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诸葛亮临终前,阿斗斗胆问了一个问题,让诸葛亮发现他很有心机

来源:网络 编辑:小彩 更新:2026-10-11

关于刘禅,我们总能听到扶不起的阿斗这样的评语,似乎他天生就是个无能的君主,蜀汉的覆灭也全归咎于他。

然而,历史总是比我们想象的更复杂,也更具人情味。

话说回来,刘禅的父亲刘备,为了匡扶汉室,呕心沥血一生。

临终之际,他将岌岌可危的蜀汉交予重臣诸葛亮,寄托了最后的希望。

可谁能想到,诸葛亮这位鞠躬尽瘁的贤相,终究难逃命运的捉弄,病逝之后,蜀汉政权也如风中残烛,迅速瓦解。

于是,人们便将责任全数推卸给刘禅,认为他软弱无能,是造成蜀汉衰败的罪魁祸首。

诸葛亮的一生,都奉献给了蜀汉的兴盛。

他殚精竭虑,呕心沥血,却也难逃肉身的局限。

年事渐长,他依然不忘辅佐刘禅,将国家大计倾囊相授。

最终,过度的操劳耗尽了他的精力,病榻之上,他依旧为蜀汉担忧,为刘禅分忧。

正是在临终之际,刘禅问了他一个问题,那一刻,诸葛亮仿佛拨开了迷雾,终于看清了刘禅内心的真实想法。

刘备当年建立蜀汉,称帝之后,便将幼小的刘禅立为皇太子。

他深知一个帝王的责任重大,于是对刘禅施行严格的教育,让他潜心研读《韩非子》、《管子》、《六韬》等经典著作。

更有甚者,刘备亲自安排诸葛亮为刘禅抄写这些重要的书籍,可见其对刘禅寄予的厚望。

除了书本知识,刘备还要求刘禅勤习武艺,期望他能成为一个内外兼备的统治者。

然而,在刘备身边,除了亲生的刘禅,还有一位才华横溢的养子——刘封。

刘封骁勇善战,跟随赵云、张飞等猛将征战西川,屡建奇功,深得刘备的信任。

即便如此,当刘禅诞生之后,刘备依然毅然决然地将家业传给了亲生儿子刘禅。

记得当时,刘备在北伐汉中的过程中,曾与曹操交锋,曹操仗着人多势众,嘲讽道:卖鞋的小子,只会让你的假儿子挡你家太公么!等我让我的真儿子来打你!这句话无疑深深刺痛了刘备的心。

后来,刘封因卷入一场谋反案,转投了曹操的阵营,最终刘备忍痛下令赐死了他。

刘封投降曹操,或许是出于对大局的考量。

孟达后来投降魏国,曾劝说刘封一同前往,却被刘封毅然拒绝,那是一种忠诚的体现。

但即便如此,刘封最终还是没逃过刘备的严厉处置,被赐死于驿道。

而刘禅,在整个过程中始终保持着低调与隐忍。

他明白自己不如刘封那样才华横溢,却也清楚自己终将继承父亲的衣钵。

因此,他默默承受着这一切,从未争夺过什么,将所有的目光都投向了国家的前途。

223年,刘备仙逝,刘禅继位,诸葛亮继续辅佐他治理国家。

但蜀汉的皇帝,却仿佛笼中鸟,不得不受诸葛亮强大的权威约束。

刘禅内心并非甘心完全依赖诸葛亮,但他身处弱势,又缺乏足够的威信去对抗这位军师,只能将满腔抱负深埋于心底。

直到建兴十二年,诸葛亮的健康状况急剧恶化,临终前,他向刘禅提出了一个意味深长的提问:丞相去世后,您的儿子应该如何安排?那一刻,诸葛亮仿佛醍醐灌顶,他猛然意识到刘禅的提问,不仅仅是一句询问,更是一种试探,一种暗示。

如果诸葛亮离世,刘禅将最终掌握大权,他也许会采取行动,摆脱曾经束缚自己的权威。

在离开人世之前,诸葛亮特意嘱咐,他并没有留下多少家产,仅仅是800株桑树和15顷土地,足以供养他的儿子过着安稳的生活。

他希望自己的葬礼尽可能简单,甚至只挖一个普通的洞穴即可。

刘禅也遵照了诸葛亮的遗言,直到20多年之后,才为他修建了宏伟的庙宇,以纪念他的一生。

或许,刘禅并非我们想象中的那样愚钝,他只是在特定的历史背景下,选择了另一种生存之道,一种更为隐忍的策略。

他背负着蜀汉的命运,在诸葛亮的阴影下,小心翼翼地行走,最终,这个时代给予了他一个沉淀和反思的机会。

玉渊谭天丨“中国AI禁令”是怎么回事

这两天,有一个说法在市场和境外的政策研究圈层流传:中国是不是要关上AI技术出口的大门了? 这个疑问,可以追溯到10月16日。

当天,商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》(以下简称《目录》)公开征求意见。

其中,有23项人工智能领域技术,包括大模型、智能体、算力集群、信息处理等。

《目录》出来后,一些人提出了疑问:中国强调技术开放,怎么突然要给AI加上“出口限制”了?这次是不是政策转向的信号? 谭主了解到,政策公布以来,DeepSeek、MiniMax两家头部企业已顺利履行登记手续,并完成开源和海外授权使用。

