在新能源汽车整车制造企业、关键零部件生产企业等单位进行岗位实习。
三、新能源汽车技术适合女生吗？新能源汽车技术专业的男女比例是，男生占比95%，女生占比5%。
根据新能源汽车技术专业历年的报考与就读情况来看，新能源汽车技术专业不适合女生。
汽车造型与改装技术就业方向及前景：大专毕业能去干什么
此专业结合了艺术与工程，为喜欢汽车设计与改装的同学提供了良好的职业平台。
随着汽车个性化需求的增长，汽车造型与改装技术专业的就业前景广阔。
该行业对专业人才需求量大，尤其是在汽车定制与改装市场日益繁荣的背景下，此专业毕业生将拥有更多的发展机会和晋升空间。
一、汽车造型与改装技术就业方向及前景如何？汽车造型与改装技术专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和汽车造型设计规程和标准、汽车数字建模原理、汽车模型制作工艺、汽车改装行业政策法规和试制规程等知识，具有汽车车身及零部件曲面建模、研发模型制作、展示模型试制、数字可视化渲染、改装件试制生产和装配、功能改装调试与生产等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事汽车车身数字建模、汽车模型设计与制作、汽车整车模型试制、汽车零部件与饰件试制、汽车造型数字可视化设计、专用车辆功能改装生产、汽车内外饰改装等工作的高素质技术技能人才。
(1)、汽车造型与改装技术就业方向及专科生的出路汽车造型与改装技术专业的专科毕业生面向汽车工程技术人员，工业（产品）设计工程技术人员，模型制作人员，汽车零部件、饰件生产加工人员，汽车整车制造人员等职业，汽车车身数字建模、汽车模型设计与制作、汽车整车模型试制、汽车零部件与饰件试制、汽车造型数字可视化设计、专用车辆功能改装生产、汽车内外饰改装等技术领域。
由此可见，汽车造型与改装技术专科生的出路还是挺好的。
(2)、汽车造型与改装技术就业前景只要你具备汽车造型与改装技术专业对口行业所需的职业能力，那么你从汽车造型与改装技术专业毕业后就能有一个较好的就业前景和较高的工资。
汽车造型与改装技术专业主要职业能力要求如下：1. 具有汽车实体模型骨架设计及制作、型体快速塑型和修改、模型精修与装饰、三坐标测量与检验的能力；2. 具有汽车造型数字模型 CAS 曲面制作、Class-A 级曲面制作和调整的能力；3. 具有汽车模型结构骨架设计和汽车零部件建模的能力；4. 具有汽车内外饰造型静态大图渲染、评审动画制作、VR 可视化呈现的能力；5. 具有汽车零部件加工制作的能力；6. 具有汽车内外饰贴膜、喷涂装饰、皮革包覆的能力；7. 具有依法进行汽车拆装与调整、专用车辆功能改装和调试的能力；8. 具有适应产业数字化发展需求的数字技术和信息技术的应用能力；9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
掌握好以上这些与汽车造型与改装技术专业紧密相关的技能，那么即便是高职专科毕业，你也能在汽车造型与改装技术专业领域有一个较好的出路和就业前景。
二、汽车造型与改装技术难学吗？汽车造型与改装技术专业不难学，接下来我将为专科同学介绍汽车造型与改装技术专业的核心课程、以及汽车造型与改装技术专业实习实训内容。
1、汽车造型与改装技术专业学什么课程？汽车造型与改装技术专业学习的课程是：汽车油泥模型设计与制作、汽车造型数字化技术、汽车工程数字化技术、汽车产品设计、汽车数字可视化技术、汽车试制工艺、汽车内外饰改装技术、专用车辆改装技术。
2、汽车造型与改装技术是干什么的？汽车造型与改装技术在实习实训的时候，需要干这些事情：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行汽车油泥模型设计与制作、汽车局部造型数字化建模、汽车零部件试制、汽车内外饰装饰、专用车辆功能改装等实训。
在汽车制造企业造型研发和试制部门、汽车设计公司、专用汽车改装企业、汽车内外饰改装公司等单位进行岗位实习。
