“备孕半年没动静,精液检查说活力不够,听说补硒有用,该补多少?”
硒在男性生殖健康中的角色正在被越来越多的研究揭示,2026年发表于《Journal of Trace Elements in Medicine and Biology》的一篇系统综述,发现硒与男性生殖健康之间的关系并不简单。
一、每日100μg硒可改善精子活力,paternity率提升11%
该综述引用的人体试验数据显示,每日摄入100μg硒可改善精子活力(p=0.023),并使paternity率(即成功使伴侣受孕的比例)提升11%。
硒通过谷胱甘肽过氧化物酶(GPx1和GPx4)和硒蛋白P(SELENOP)等硒蛋白,催化过氧化氢和脂质过氧化物的还原,从而防止活性氧对精子膜的损伤,保护线粒体功能,稳定精子染色质。
有机硒形式的生物利用度优于无机硒,能更有效地增强GPx4和SELENOP活性,减少生殖细胞中的脂质过氧化。
动物研究还发现,硒与维生素E或锌联合补充可进一步增强抗氧化防御。
二、超过300μg/天反而损害精子活力,剂量窗口很窄
该综述明确警告:硒补充在2至5μg/ml浓度下可增强精子活力,但每日摄入超过300μg则会损害精子活力。
这一发现与硒在其他健康领域的“U型毒性”特征一致——缺乏和过量都对生殖功能不利。
硒缺乏同样通过PI3K/AKT通路诱导细胞凋亡,影响精子发生。
精子的细胞膜富含多不饱和脂肪酸,而内在修复系统相对薄弱,因此对氧化应激特别敏感。
硒蛋白在维持精子膜的氧化还原平衡、线粒体能量代谢和染色质稳定性中发挥综合作用。
三、补硒不是“单打独斗”,联合补充和血硒监测同样重要
该综述的作者特别强调,结构化的临床试验对于确定最佳硒形式、剂量以及与其他微量营养素的组合至关重要,目的是在提高生育力的同时避免U型毒性风险。
这意味着,备孕男性在考虑补硒时,应关注三个问题:自己的血硒水平是多少、选择的是哪种形式的硒、是否同时补充了维生素E或锌。
常规的精液分析无法反映体内硒水平。
如果条件允许,可检测血浆硒或精液硒浓度作为参考。
在医生或营养师指导下确定补充方案,比自行购买硒补充剂更安全。
* 本文为健康科普,不能替代医生面诊。
如有不适,请及时就医。
参考文献:
[1]Selenium supplementation and male fertility: Mechanistic insights and therapeutic potential[J]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 2026.
[2]The role of selenium in modulating sperm count and ferroptosis pathways in male reproductive health[J]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 2026.
[3]Dietary supplementation of male mice with inorganic, organic or nanoparticle selenium preparations: evidence supporting a putative gut-thyroid-male fertility axis[J]. Redox Report, 2025, 30(1): 2495367.
该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹,最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域,同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息,可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前,使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调,针对每项任务训练一个模型,再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源,以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作,从追踪时间变化到寻找相似地点,无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据,包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务:Sentinel-1测量雷达反射信号,而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示,与以往版本的OlmoEarth模型相比,v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本(v1.2)的53%,为第一版(v1)的18%,碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型,对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据,这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区,围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰,在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月,秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实? 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练,仅通过比较不同年份的数据像素,观察2016年至2020年间的情况,可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势:显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间,这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示,对许多团队来说,针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行,这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中,初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析,无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时,嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间,以及模型存在哪些不足之处。
该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹,最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域,同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。
这种数值指纹捕捉的模式信息,可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。
此前,使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调,针对每项任务训练一个模型,再将其应用于卫星数据以生成地图。
这种方式需要大量图形处理单元资源,以及下载和存储影像的能力。
此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。
这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作,从追踪时间变化到寻找相似地点,无需注册登录即可使用。
嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。
OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据,包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。
Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务:Sentinel-1测量雷达反射信号,而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。
该公司表示,与以往版本的OlmoEarth模型相比,v1.3是其训练成本最低的模型。
其训练所用计算时间仅为最新版本(v1.2)的53%,为第一版(v1)的18%,碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。
不过v1.2仍是一款强大的微调模型,对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。
这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据,这对于理解地球的变化方式非常有用。
在秘鲁马德雷德迪奥斯地区,围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰,在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。
亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。
2019年2月,秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。
我们如何得知这一事实? 嵌入数据给出了明确答案。
无需进行模型训练,仅通过比较不同年份的数据像素,观察2016年至2020年间的情况,可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势:显著变化区域达34平方公里。
而同样的比较放在2020年至2024年间,这一面积降至9平方公里。
关闭行动的效果显而易见。
Ai2表示,对许多团队来说,针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行,这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。
而在浏览器工具中,初步分析仅需几秒钟即可完成。
仅凭少量标签对某个区域进行分析,无需使用GPU。
当某项任务确实需要进行微调实验时,嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间,以及模型存在哪些不足之处。