而今年上半年,相关部门就开始酝酿本次《目录》的征求意见稿,并且事前广泛组织了研究机构、行业组织、业内头部企业开展深入评估。

北京大成律师事务所的刘婧、刘红梅律师参与了这些讨论。

她们和谭主分享了一个细节:对比几个月前的初稿,AI领域部分技术条目的控制要点一直在跟着行业的最新发展调整。

当时企业在会上提的很多关切和建议,都很好地体现在了这次发布的政策中。

现在他们更关心的,是后续有没有更明确的操作指引。

另一个细节是,商务部在相关答问中,对“什么不管”的解释,明显比对“什么要管”的解释更多、更具体。

从这也能看出,《目录》的核心是划定边界,而非单纯限制AI技术对外出口。

谭主也梳理出了几个关键点,带大家看懂这套规则是怎么回事。

这套规则 到底管什么? 不做技术的人,很容易把“技术出口”和“产品出口”混为一谈。

有人可能会问,利用限制类大模型对外提供API调用、APP/网页交互、SaaS应用等,属不属于大模型技术出口管理范围? 答案很明确:不算。

这次重点监管的,主要是三类情况: 第一,数据安全。

利用我国核心数据进行训练后提供服务的大模型,拟禁止出口;利用重要数据进行训练后提供服务的大模型,拟限制出口。

简单来说,只要模型训练过程涉及国家数据安全的关切,无论模型本身是大是小、参数多少,都要受到出口约束。

第二,敏感用途。

比如,达到一定性能的智能体技术,本身是拟限制出口的;但如果这项技术被专门或主要用于国家关键信息基础设施、国防军工、核心政务等高敏感场景应用,性质就变了,直接升级为拟禁止出口。

这里传递的逻辑很明确:同一项技术,用在哪里、为谁服务,决定了它面临多严格的监管。

第三,算力底座。

像人工智能处理芯片设计技术,用于大规模智能算力集群的片间或节点间高速互连技术等,都拟被纳入出口管理。

这属于AI关键物理基础设施层面的技术。

看完这三点就能明白,这套规则管的是技术底层逻辑。

企业利用限制类大模型对外提供API调用、APP/网页交互、SaaS应用、本地端侧轻量化部署等情形,都不属于大模型技术出口管理范围。

简单说,AI企业该做的商业化,照样做。

等相关措施正式落地后,绝大部分人工智能技术仍可以自由出口。

考虑到国际合作的现实需要,《目录》还设置了两类便利情形。

一类是开源技术和特定国际业务。

对人工智能类技术开源、中国企业在境外自建自营算力中心、赴境外开展芯片流片制造、利用境外资源开展联合研发、参与国际标准制定等情形的技术出口,适用自动许可等便利措施,基本实现“即报即出”;对已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的相关技术,拟不纳入出口管理范围。

另一类是国际人工智能合作。

对世界人工智能合作组织成员间开展能力建设国际合作、技术共享和规则共建所需的技术出口,将提供更多便利和支持。

刘红梅告诉谭主,新规生效后,禁止出口类的技术不得出口;限制出口类的技术,企业可以向主管部门提交申请、争取获得许可,不会打乱企业原本的海外布局和商业规划。

这也印证了国内“鼓励开放”的立场。

企业面对新规,仍然可以保持从容。

为什么现在推这套规则? 放到全球来看,美国的做法和中国是很鲜明的对照。

过去几年,美国围绕AI出口,形成了两套思路。

一是按国家区别对待。

2025年1月,美国商务部公布的《人工智能扩散框架》,曾设计对先进计算芯片和部分先进模型权重,依据目的地地区的“敏感性”等实行管理,严控先进AI能力流向特定主体。

