夜猫子注意！熬夜不仅偷走睡眠，更容易早泄

来源：生命时报

中日友好医院中西医结合男科主任医师 刘保兴 □徐涵宇

原标题：“夜猫子”容易早泄

你喜欢晚睡晚起还是早睡早起？近日，安徽医科大学第一附属医院泌尿外科团队发表在《性医学杂志》上的一项研究指出，生物钟类型与继发性早泄有显著相关性，越倾向于晚睡的男性越可能“耐力不行”。

也就是说，睡眠时间不仅影响工作效率、精神精力，还与性能力有关。

生物钟类型是人对特定“睡眠—觉醒”时间的先天倾向，通常分为早睡型、晚睡型和中间型。

早睡型的人习惯早睡早起，白天精力充沛；晚睡型的人偏好晚睡晚起，晚上状态更好。

继发性早泄是指先前有过正常射精功能的男子，之后出现显著缩短的阴道内射精潜伏时间，通常小于3分钟，并在性交过程中持续或反复出现无法延迟射精的情况，还伴有明显的心理痛苦。

近年来，越来越多研究发现生物钟类型与多种身心健康问题有关，包括睡眠障碍、焦虑、抑郁等。

上述研究则首次发现睡眠模式对射精能力的影响。

虽然二者的因果关联还不明确，但研究结果显示，生物钟类型可能通过一些中介因素间接影响继发性早泄的发病，其中最重要的是生活方式。

相比早睡型和中间型，晚睡型男性更容易有昼夜节律失调、缺乏运动、饮食不健康等不良生活习惯，这些都会影响身体的性激素和慢性炎症水平。

此外，晚睡型还与睡眠质量差、慢性压力、焦虑抑郁情绪有关，这些因素也会引起早泄的发生。

除了生活方式，“疾病感知”也是一个重要中间因素。

这是指一个人对自己病情的看法，越把问题想得严重、焦虑的人，就越难以通过调节生活方式来改善早泄。

而“夜猫子”半夜思虑过多的情况更严重，所以他们的早泄更容易被固化下来。

如果男性有早泄等性功能问题，可以看看自己是否有熬夜的习惯？在接受规范治疗的同时，不妨也适当调整生活节奏，以帮助自己在床上“撑”得更久。

一是向早睡型学习。

要解决晚睡带来的问题，最有效的办法就是循序渐进地调整睡眠模式。

比如每天早睡5分钟，相应地提前起床时间，慢慢适应这种变化，通过一个月左右的时间把上床和起床时间提前。

这个过程中，要营造良好的睡眠环境，比如保持卧室安静、黑暗和凉爽，使用舒适的床垫和枕头，睡前避免使用电子设备等，帮助更快地进入睡眠状态。

二是改善生活方式。

如果因为种种原因难以改变睡眠时间，可以通过更健康的生活方式切断其对早泄的影响。

规律运动是关键，每周应进行至少150分钟的中等强度有氧运动，像快走、慢跑、游泳等，能增强身体素质，促进血液循环，有助改善性功能。

合理饮食也不容忽视，多吃富含蛋白质、维生素和矿物质的食物，如瘦肉、鱼类、新鲜蔬果等，可通过稳定体内性激素来减少晚睡对性能力的影响。

三是保持乐观心态。

很多早泄患者会过度关注自己的病情，由此产生的焦虑、抑郁情绪又进一步加重症状。

所以，要正确认识早泄，通过科学治疗和调理，它是可以改善的，不要过度担忧。

也可以与伴侣多沟通，获得理解和支持，共同面对问题。

同时建议培养一些兴趣爱好，转移注意力，让自己放松下来，这些都能够减少胡思乱想及可能对健康和性生活带来的影响。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

亚马逊保护团队的MAAP监测项目报告了这一活动。

2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。

OlmoEarth v1.3发布：Ai2推出全球卫星嵌入模型

Ai2（艾伦人工智能研究所）今日发布了一款卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并为全球范围提供了多种分辨率下预先计算好的年度嵌入数据，同时配套推出了基于浏览器的地图制作工具。

该模型能够将一年的卫星观测数据压缩成数值指纹，最小分辨率下每个指纹对应10米乘10米的地面区域，同时也提供64平方米和128米分辨率的版本。

这种数值指纹捕捉的模式信息，可供其他软件用于区分农田、森林、矿区等不同类型的地表覆盖。

此前，使用OlmoEarth的主要方式是通过OlmoEarth Studio进行微调，针对每项任务训练一个模型，再将其应用于卫星数据以生成地图。

这种方式需要大量图形处理单元资源，以及下载和存储影像的能力。

此次发布的OlmoEarth嵌入浏览器是一款基于浏览器的地图制作工具。

这意味着任何人都可以将OlmoEarth用于实际工作，从追踪时间变化到寻找相似地点，无需注册登录即可使用。

嵌入数据代表了模型从数百万张卫星图像中学习到的内容。

OlmoEarth会读取一年的雷达图像及相关数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的数据。

Sentinel和Landsat是提供地球互补视角的卫星任务：Sentinel-1测量雷达反射信号，而Sentinel-2和Landsat则捕捉可见光和红外波长的光线。

该公司表示，与以往版本的OlmoEarth模型相比，v1.3是其训练成本最低的模型。

其训练所用计算时间仅为最新版本（v1.2）的53%，为第一版（v1）的18%，碳排放量也分别仅为两者的50%和22%。

不过v1.2仍是一款强大的微调模型，对研究机构和合作实验室而言依然具有价值。

这些模型在现实世界中的应用场景 这些卫星模型有助于压缩跨越时间和空间的大量数据，这对于理解地球的变化方式非常有用。

在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，围绕拉潘帕的非法金矿开采活动在2017年和2018年达到顶峰，在坦博帕塔国家保护区缓冲区内清除了超过1200公顷的森林。

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2019年2月，秘鲁的"水银行动"关闭了大部分采矿作业。

我们如何得知这一事实？ 嵌入数据给出了明确答案。

无需进行模型训练，仅通过比较不同年份的数据像素，观察2016年至2020年间的情况，可以清晰看到南部矿区带内有明显的向东扩张趋势：显著变化区域达34平方公里。

而同样的比较放在2020年至2024年间，这一面积降至9平方公里。

关闭行动的效果显而易见。

Ai2表示，对许多团队来说，针对某个想法测试OlmoEarth通常意味着需要进行一次微调运行，这是一项耗时数小时、成本高昂的艰巨任务。

而在浏览器工具中，初步分析仅需几秒钟即可完成。

仅凭少量标签对某个区域进行分析，无需使用GPU。

当某项任务确实需要进行微调实验时，嵌入数据可以帮助判断该实验是否值得投入计算时间，以及模型存在哪些不足之处。