二是按阵营划分圈子。

Anthropic的CEO就提出过一种“联盟策略”:联合一批“民主国家”组成小圈子,控制AI技术供应链,拉拢更多国家入伙,孤立对手。

这背后的逻辑很简单:谁掌握最先进的AI,谁在规则制定上就更有优势。

所以美国一边守住前沿技术的门槛,一边按照国家和对象区别设限,以此稳住自身优势。

但中国走的并不是这条路。

此次修订是依法依规进行的常态化工作。

自2001年以来,中国已经多次调整修订《目录》。

谭主了解到,管理的重点,是技术出口行为,而不是技术本身。

这种思路,就要求政策把管控标准拆解得足够细致,变成客观、能够量化的条款。

为什么中国能这么干? 既然标准要细化、要客观,“风险评估”这件事就必须做到可以独立验证。

这就引出了一个更深层次的命题: 谁有能力评估风险、执行治理? 对这个问题,美国预设的前提是,技术能力只有攥在少数人手中,才能保证安全。

但站在技术发展的角度,领先者在训练前沿大模型时确实占优势,但开源的发展,正在从根源上动摇这个前提。

首先,训练大模型门槛很高,但做安全测试的门槛并没有那么高。

据行业估算,训练顶级大模型动辄需要投入数万张算力卡,但想要评估它的安全风险,完全不需要再砸重金从头训练。

这就打破了“只有技术领先者才有资格做风险审查”的认知局限。

更多研究机构乃至政府部门,都有条件对大模型进行安全测试、复现安全问题。

其次,依托开源,治理能力正在快速普及。

开放权重后,模型不再完全是“黑盒”。

全球的安全研究者、中小型技术团队,都能用相对较低的成本去打磨安全工具。

既然能解决技术层面的问题,规则设计就可以追求更精准的落地效果。

这次推出出口前登记的临时管理措施,目的就是提前掌握有关技术出口需求情况,让监管更加科学。

且为了给企业一套清晰统一的判断标准,《目录》里还设置了明确的量化指标:比如计算量超过10²⁶次浮点运算、参数超过2万亿、能力达到全球前十的水平等。

这样一来,企业不用再去揣测监管方向,政府也能把有限的行政资源对准真正存在风险的环节。

为什么建设技术进出口管理制度? 过去面对外部技术封锁,我们更多是防守。

但随着中国走向越来越多技术领域的前沿,如何管理技术就成了新课题。

在这种角色转变当中,如何避免影响正常的商业合作,是此前没能完全解决的问题。

所以这次政策调整,重点不在于“管住了几项技术”,而是要把技术进出口管理,建设成一门可以精细运作的国家能力 未来,它将从两个层面支撑我们参与全球技术博弈: 微观层面,实现定向拦截。

国际技术领域的博弈依然存在暗流,防范核心技术被非法转移、遏制敏感技术通过商业合作伪装外流的压力始终存在。

这套管理机制,能够让监管部门在错综复杂的全球商业网络中,精准识别并切断那些可能危及国家安全的技术转移。

宏观层面,形成规则塑造的能力。

一个越来越明显的趋势是,中国不再是国际规则的被动接受者。

通过建立透明、非歧视且基于客观技术指标的管理标准,中国的规则可以为国际技术治理提供参考。

在这个过程中,我们可以借助多边平台,与各方共同探讨AI治理的边界。

当这套规则逐步被更多的多边合作机制所认可或对接,中国就能在全球技术博弈中,拥有更多制度层面的话语权。

眼下国内的AI技术、数字服务正在加速出海。

这份技术目录,只是中国补全技术进出口管理短板的一小步。

但它指向的方向很明确:在同一套制度框架里,安全底线与开放合作,完全可以共存。

若非此人掣肘,诸葛亮必定提前2年北伐,错失又一北伐良机!

三国演义波澜壮阔,英雄辈出。

但历史的走向,往往被一些微小的因素所左右。

如果能改变一个人的选择,也许诸葛亮就能提前两年,再次挥师北伐,重塑中原!而阻碍他实现这一宏愿的关键人物,鲜为人知,却有着令人唏嘘的故事。

他叫李严,一个与诸葛亮有着同乡情谊的人。

李严是荆州南阳人,诸葛亮也曾在那里躬耕南阳,彼此间本应惺惺相惜。

然而,命运弄人,两人却成为了蜀汉政坛上的一对宿命的冤家。

刘备临终前,深知自己日渐衰老,蜀汉的未来重于泰山,便预留了两位托孤大臣:诸葛亮和李严。

这或许正是刘备识人的绝妙之处。

李严,性格孤傲,恃才傲物,与人相处颇有距离,难免给人一种孤臣的印象。

刘备并未将所有权力都交给诸葛亮,而是将军权分给了李严,任命他为中都护,统管内外军事,并把永安这个蜀汉最重要的重地交给了他镇守。

从此,李严镇守东部,魏延驻守北部,诸葛亮则居于中原,三方共同守护着蜀汉的平安。

公元226年,天下局势风云变幻。

自从夷陵之战之后,魏吴两国就陷入了长期的征战。

前一年,曹丕三次挥师南下,欲吞吴;这一年,孙权连发两次对魏的攻势。

与此同时,曹丕去世,曹魏正经历着新老交替的关键时期,注意力被荆州和内部矛盾所牵扯,对雍凉地区的防御力量便显得十分薄弱。

这是一个千载难逢的好时机!诸葛亮在汉中积蓄兵力,正准备北伐魏国。

他想从李严那里调集兵马,却遭到了李严的拒绝。

更令人气愤的是,李严竟然索性要求划出五个郡,建立巴州,并希望自己能成为刺史,掌握地方的军政大权。

诸葛亮面对如此的要求,深感失望和无力。

他意识到自己所能调动的力量已经不足以支撑这次北伐行动,不得不取消了计划,错失了又一可贵的北伐良机。

令人扼腕叹息的是,本应共同匡扶社稷的两位智者,却因为李严的个人野心而渐行渐远,蜀汉的命运也因此蒙上了一层阴影。

这不仅仅是两个人的冲突,更是一场政治的悲剧,也是蜀汉衰落的预兆。